【RK3568 NPU实战】别再闲置你的NPU！手把手带你用迅为资料跑通Android AI检测Demo，附完整流程与效果

【RK3568 NPU实战】别再闲置你的NPU！手把手带你用迅为资料跑通Android AI检测Demo，附完整流程与效果

各位大佬们，不知道你们是否和我一样，拿到RK3568核心板时，首先就被它那颗标称1Tops算力的NPU吸引了？但兴奋之余，面对如何在Android系统上真正让它“干活”，可能又是一头雾水：环境怎么配？模型怎么转？代码怎么跑？

别担心，今天我们就抛开繁杂的理论，直击实战！本文将手把手带你利用迅为电子提供的丰富资料，绕过那些复杂的坑，在Android系统上快速点亮NPU，跑通第一个目标检测应用。让我们开始压榨这颗NPU的潜能吧！

实战核心：rknn_ssd_demo目标检测体验

rknn_ssd_demo实现了一个目标测试的功能。按照3.2章节设置ndk和编译

即可，这里只给出编译和运行结果，如下图所示：

编译完成之后，通adb命令在开发板上运行程序，输入以下命令：

cd /data/rknn_ssd_demo_Android

./rknn_ssd_demo ./model/RK356X/ssd_inception_v2.rknn ./model/bus.jpg

运行之后，生成out.jpg，将其拷贝到Ubuntu系统上查看，如下图所示，图

片中人物和巴士被正确识别到。