OpenAI API を使用して自然言語で Select AI してみてみた

Last updated at 2026-08-13Posted at 2024-08-22

Oracle、Microsoft、OpenAIの発表では、OpenAIが利用するAIインフラをMicrosoft Azureに加えてOracle Cloud Infrastructure（OCI）へ拡張することが公表されました。

Oracle Autonomous DatabaseのSelect AIを使用すると、自然言語からOracle SQLを生成し、データベースへ問い合わせることができます。たとえば、「最も売れた商品はどれだけ売れましたかしら？」のような日常的な表現でも問い合わせできます。

生成AIの大規模言語モデル（LLM）とOracle SQLを組み合わせることで、利用者はSQLそのものではなく「何を知りたいか」という意図を記述できます。Select AIは、対象スキーマのメタデータを基にSQLを生成します。

Select AIの設定には、Autonomous DatabaseのDBMS_CLOUD_AIパッケージを使用します。このパッケージにより、OpenAI、OCI Generative AI、Cohere、Azure OpenAI ServiceなどのAIプロバイダーと連携できます。

本記事では、OpenAI APIと低コストなgpt-5-nanoを使用してSelect AIを試します。

■ OpenAI APIキーの取得

OpenAI APIを使用するには、OpenAI API PlatformでAPIキーを作成し、API側の課金設定を行います。ChatGPTの有料プランとOpenAI APIの料金は別管理です。

APIキーはパスワードと同様の機密情報です。ブログ、Gitリポジトリ、チャット、スクリーンショットへ実際のキーを掲載しないでください。漏えいした可能性がある場合は、API Platformで直ちにキーを無効化し、新しいキーを作成します。

● OpenAIへログイン

1）OpenAI API Platformへログイン

OpenAI API Platformへアクセスしてログインします。

2）API Platformを開く

APIの管理画面を開きます。

3）API Keys画面を開く

画面構成は変更される場合があります。現在のUIでは、プロジェクトのAPI Keys画面からキーを管理できます。

4）新しいSecret Keyを作成

Create new secret keyをクリックします。

5）キー名と権限を設定

用途が分かる名前を設定し、必要最小限の権限でSecret Keyを作成します。

6）Secret Keyを安全に保存

Secret Keyの完全な値を確認できるのは、通常、作成直後だけです。安全なパスワード管理ツールなどへ保存します。

7）作成結果を確認

API Keys画面に新しいキーが追加されたことを確認します。

■ Autonomous Databaseの作成

今回はAutonomous Data Warehouseを作成します。

● Autonomous Data Warehouseの作成

1）OCIコンソールを開く

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）へログインし、ナビゲーション・メニューからOracle Database → Autonomous Databasesを選択します。

2）Autonomous Databaseを作成

Create Autonomous Databaseをクリックします。

3）Autonomous Data Warehouseを構成

必要な項目を入力し、Autonomous Data Warehouseを作成します。

4）作成完了を確認

● Database Clientの設定

1）SQLclのインストールとAutonomous Databaseへの接続

接続元のPCまたはComputeインスタンスへDatabase Clientをインストールします。今回はSQLclを使用します。

SQLclを使用してWalletなしのTLS認証でOracle Autonomous Databaseに接続

2）日本語を扱うための文字コード設定

ターミナルをUTF-8で動作させます。Instant Clientなど、NLS_LANGを参照するクライアントも併用する場合は、環境に合わせて設定します。

環境変数の設定例

[opc@tokyo-inst ~]$ export LANG=en_US.UTF-8
[opc@tokyo-inst ~]$ export NLS_LANG=Japanese_Japan.AL32UTF8
[opc@tokyo-inst ~]$ env | grep -E '^(LANG|NLS_LANG)='
LANG=en_US.UTF-8
NLS_LANG=Japanese_Japan.AL32UTF8

ログイン時に自動設定する場合は、.bash_profileなどへ記述します。ORACLE_HOMEは実際のインストール先に合わせて変更してください。

[opc@tokyo-inst ~]$ cat ~/.bash_profile

# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
    . ~/.bashrc
fi

export ORACLE_BASE="$HOME/oracle"
export ORACLE_HOME="$HOME/oracle/instantclient_21_11"
export PATH="$PATH:$ORACLE_HOME"
export LD_LIBRARY_PATH="$ORACLE_HOME"
export TNS_ADMIN="$ORACLE_HOME/network/admin"
export LANG="en_US.UTF-8"
export NLS_LANG="Japanese_Japan.AL32UTF8"

alias cdn='cd "$TNS_ADMIN"'

