[設計者]
    │
    ├── (1) CAD画面のスクリーンショット
    │
    └── (2) 音声説明
          │
          │  構造・トポロジー
          │  → 形状・ジオメトリ
          │  → フィーチャ
          │  → パラメータ
          │  → 根拠・制約
          ▼
     [Whisper / STT]
          │
          ▼
 [Vision対応LLM]
 [Structured Outputs]
          │
          │ 画像
          │ ＋
          │ 発話テキスト
          │ ＋
          │ JSON Schema
          ▼
    [JSON構造化データ]
          │
          ▼
 [人間によるクイック確認・修正]
          │
          ▼
       [SQLite]

# 役割と目的
あなたは3Dプリント自助具（アシスティブ・デバイス）のCAD設計ノウハウを抽出・構造化する専門のアシスタントです。
入力された「CADのスクリーンショット画像」と「設計者の説明テキスト（音声入力）」を分析し、SQLiteデータベースへダイレクトにINSERTできる精度の高いJSONデータを出力してください。

# 解析ルール（トポロジー先行解析）
設計者の説明は以下の順序で展開されます。画像とテキストを照合し、「ここ」「この部分」といった曖昧な表現や指示代詞を正確なCADフィーチャへマッピング・補完してください。
1. **トポロジー（全体構造の位相）**: 例「日の字型」「L字型」「円筒形」
2. **構成要素と接続関係**: 例「ベースプレートに半円プレートが垂直接合、三角リブで補強」
3. **詳細パラメータ・数値・根拠**: 例「Outer_Length = Hand_Length * 1.1」「たわみ防止のため4mm」

# SQLite DB スキーマ定義（厳守するデータ型）
出力するJSONは、以下のSQLite型定義に厳密に従ってください。

### 1. adr_records（ADR基本情報）
- adr_id (TEXT, 主キー): 例 "ADR-0025"
- device_category (TEXT, NOT NULL): 例 "Grasp_Assist", "Button_Hook"
- title (TEXT, NOT NULL): 簡潔で具体的なタイトル
- topology_type (TEXT, NOT NULL): 全体形状の位相（例 "日の字型（中央梁付き）"）
- target_condition (TEXT): 対象者の症状・身体特性（例 "脳卒中麻痺側（握力5kg未満）"）
- context (TEXT): 設計の背景や課題
- decision (TEXT): 採用した設計上の決定事項

### 2. adr_parameters（CADパラメータ・連動ロジック一覧）
※配列オブジェクトとして出力
- feature_name (TEXT): 対象のフィーチャ名（例 "中央クロスビーム", "固定プレート"）
- param_name (TEXT, NOT NULL): CAD内の変数名・項目名（例 "Beam_Thickness", "Hole_Diameter"）
- formula_or_value (TEXT, NOT NULL): 数式または指定数値（例 "Hand_Length * 1.1", "4.0mm"）
- evaluated_value (TEXT): 実際に算出された数値（例 "3.2mm"）
- rationale (TEXT): 算出根拠・トレードオフの理由（例 "荷重時のたわみを防ぐ断面二次モーメント確保"）

### 3. adr_print_configs（3Dプリント・製造条件）
- material (TEXT, NOT NULL): 使用素材（例 "PETG", "TPU_95A", "PLA"）
- print_orientation (TEXT): 積層方向・配置（例 "Bed_Flat_Y", "Vertical_Z"）
- min_wall_thickness (REAL): 最小肉厚（数値のみ, 例 3.2）
- infill_percentage (INTEGER): 充填率％（整数値のみ, 例 30）

# 出力フォーマット制約
1. 返答は純粋なJSONオブジェクトのみを出力してください。
2. Markdownの前後説明文（「はい、出力します」など）は一切不要です。
3. 言及がなかった任意項目は null としてください（ただしREALやINTEGER型への文字列混入は不可）。

# 出力JSONテンプレート
{
  "adr_records": {
    "adr_id": "ADR-0001",
    "device_category": "",
    "title": "",
    "topology_type": "",
    "target_condition": null,
    "context": "",
    "decision": ""
  },
  "adr_parameters": [
    {
      "feature_name": "",
      "param_name": "",
      "formula_or_value": "",
      "evaluated_value": null,
      "rationale": ""
    }
  ],
  "adr_print_configs": {
    "material": "",
    "print_orientation": null,
    "min_wall_thickness": 0.0,
    "infill_percentage": 0
  }
}

構造・トポロジー
        ↓
形状・ジオメトリ
        ↓
構成要素・フィーチャ
        ↓
パラメータ
        ↓
根拠・制約

装具
├── 外形フレーム
│   └── 中央梁
├── 固定プレート
│   ├── 三角リブ
│   └── M4穴
└── 接触面

外形：8の字型
長辺：120mm
短辺：60mm
R：20mm
肉厚：3.2mm

-- SQLiteでは接続ごとに外部キー制約を有効化する
PRAGMA foreign_keys = ON;

