Attention Profiling Mark-up Language

Attention Profiling Mark-up Language (tạm dịch: Ngôn ngữ Đánh dấu Hồ sơ Mức độ Quan tâm, viết tắt APML) là ngôn ngữ đánh dấu dựa trên XML dùng để tổng hợp, cấu trúc và chia sẻ hồ sơ về sở thích, mối quan tâm của một người trên không gian mạng.

Tổng quan

APML cho phép mọi người chia sẻ hồ sơ mức độ quan tâm cá nhân của chính họ, tương tự như cách OPML cho phép trao đổi danh sách đọc giữa các trình đọc tin tức. Ý tưởng cốt lõi đằng sau APML là nén tất cả các dạng dữ liệu mức độ quan tâm thành một định dạng tệp di động chứa mô tả về các sở thích đã được người dùng xếp hạng.

Nhóm làm việc APML

Nhóm làm việc APML có nhiệm vụ duy trì và hoàn thiện đặc tả APML. Nhóm làm việc này bao gồm các chuyên gia và nhà lãnh đạo trong ngành, do Chris Saad và Ashley Angell lập nên. Nhóm cho phép tiếp nhận các đề xuất và ý kiến đóng góp từ công chúng, đồng thời tích cực truyền bá về "Quyền Chú ý" của cộng đồng.

Dịch vụ

• Bloglines từng là trình đọc RSS. Đây là một trong những trình đọc RSS lớn trên web, với đối thủ cạnh tranh chính là Google Reader. Bloglines đã thông báo sẽ hỗ trợ APML.
• Ngoài ra còn có Nền tảng Ứng dụng Web Cộng tác Phân tán, Mạng xã hội và Hệ thống Quản lý Nội dung ứng dụng APML gọi là OpenLink Data Spaces.