■ Select AIの設定

● ユーザーの作成とロール／権限の付与

Select AIを使用するデータベース・ユーザーを作成します。

1）ADMINユーザーでSQLcl接続

[opc@tokyo-inst ~]$ sql admin/<ADMIN_PASSWORD>@ADW

SQLcl: Release 24.2 Production

Connected to:
Oracle Database 23ai Enterprise Edition Release 23.0.0.0.0 - Production

SQL>

2）ADB_USERを作成

CREATE USER adb_user IDENTIFIED BY "Your_Strong_Password";

GRANT DWROLE, UNLIMITED TABLESPACE TO adb_user;

付与したロールとシステム権限を確認します。

SELECT grantee, granted_role
FROM dba_role_privs
WHERE grantee = 'ADB_USER';

SELECT grantee, privilege
FROM dba_sys_privs
WHERE grantee = 'ADB_USER';

● DBMS_CLOUD_AIパッケージへのアクセス権を付与

管理者権限で、ADB_USERからOpenAI APIへHTTPS接続できるようにACLを設定し、DBMS_CLOUD_AIの実行権限を付与します。

1）api.openai.comへのHTTPアクセスを許可

BEGIN
    DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN.APPEND_HOST_ACE(
        host => 'api.openai.com',
        ace  => XS$ACE_TYPE(
            privilege_list => XS$NAME_LIST('http'),
            principal_name => 'ADB_USER',
            principal_type => XS_ACL.PTYPE_DB
        )
    );
END;
/

2）DBMS_CLOUD_AIの実行権限を付与

GRANT EXECUTE ON DBMS_CLOUD_AI TO adb_user;

権限を確認します。

SQL

SELECT grantee, owner, table_name, privilege
FROM dba_tab_privs
WHERE grantee = 'ADB_USER'
  AND table_name = 'DBMS_CLOUD_AI';

SQL実行結果

GRANTEE     OWNER               TABLE_NAME       PRIVILEGE
___________ ___________________ ________________ ____________
ADB_USER    C##CLOUD$SERVICE    DBMS_CLOUD_AI    EXECUTE

● OpenAIを利用するための準備

1）ADB_USERとして接続

CONN adb_user/Your_Strong_Password@ADW

SHOW USER

SQL実行結果

USER is "ADB_USER"

2）OpenAI APIのクレデンシャルを作成

DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALで、OpenAI APIへ接続するためのクレデンシャルOPENAI_CREDを作成します。passwordには、OpenAI API Platformで作成したSecret Keyを指定します。

BEGIN
    DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
        credential_name => 'OPENAI_CRED',
        username        => 'OPENAI',
        password        => 'sk-p2uycd5lYVQBtLLqK3|udqWxsRwT7ltOBDPMQpsA-OPENAI_API_KEY'
    );
END;
/

同名のクレデンシャルがすでに存在し、作り直す場合のみ、事前に次を実行します。

BEGIN
    DBMS_CLOUD.DROP_CREDENTIAL(
        credential_name => 'OPENAI_CRED'
    );
END;
/

3）DBMS_CLOUD_AIプロファイルを作成

DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILEで、Select AIが使用するAIプロファイルOPENAIを作成します。

主な属性は次のとおりです。

provider: AIプロバイダー。ここではopenai
credential_name: OpenAI APIへ接続するクレデンシャル名
model: 使用するOpenAIモデル。ここではgpt-4o-mini
object_list: 自然言語からSQLを生成する対象オブジェクト

この例では、SHサンプル・スキーマのCUSTOMERS、SALES、PRODUCTS、COUNTRIESを対象にします。

BEGIN
    DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
        profile_name => 'OPENAI',
        attributes   => '{
            "provider": "openai",
            "credential_name": "OPENAI_CRED",
            "model": "gpt-4o-mini",
            "object_list": [
                {"owner": "SH", "name": "CUSTOMERS"},
                {"owner": "SH", "name": "SALES"},
                {"owner": "SH", "name": "PRODUCTS"},
                {"owner": "SH", "name": "COUNTRIES"}
            ]
        }'
    );
END;
/