-- 1. ADR基本情報テーブル
CREATE TABLE adr_records (
    adr_id TEXT PRIMARY KEY,
    device_category TEXT NOT NULL,
    title TEXT NOT NULL,
    topology_type TEXT NOT NULL,
    target_condition TEXT,
    context TEXT,
    decision TEXT,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 2. Fusionパラメータと連動ロジックテーブル
CREATE TABLE adr_parameters (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    adr_id TEXT NOT NULL,
    feature_name TEXT,
    param_name TEXT NOT NULL,
    formula_or_value TEXT NOT NULL,
    evaluated_value TEXT,
    rationale TEXT,
    FOREIGN KEY(adr_id) REFERENCES adr_records(adr_id)
);

-- 3. 製造・3Dプリント制約テーブル
CREATE TABLE adr_print_configs (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    adr_id TEXT NOT NULL,
    material TEXT NOT NULL,
    print_orientation TEXT,
    min_wall_thickness REAL,
    infill_percentage INTEGER,
    FOREIGN KEY(adr_id) REFERENCES adr_records(adr_id)
);

ADR
 ├── parameters[]
 └── print_config

Nested JSON
      │
      ▼
   ETL処理
   ├── adr_records
   ├── adr_parameters
   └── adr_print_configs

{
  "adr_id": "ADR-0025",
  "device_category": "Assistive_Device",
  "title": "肘関節の亜脱臼抑制のための装具",
  "topology_type": "8の字型フレーム（中央梁付き）",
  "target_condition": "肘関節の亜脱臼抑制",
  "context": "装着者の寸法に合わせて外形を可変化し、中央梁によってフレームの変形を抑制する。",
  "decision": "外形寸法を採寸値と連動させ、中央梁の厚みを4mmとする。固定プレートにはM4用のバカ穴を配置し、全エッジに1mmの面取りを施す。",
  "parameters": [
    {
      "feature_name": "外形フレーム",
      "param_name": "Outer_Length",
      "formula_or_value": "forearm_length * 1.1",
      "evaluated_value": null,
      "rationale": "設計者が指定した連動式。係数1.1の設計根拠は発話からは特定されていない。"
    },
    {
      "feature_name": "中央梁",
      "param_name": "Beam_Thickness",
      "formula_or_value": "4.0mm",
      "evaluated_value": "4.0mm",
      "rationale": "たわみを防ぐため。"
    },
    {
      "feature_name": "固定プレート",
      "param_name": "Hole_Diameter",
      "formula_or_value": "4.5mm",
      "evaluated_value": "4.5mm",
      "rationale": "M4用のバカ穴として指定。"
    },
    {
      "feature_name": "全エッジ",
      "param_name": "Edge_Chamfer",
      "formula_or_value": "1.0mm",
      "evaluated_value": "1.0mm",
      "rationale": "設計者が全エッジへの面取り1mmを指定。"
    }
  ],
  "print_config": {
    "material": "TPU",
    "print_orientation": null,
    "min_wall_thickness": null,
    "infill_percentage": null
  }
}

Hole_Diameter = 4.5mm
Beam_Thickness = 4.0mm

なぜ4.5mmなのか？
なぜ4.0mmなのか？

パラメータ
    ↓
設計判断
    ↓
根拠

forearm_length
       │
       ▼
Outer_Length
       │
       ▼
Outer_Frame

Outer_Length = forearm_length * 1.1

Outer_Length = forearm_length * 1.1
Beam_Thickness = 4.0mm
Hole_Diameter = 4.5mm

過去のADR
    ↓
類似設計を検索
    ↓
設計ルールを抽出
    ↓
新しい対象者の寸法を入力
    ↓
CADパラメータ生成
    ↓
モデル更新

形状
寸法
拘束
フィーチャ

なぜその形状にしたのか
なぜその寸法にしたのか
何と何が連動しているのか
どの条件で成立するのか
どの制約を考慮したのか

              CAD
               │
       ┌───────┴───────┐
       │               │
    設計結果          設計判断
       │               │
    Geometry          Rationale
    Feature           Constraint
    Parameter         Dependency
       │               │
       └───────┬───────┘
               ▼
          設計知識ベース

CADキャプチャ
    +
設計者の音声説明
    ↓
マルチモーダルLLM
    ↓
構造化JSON
    ↓
人間による確認
    ↓
SQLite

構造・トポロジー
        ↓
形状・ジオメトリ
        ↓
フィーチャ
        ↓
パラメータ
        ↓
根拠・制約