飞牛NAS原生应用龙虾PicoClaw上线，比OpenClaw轻99%，普通用户权限更安全

非常感谢飞牛社区小伙伴对 PicoClaw 的喜爱和详细分享，这篇文章验证了 PicoClaw 部署在飞牛 NAS 上的可能性，并介绍了实操技巧，让广大飞牛 NAS 用户都可以将自己的 NAS 升级为 AI NAS！

想要体验的小伙伴们赶紧收藏学习起来吧！

大家肯定对openclaw龙虾很不陌生了，它可以对本地内容做修改而且还可以让他学习技能帮助你干任何事情，比如帮我在飞牛设备帮我审核帖子，都是得力的好帮手，但是权限非常的高，飞牛NAS即将上架了一款全新的龙虾叫PicoClaw，开发者sipeed，发布者EWEDL，也就是飞牛终端、第三方应用商店的作者

PicoClaw 是一款超轻量级个人人工智能助手，灵感来自纳米机器人，经过自启动过程从零开始重构，由 AI 代理驱动整个架构迁移和代码优化，上架飞牛NAS之后是以普通用户权限运行的，并不是root权限，而且文件修改也只能在指定的目录进行操作，还是很安全的，而且占用资源非常的少，比OpenClaw少99%的内存

特性

超轻量级:核心功能内存占用 <10MB — 比 Clawdbot 小 99%

极低成本:高效到足以在超低配置硬件上运行 — 比 Mac mini 便宜 98%

闪电启动:启动速度快 400 倍，即使在 0.6GHz 单核处理器上也能在 1 秒内启动

真正可移植:跨 RISC-V、ARM、MIPS 和 x86 架构的单二进制文件，一键运行

接下来给大家展示一下怎么在飞牛NAS上面安装使用

使用流程

我以飞牛NAS为例，其他NAS自行部署，可以使用二进制、docker形式运行

下载飞牛NAS专用fpk安装包，进行手动安装，回回fu：PicoClaw下离线包，或者等待内测

配置工作目录，仅允许在工作目录内执行文件操作

先去应用设置里面添加一个目录

然后将目录路径填入到PicoClaw的配置当中去，然后拉到最底下进行保存，当然还可以设置是否允许远程执行shell命令操作，都是很重要的

配置大模型，也是非常的方便的，市面上能用的都接入了，我以DeepSeek为例，点击侧栏，选择模型，下拉找到DeepSeek，编辑编辑按钮，填入key就行了

配置完大模型，我们还需要启动服务，启动后就可以对话聊天了

但是默认可能会出现一个报错，后期更新修复逻辑，我们再去配置页把最大token换成8192即可，拉到最底下保存，并停止、重启一下服务

这一下就可以真的去聊天了

接下来就是配置频道了，最简单的还是飞书、钉钉和QQ了，市面上常见的都是有的

之前玩过的肯定知道大致流程，比如飞书就是去创建企业应用，填入对应的值就行，我这边就不演示了，主要就是提醒一下，填写完要启用频道，需要重启服务一次，不然飞书那边事件回调保存不了

# 官方超详细频道配置教程https://docs.picoclaw.io/docs/channels/

技能学习，跟其他龙虾差不多一样，可以在线搜索学习也可以下载后导入学习

# 技能下载地址https://clawhub.ai/skills?sort=downloads

找到一个适合自己的技能，我找了个气候，获取当前天气和预到的技能，然后下载

下载后解压，里面会有个SKILL.md的文件，这就是我们需要导入的技能

导入成功之后我们还需要停止服务后在启动一次，提醒一下，很多功能都是需要停止服务在重启的，如果遇到配置不生效的就是没重启服务

来试试我们导入的技能能不能正常工作，基本没有问题

此时我们所有的技能都是储存在我们最开始设置的工作目录里面

网页端访问就更简单了，先去配置里面看一下端口号，和局域网访问是否开启

确定没问题，我们就可以通过ip:18800进行访问了

最重要的可能就是备份龙虾了，我们前面已经把工作目录设置成自己需要的路径，我们只需要把目录打包就可以进行备份，恢复的时候先安装在覆盖就可以了

从 OpenClaw 到 PicoClaw，几代“龙虾”助手越用越顺手。不过线上模型 token 消耗较快，对于简单任务，我更推荐配合本地模型使用，既节省成本又提升响应速度。

PicoClaw 是我目前体验过部署最便捷的轻量级 AI 助手，几乎没有学习成本，强烈建议感兴趣的朋友试试看，你会发现它远超预期的灵活与实用。