同名のプロファイルを作り直す場合のみ、事前に次を実行します。

BEGIN
    DBMS_CLOUD_AI.DROP_PROFILE(
        profile_name => 'OPENAI'
    );
END;
/

Select AIは、対象オブジェクトの所有者名、オブジェクト名、列名、コメントなどのメタデータをAIプロバイダーへ送信します。機密性の高い名称やコメントを含むオブジェクトをobject_listへ登録する場合は、組織のセキュリティ・ポリシーを確認してください。

Sales History（SH）サンプル・スキーマは、販売データの分析や意思決定支援を想定したデモ用スキーマです。

● モデル変更

gpt-5-nanoを選択する理由

2026年7月21日時点で、Autonomous AI DatabaseのSelect AIドキュメントには、OpenAIプロバイダーの対応モデルとしてgpt-5-nanoが掲載されています。OpenAIのモデル案内は新しい世代へ更新されていますが、現行のSelect AI対応モデル一覧と直接APIの低コスト性を重視し、本記事ではgpt-5-nanoを選択します。

OpenAI APIの標準料金は、100万トークン当たり次のとおりです。

モデル	入力	出力	用途の考え方
`gpt-5.4-nano`	$0.2	$1.25	複雑なJOINや集計でnanoの精度が不足した場合の候補
`gpt-5-nano`	$0.05	$0.40	通常のSelect AIで最初に試す低コスト候補
`gpt-4o-mini`	$0.15	$0.60	旧構成との比較用。現行のAutonomous Select AIモデル一覧では未掲載
`gpt-3.5-turbo (default)`	$0.50	$1.50	Model指定しなかった場合のデフォルト

gpt-5-nanoはgpt-4o-miniと比べて、入力単価が約67%、出力単価が約33%安価です。Select AIではスキーマ・メタデータを含む入力が多く、生成するSQLは比較的短いため、入力単価の低さが効きやすいと考えられます。

たとえば、1回の問い合わせで入力5,000トークン、出力300トークンを使用した場合の概算は次のとおりです。

モデル	1回当たりの概算
`gpt-5-nano`	$0.00037
`gpt-4o-mini`	$0.00093

ただし、価格が安いことと、すべての自然言語からSQLへの変換で最も正確であることは同義ではありません。実際の採用判断では、代表的な質問を使って次を確認します。

SQLの実行成功率
JOIN条件と集計粒度の正しさ
日付条件、NULL処理、上位N件などの解釈
同じ質問を繰り返した場合の安定性
1件の正しい回答を得るまでの再試行を含む総コスト

通常の問い合わせはgpt-5-nanoで処理し、複雑な問い合わせだけgpt-5.4-nanoへ切り替える運用も有効です。

● 既存プロファイルのモデルを変更

すでにOPENAIプロファイルを作成済みの場合は、DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTEでモデルだけをgpt-5-nanoへ変更できます。

BEGIN
    DBMS_CLOUD_AI.SET_ATTRIBUTE(
        profile_name    => 'OPENAI',
        attribute_name  => 'model',
        attribute_value => 'gpt-5-nano'
    );
END;
/

PL/SQL procedure successfully completed.

● モデル設定を確認

SELECT attribute_value AS model
FROM user_cloud_ai_profile_attributes
WHERE profile_name = 'OPENAI'
  AND attribute_name = 'model';

MODEL
----------------
gpt-5-nano

これでSelect AIを実行する準備が整いました。

■ SELECT AIを使用した自然言語による問い合わせ

DBMS_CLOUD_AIへ登録したSHスキーマの表を、自然言語で問い合わせます。

LLMが生成するSQLは、モデル、モデルの更新、データベースのメタデータによって変わる場合があります。本番環境では、最初にSHOWSQLでSQLを確認し、権限を必要最小限にした上で実行してください。以下はSHサンプル・スキーマを使用した実行例です。モデル変更後に公開する場合は、ご自身の環境で再実行し、結果と生成SQLを確認してください。

● AIプロファイルを現在のセッションへ設定

DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILEは、使用するデータベース・セッションごとに実行します。

BEGIN
    DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE(
        profile_name => 'OPENAI'
    );
END;
/

SQLclでは、次のようにも実行できます。

EXEC DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE('OPENAI');

PL/SQL procedure successfully completed.

