Databricks の適切に設計されたフレームワークの概要

これらの記事は、効果的なAzure Databricks プラットフォームの設計と実装に役立ちます。 これらは、信頼性が高く、効率的でコスト効率の高いデプロイを構築するためのアーキテクチャ ガイダンス、ベスト プラクティス、および原則を提供します。

特徴 Description
Databricks のスコープ Databricks データ インテリジェンス プラットフォームの構成要素と、それらがシステムとどのように統合されているかを理解します。
基本原則 ビジョンを定義し、データ、分析、AI アーキテクチャの決定に影響を与えるグラウンド ルール。
Databricks 参照アーキテクチャ 推奨される Databricks のセットアップとクラウド統合を示すアーキテクチャ ブループリント。 11 x 17 形式の PDF として使用できます。
Databricks デプロイ ガイド アカウントのセットアップから監視とディザスター リカバリーまで、運用対応の Databricks プラットフォームを 9 つのフェーズにわたってデプロイするためのステップ バイ ステップの手順。
Databricks の適切に設計されたフレームワーク セキュリティで保護され、信頼性が高く、効率的で相互運用可能で、コスト効率の高い Databricks プラットフォームのアーキテクチャのベスト プラクティス。