問題を診断できませんでした。
AMBIGUOUS_LOG_DESTINATION
AI_DIAGNOSE ログ宛先 <logDestination> どのディレクトリにSparkイベントログが含まれているか特定できませんでした。複数の候補サブディレクトリが見つかりましたが、直接「service=eventlog」ディレクトリを含むものはありませんでした。 正確なログ宛先パス(直接含むディレクトリ)を指定してください。
可用性チェックに失敗しました
AI_DIAGNOSE LLM を呼び出す前に、モデルの可用性を確認できませんでした。 <errorMessage>
CLUSTER_LAUNCH_FAILED
ジョブ実行 <runId> クラシックなクラスタ構成ですが、クラスタは起動していません(クラスタが割り当てられていません)。 これは通常、クラスタ作成時の権限エラーやクォータ問題が原因です。
同時実行タスクはサポートされていません
ジョブ実行 <runId>で複数のcluster_idsが見つかりました。
AI_DIAGNOSE では、ログが分離されていないため、同時実行タスクの実行はサポートされません。
CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED
コンテキスト ウィンドウを超えました: 推定 <estimatedTokens> トークンが <thresholdTokens>の最大許可トークンを超えています。
エンドポイントが設定されていません
AI_DIAGNOSE エンドポイントが構成されていません。 spark.databricks.sql.aiDiagnose.endpointName を設定するか、プロシージャにmodel_endpointを渡します。
HTTP_REQUEST_FAILED
リモート HTTP 要求が失敗しました。 <errorMessage>
内部エラーです(_E)
内部エラーが発生しました。 <errorMessage>
INVALID_ARGUMENT
AI_DIAGNOSE に対する引数が無効です: <errorMessage>
INVALID_RUN_ID
無効な実行 ID <runId>: 関連付けられているクラスターを解決できません。 実行 ID が正しいこと、および実行 ID を表示するアクセス許可があることを確認してください。
LLM_AUTH_FAILED
LLM エンドポイント <endpointName> HTTP <httpStatusCode>: <errorMessage>を使用して要求を拒否しました。 呼び出し元 ID がエンドポイントにアクセスできるかどうかを確認します。
LLM_ENDPOINT_NOT_FOUND
LLM エンドポイント <endpointName> が見つかりませんでした (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>。 このワークスペースではモデルを使用できない場合があります。
LLM_NETWORK_TIMEOUT
LLM エンドポイント <endpointName> 要求がタイムアウトしました: <errorMessage>。 エンドポイントが遅いか、プロンプトが大きすぎる可能性があります。
LLM_NETWORK_UNREACHABLE
LLM エンドポイント <endpointName>に到達できません: <errorMessage>。 ワークスペース ネットワークの構成を確認します。
LLM_NOT_APPROVED
LLM エンドポイント <endpointName> は、このワークスペースでは承認されていません: <errorMessage>。 このワークスペースの管理者に対して承認されたモデルを使用します。
LLM_RATE_LIMITED
LLM エンドポイント <endpointName> 要求のレート制限 (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>。 後で再試行してください。
LLM_SERVER_ERROR
LLM エンドポイント <endpointName> サーバー エラー (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>が返されました。
不正な応答
LLM エンドポイントから返された応答の形式が正しくありません。 <errorMessage>
イベントログ欠落
Spark イベント ログは、ログの送信先 <logDestination>からは使用できません。
AI_DIAGNOSE では、Spark の実行を分析するために読み取り可能なイベント ログが必要です。 基になるエラー: <underlyingError>
MISSING_INPUT_PROMPT
'prompt' パラメーターが必要です。 ジョブの実行からの正確なエラー メッセージやスタック トレースなど、問題の説明を含むprompt => '[description]'にAI_DIAGNOSEを渡します。
NO_AVAILABLE_MODELS
このワークスペースで使用できる推奨モデルはありません。 推奨: <preferred>。 使用可能: <available>。
PIPELINE_TASK_NOT_SUPPORTED
ジョブ実行 <runId> にはパイプラインタスク(Lakeflow/LakeflowのSpark Declarative Pipelines)が含まれています。
AI_DIAGNOSE 標準的なSparkクラスターを使用していないため、パイプラインタスクの診断はサポートしていません。
サーバーレスはサポートされていません
ジョブ実行 <runId>のサーバーレス コンピューティングが検出されました。
AI_DIAGNOSE では、サーバーレス ジョブの実行の診断はサポートされていません。
SPARK_EVENTS_CONNECTION_FAILED
AI_DIAGNOSE AI診断サービスからSpark Query Eventsを読み取れませんでした。 もし問題が続く場合はAzure Databricksサポートに連絡してください。 詳細: <cause>
SPARK_EVENTS_CREDENTIALS_UNAVAILABLE
AI_DIAGNOSE AI診断サービスからSparkクエリイベントを読み取るための認証情報を取得できませんでした。 もし問題が続く場合はAzure Databricksサポートに連絡してください。
SPARK_EVENTS_MISSING_WORKSPACE
AI_DIAGNOSE ワークスペースIDが欠落または無効でSpark Query Eventsを読み取ることができませんでした。 もし問題が続く場合はAzure Databricksサポートに連絡してください。
SPARK_EVENTS_OUT_OF_BOUND_PREDICATE
AI_DIAGNOSE Spark Query Eventsをスキャンできません:列 <column> の述語が診断されたジョブ実行にピン留めされていません(許可: <allowed>、got: <got>)。
SPARK_EVENTS_SERVICE_UNAVAILABLE
AI_DIAGNOSE AI診断サービスのURLが利用できないため、Spark Query Eventsを読み取ることができませんでした。 もし問題が続く場合はAzure Databricksサポートに連絡してください。
SPARK_EVENTS_UNEXPECTED_WORKSPACE_SCOPE
AI_DIAGNOSE サービスが予期しないワークスペーススコープを返したため、Spark Query Eventsの読み込みを停止しました。 もし問題が続く場合はAzure Databricksサポートに連絡してください。
SQL_TASK_NOT_SUPPORTED
ジョブ実行 <runId> はSQLタスク(SQLアラート、SQLクエリ、またはSQLダッシュボード)を含み、SQLウェアハウス上で動作します。
AI_DIAGNOSE ログ配信付きのSparkクラスターが必要で、SQLウェアハウスタスクはサポートしません。
TOOL_CALL_TIMEOUT
ツールが <timeoutSeconds> 秒後にタイムアウトしました。
サポートされていないジョブ状態
ジョブの状態はサポートされていません。 <errorMessage>
