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py-opencv 画像の一部を切り抜いて保存する

py-opencvを使用して顔認識してみました。
FreeBSD + OpenCV 2.4.9 + py-opencvで顔認識

認識した顔の部分だけ切り抜いてみます。

numpyのslice

ヒントはここです。
How to crop an image in OpenCV using Python

cv2.imreadして取得した画像オブジェクトは
nupyの行列として認識されているのですね。

行列の一部をsliceで切り出し。
切り出したオブジェクトをcv2.imwriteで保存します。

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy
import cv2
cascade_path = '/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml'
image_path = 'lena.jpg'
color = (255, 255, 255) #白
#ファイル読み込み
image = cv2.imread(image_path)
#グレースケール変換
image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
#カスケード分類器の特徴量を取得する
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
#物体認識（顔認識）の実行
facerect = cascade.detectMultiScale(
                image_gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1, minSize=(1, 1))
if len(facerect) <= 0:
    exit()
#検出した顔を囲む矩形の作成
for rect in facerect:
    cv2.rectangle(image, tuple(rect[0:2]),tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), color, thickness=2)
#認識結果の保存
cv2.imwrite("detected.jpg", image)
for rect in facerect:
    #cv2.imwrite('demo.jpg', image[rect])
    print rect
    x = rect[0]
    y = rect[1]
    w = rect[2]
    h = rect[3]
    
    # img[y: y + h, x: x + w] 
    cv2.imwrite('demo.jpg', image[y:y+h, x:x+w])

元画像




顔認識




認識部分の切り出し





狙い通りの動作です

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