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@kaizen_nagoya(Dr. Kiyoshi Ogawa)

「JSAI2025の学会の内容を広く浅く紹介」を拝聴して

Last updated at 2025-06-24Posted at 2025-06-24

JSAI2025の学会の内容を広く浅く紹介
https://matsuolab-community.connpass.com/event/359570/

JSAI2025
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2025/top?lang=ja

上記講演を拝聴し感想を記録。
感想と概要が混在しています。後日整理しなおします。

チュートリアル

品質管理

ソフトウェアの品質管理と同様で、多次元の横顔(profile)管理が大事。
社会性があり、社会学における横顔(profile)管理を踏襲していることが大事かもってなった。

差別的な表現や、情報の誤りがあることは、従来技術でも同様。

残存リストと社会的な合意は、ソフトウェアの品質と同じ。特に安全、安心(security)では同様。

品質の間接的な関与は、Mainframeなどの非公開システムで起きていたことと同様。

自動化

研究の自動化は、遡るのは、ソフトウェアの自動生成まで戻ってほしい。

自己組織化の延長線上にあるものと、そうでないものを分離できるかどうか。

ロボットの制約が、逸脱してドローンが戦争に使われていることに鑑み、AIの戦争利用について言及がないと不完全かも。

責任：ソフトウェア、ロボットの法人化が大事かも。

ロボット

人間が面白いと思うのは、危ないかも。戦争利用、殺人への利用の考え方を示さないと意味がないかも。

VLM

図と自然の画像との距離。

CV(computer vision)

可視化　→ 見える化ではなく、見せるか。
　見えたものは、特定の視点だけ、３つ以上の視点を提供することにより、立体化はできるが、

難病・希少疾患コーパス

遺伝子解析との連携の説明がほしい。

難病患者で、難病研究に着手中。

AISI

ＡＩセーフティ・インスティテュート（ＡＩＳＩ）
https://aisi.go.jp/

AI scientist

Data scientistとAlgolismistの共存が課題かも。

深層基盤モデルの数理

深化、情報圧縮、特徴学習

数学の未解決問題をどれくらい解けるかが課題かも。
いくつか解ければ、発展するかも。

テスト時スケーリング、BoN
報酬モデルのRの次元を何次元にするか。少なくとも１１次元以上でないと意味ないかも。

参加企業

140社

スズキ
HP
ダイキン
沖電気
日鉄ソリューション
豊田中研

雰囲気

東大　鈴木
埼玉大　平松

まとめ

言語処理学会は複数回発表。
人工知能学会は一度も参加発表してないかも、
これまで、うさんくさいと思って参加してなかった。
聞いている範囲では、怪しさは感じなかった。

今日の発表者がうさんくさくなかったからかもってなった。

今日の感想

人工知能学会は、ずっと怪しい学会だと思い、一度も参加したことがなかった。今日の紹介で、特に怪しいところがなく少し安心した。機会があれば発表してもいいかもってなった。