● 英語で実行

1）自然言語で問い合わせ

SELECT AI how many customers exist;

CUSTOMER_COUNT
--------------
         55500

ORA-24247: Network access denied by access control list (ACL)が発生した場合は、api.openai.comへのACL設定と、実行ユーザー名を確認します。

SQL> SELECT AI how many customers exist;

Error starting at line : 1 in command -
SELECT AI how many customers exist
Error at Command Line : 1 Column : 15
Error report -
SQL Error: ORA-20000: ORA-24247: Network access denied by access control list (ACL)
ORA-06512: "C##CLOUD$SERVICE.DBMS_CLOUD", 行2064
ORA-06512: "C##CLOUD$SERVICE.DBMS_CLOUD", 行13639
ORA-06512: "C##CLOUD$SERVICE.DBMS_CLOUD_AI", 行4857
ORA-06512: "C##CLOUD$SERVICE.DBMS_CLOUD_AI", 行5401
ORA-06512: "C##CLOUD$SERVICE.DBMS_CLOUD_AI", 行8221
ORA-06512: 行1
20000. 00000 -  "%s"
*Cause:    The stored procedure 'raise_application_error'
           was called which causes this error to be generated.
*Action:   Correct the problem as described in the error message or contact
           the application administrator or DBA for more information.

More Details :
https://docs.oracle.com/error-help/db/ora-20000/
https://docs.oracle.com/error-help/db/ora-06512/

2）生成されたSQLを確認

SELECT AI SHOWSQL how many customers exist;

SELECT COUNT(*) AS customer_count
FROM "SH"."CUSTOMERS"

● 日本語で実行

1）自然言語で問い合わせ

SELECT AI 顧客は全部で何人ですか？;

TOTAL_CUSTOMERS
---------------
          55500

2）生成されたSQLを確認

SELECT AI SHOWSQL 顧客は全部で何人ですか？;

SELECT COUNT(*) AS "TOTAL_CUSTOMERS"
FROM "SH"."CUSTOMERS"

3）複数表を使用する問い合わせ

日常会話に近い表現で、SALES表とPRODUCTS表を使用する集計を実行します。

SQL> SELECT AI 各商品はどれだけ売れましたかしら？昇順で表示してちょ;
    64MB Memory Card						   710
    Envoy External Keyboard 					  3441
    Fly Fishing							  4091
    Comic Book Heroes						  4572
    18" Flat Panel Graphics Monitor 				  5205
    256MB Memory Card						  5541
    Envoy 256MB - 40GB						  5766
    5MP Telephoto Digital Camera					  6002
    17" LCD w/built-in HDTV Tuner					  6010
    O/S Documentation Set - Italian 				  6113
    Mini DV Camcorder with 3.5" Swivel LCD				  6160
    Finding Fido							  6168
    Martial Arts Champions						  6711
    Y Box								  6929
    8.3 Minitower Speaker						  7197
    Model NM500X High Yield Toner Cartridge 			  7557
    Extension Cable 						  7576
    Smash up Boxing 						  7844
    O/S Documentation Set - Spanish 				  8340
    Model C93822D Wireless Phone Battery				  8990
    Internal 6X CD-ROM						  9523
    Envoy Ambassador						  9591
    DVD-RAM Jewel Case, Double-Sided, 9.4G				  9885
    Standard Mouse							 10156
    128MB Memory Card						 10225
    Laptop carrying case						 10430
    O/S Documentation Set - Kanji					 10742
    CD-RW, High Speed, Pack of 10					 10823
    Home Theatre Package with DVD-Audio/Video Play			 10903
    S27273M Extended Use w/l Phone Batt.				 11056
    Multimedia speakers- 5" cones					 11253
    Bounce								 11574
    O/S Documentation Set - French					 12116
    Multimedia speakers- 3" cones					 12163
    3 1/2" Bulk diskettes, Box of 100				 12292
    O/S Documentation Set - German					 12429
    Adventures with Numbers 					 12742
    Deluxe Mouse							 12837
    Envoy External 6X CD-ROM					 13008
    External 6X CD-ROM						 13043
    Internal 8X CD-ROM						 13319
    Model C9827B Cordless Phone Battery				 14183
    Music CD-R							 14315
    OraMusic CD-R, Pack of 10					 14381
    Endurance Racing						 14769
    CD-R Mini Discs 						 15084
    Xtend Memory							 15191
    DVD-RW Discs, 4.7GB, Pack of 3					 15305
    3 1/2" Bulk diskettes, Box of 50				 15318
    Model K3822L Cordless Phone Battery				 15910
    SIMM- 16MB PCMCIAII card					 15950
    Model CD13272 Tricolor Ink Cartridge				 15984
    External 8X CD-ROM						 16494
    Model K8822S Cordless Phone Battery				 16732
    Unix/Windows 1-user pack					 16796
    CD-R, Professional Grade, Pack of 10				 17152
    CD-RW, High Speed Pack of 5					 17389
    Envoy External 8X CD-ROM					 17430
    DVD-R Discs, 4.7GB, Pack of 5					 17938
    Model SM26273 Black Ink Cartridge				 19233
    DVD-R Disc with Jewel Case, 4.7 GB				 19403
    SIMM- 8MB PCMCIAII card 					 19557
    External 101-key keyboard					 19642
    Model A3827H Black Image Cartridge				 20490
    PCMCIA modem/fax 28800 baud					 20948
    CD-R with Jewel Cases, pACK OF 12				 22189
    PCMCIA modem/fax 19200 baud					 22768
    1.44MB External 3.5" Diskette					 23108
    O/S Documentation Set - English 				 27114
    Keyboard Wrist Rest						 27755
    Mouse Pad							 29282

