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はじめに

サーバーを運用していると「今このマシンのCPU・メモリはどれくらい使われているか」を手早く確認したい場面が多くあります。tophtopはターミナル上で確認する定番コマンドですが、Glancesはそれをさらに拡張し、Web UIやREST APIからも同じ情報を参照できるようにしたオープンソースの監視ツールです。

Glancesの位置づけ:稼働監視ツールとの違い

自宅サーバー界隈では、Uptime Kumaのような「稼働監視(アップタイムモニタリング)」ツールもよく使われますが、Glancesとは監視している対象のレイヤーが異なります。

観点 Uptime Kumaのような稼働監視 Glances
監視対象 サービスが応答するか(HTTP応答・ポート疎通など) マシン自体のリソース使用状況(CPU・メモリ・ディスク・ネットワーク等)
典型的な問い 「このWebサイトは今動いているか」 「このサーバーは今どれくらい負荷がかかっているか」
検知するもの サービスのダウン・復旧 リソース逼迫の兆候(CPU高騰、ディスク容量不足など)

両者は代替関係ではなく、組み合わせて使うことで「サービスは動いているか」と「その裏でリソースはどれだけ消費されているか」の両方を把握できます。

主な利用形態

Glancesは1つのツールで複数の見せ方に対応しています。

  • CUI(ターミナル)モード: glancesコマンドを実行するだけで、top/htopに近い画面がターミナル上に表示される
  • Web UIモード: -wオプションを付けて起動すると、ブラウザからアクセスできるWeb画面が立ち上がる
  • Web APIモード: Web UIを無効化しつつ、REST APIサーバーとしてのみ起動できる。他のダッシュボードツールが情報を取得する用途に向く
  • クライアント/サーバーモード: 複数台のサーバーに常駐させたGlancesを、1台の画面から横断的に監視することもできる

Web APIモードでの起動例

glances -w --disable-webui -p 61208 --bind 0.0.0.0
  • -w: Web APIサーバーを起動する
  • --disable-webui: Glances自身のWeb UI画面は無効化し、APIエンドポイントのみ有効にする
  • -p: 待受ポート番号を指定する(デフォルトは61208)
  • --bind: 待受アドレスを指定する(0.0.0.0は全インターフェースで待受)

起動後はhttp://<ホスト>:61208/api/4/cpuのようなURLにアクセスすると、CPU使用率などがJSON形式で取得できます。この形式のAPIを、自宅ダッシュボードツールなどのウィジェットから参照する、という使い方ができます。

常駐させる場合の注意

Glances自体は一度きりのコマンド実行ではなく、常時稼働させて初めて監視ツールとして機能します。Linuxサーバーで常駐プロセスとして動かす場合は、systemdのユニットファイルとして登録し、OS起動時に自動起動・異常終了時に自動再起動する構成にするのが一般的です(systemdユニットの基本については別記事で解説しています)。

またPython製ツールであるため、OS標準のパッケージ管理(aptなど)と衝突しないよう、pipでのインストール先を仮想環境(venv)に隔離することが推奨されます。

まとめ

項目 内容
Glancesとは CPU・メモリ・ディスク・ネットワーク等をひと目で確認できるシステムリソース監視ツール
稼働監視との違い 「サービスが動いているか」ではなく「マシンにどれだけ負荷がかかっているか」を見る
利用形態 CUI・Web UI・Web API・クライアント/サーバーモードに対応
Web APIモード -w --disable-webuiでAPI専用サーバーとして起動でき、外部ツールから参照できる

参考

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