エージェント メモリ

メモリを使用すると、エージェントは、会話の前または以前の会話からの情報を記憶できます。 メモリを使用すると、エージェントはコンテキストに対応した応答を提供し、時間の経過と共にパーソナライズされたエクスペリエンスを構築します。

エージェントで次の機能を使用する場合は、エージェント メモリを使用します。

• セッション間でユーザー設定、過去の決定、または蓄積されたコンテキストを記憶します。
• 複数のエージェントとプロジェクト間で知識と好みを共有します。
• 時間の経過に伴う精度と効率の向上。

メモリ オプションを選択する

Azure Databricksには、エージェント メモリに対する 2 つの方法があります。

エージェント向けのメモリスケーリング

メモリはさまざまな形式で提供されます。 エピソデス メモリは、会話ログやユーザー フィードバックなどの生の相互作用をキャプチャしますが、 セマンティック メモリはそれらの相互作用を再利用可能なファクトとルールに蒸留します。 また、個々のユーザーにメモリのスコープを設定したり、チーム全体で組織の知識として共有したりすることもできます。

エージェントがこのコンテキストの多くを蓄積すると、その精度と効率が向上します。 Databricks の研究では、このパターンメモリスケーリングを呼び出します。 これらの結果については、Databricks の調査 からの AI エージェントのメモリ スケーリング に関する説明を参照してください。