    71行が選択されました。


SQL> SELECT AI SHOWSQL 各商品はどれだけ売れましたかしら？昇順で表示してちょ;
    SELECT P."PROD_NAME" AS "Product Name",
        SUM(S."QUANTITY_SOLD") AS "Total Quantity Sold"
    FROM "SH"."SALES" S
    JOIN "SH"."PRODUCTS" P ON S."PROD_ID" = P."PROD_ID"
    GROUP BY P."PROD_NAME"
    ORDER BY "Total Quantity Sold" ASC


SQL> SELECT AI 最も売れた商品はどれだけ売れましたかしら？;

    Product Name					   Total Quantity Sold
    -------------------------------------------------- -------------------
    Mouse Pad							 29282


SQL> SELECT AI SHOWSQL 最も売れた商品はどれだけ売れましたかしら？;

    RESPONSE
    --------------------------------------------------------------------------------
    SELECT P."PROD_NAME" AS "Product Name",
        SUM(S."QUANTITY_SOLD") AS "Total Quantity Sold"
    FROM "SH"."SALES" S
    JOIN "SH"."PRODUCTS" P ON S."PROD_ID" = P."PROD_ID"
    GROUP BY P."PROD_NAME"
    ORDER BY SUM(S."QUANTITY_SOLD") DESC
    FETCH FIRST ROW ONLY

● タイ語で実行

「最も売れた商品はどれだけ売れましたかしら？」に相当する内容をタイ語で問い合わせます。

SELECT AI สินค้าอะไรขายดีที่สุด และขายได้กี่ชิ้น?;

Product Name                                      Total Quantity Sold
------------------------------------------------  -------------------
Mouse Pad                                                       29282

● アラビア語で実行

同じ内容をアラビア語で問い合わせます。

SELECT AI ما هو المنتج الأكثر مبيعاً وكم عدد المنتجات التي تم بيعها؟;

Product Name                                      Total Quantity Sold
------------------------------------------------  -------------------
Mouse Pad                                                       29282

■ まとめ

OpenAI APIのgpt-5-nanoをSelect AIのモデルとして明示指定する手順と、日本語、英語、タイ語、アラビア語による問い合わせ例をまとめました。

gpt-5-nanoは入力・出力ともに低価格で、通常のSelect AIを試す最初の候補に向いています。一方、複雑なJOINや業務上重要な集計では、実際のスキーマを使った評価を行い、必要に応じてgpt-5-miniなどへ切り替えるのが安全です。

また、生成SQLは必ずSHOWSQLで確認し、APIキーとデータベース・メタデータを適切に管理することが重要です。

いいじゃない、Select AI！

■ 参考

News

OpenAI、Microsoft Azure AIプラットフォームの拡張にOracle Cloud Infrastructureを選定