2026 年 7 月

Azure Databricks 2026 年 7 月にこれらの機能と機能強化をリリースしました。

Note

リリースは段階的に行われます。 Azure Databricks アカウントは、最初のリリース日から 1 週間以上経過するまで更新されない場合があります。

サーバーレスGPU計算(AIランタイム)上のウェブターミナルはパブリックプレビュー中です

2026 年 7 月 31 日

ノートブック内のサーバーレスGPUコンピュート(AIランタイム)に接続されたウェブ端末は現在パブリック プレビュー中です。 シェルコマンドの実行、 nvidia-smiでのGPU使用状況の監視、ライブラリのインストール、そしてコンピュート上で直接ファイルを管理するために使えます。 これにはサーバーレスGPU環境バージョン5以上の環境が必要です。 「Azure Databricks Web ターミナルでシェル コマンドを実行する」を参照してください。

パッケージ化されたクリーンルームは現在一般的に利用可能です

2026 年 7 月 31 日

パッケージ化されたクリーンルームは現在一般的に利用可能です。 パッケージ化されたクリーンルームでは、プロバイダーはノートブック、JAR、およびデータを提供し、コンシューマーはプロバイダーのコードやデータ資産を見ることなく、それらを自社のデータに対して実行します。 パッケージ化されたクリーン ルームを参照してください。

OpenAIコネクター(ベータ版)

2026 年 7 月 31 日

OpenAIコネクターは現在、 Lakeflow Connectのベータ版で利用可能です。 ワークスペース管理者は、[ プレビュー] ページからこの機能へのアクセスを制御できます。

このコネクターはOpenAIの組織管理者APIを用いて、ユーザー、プロジェクト、APIキー、使用状況、コスト、監査ログなどの組織管理データをOpenAIからAzure Databricksに取り込みます。 認証はOpenAIの管理APIキーを使用します。

OpenAI コネクターを参照してください。

Genie Codeは、パートナー主導のAI機能を無効にした状態で、HIPAA準拠のセキュリティプロファイルワークスペースで利用可能になりました

2026年7月30日

Genie Codeは、 コンプライアンスセキュリティプロファイル が有効で、 HIPAA コンプライアンス基準を選択し、パートナー主導のAI機能を無効にしたワークスペースで利用可能です。 これらのワークスペースでは、Genie Codeはパートナー主導モデルではなく、Azure Databricksでホストされたモデルで提供されています。

パートナー主導のAI機能設定とそれぞれが使用するホスティングプロバイダーの影響を受けるAI支援機能の全リストについては、「 パートナー主導のAI機能」をご覧ください。

自動アップグレードにより、行追跡機能やCheckpoint V2が既存テーブルに展開され始めます

2026 年 7 月 29 日

自動アップグレードにより 、 行追跡 機能や Checkpoint V2 が既存のUnity Catalog管理テーブルに展開され始めます。新しいテーブルだけでなく。 この展開は段階的に進むため、これらの機能は異なる顧客に異なる時期に提供される予定です。

自動アップグレードは、テーブルにアクセスするすべてのクライアントがその機能を支持していることを観察ウィンドウで確認した後にのみ機能がオンになります。 自動アップグレード可能な機能を追跡するには、「 サポート機能」をご覧ください。

Unity カタログのPython UDF が一般公開されました

2026 年 7 月 28 日

Unity カタログPythonユーザー定義テーブル関数 (UDF) の登録が、Databricks Runtime 18 で一般提供されるようになりました。 UDTF Python Unity カタログは、複数の行と列を返すために SQL ステートメントのFROM句で呼び出されるテーブルを返す管理関数です。 Unity Catalog Python UDF は、サーバーレス コンピューティング、標準アクセス モードのクラシック コンピューティング、および SQL ウェアハウスで実行されます。

Unity Catalog および Databricks Runtime 18 LTSのユーザー定義テーブル関数 (UDF) のPythonを参照してください。

パイプラインの単体テスト (ベータ)

2026 年 7 月 26 日

Lakeflow Pipelines エディターで直接、Lakeflow の変換ロジック向けの Spark Declarative Pipelines 用 Python ユニット テストを作成して実行できるようになりました。 自動 CDC、ストリーミング テーブル、期待値、追加フローなど、カタログ テーブル のリダイレクトを使用して、モック データに対するPython変換と SQL 変換を検証します。 サポートされているテーブル識別子操作に対してエッジ ケースをテストし、モック入力を使用して反復処理します。テストを実行する前に、分離の制限事項を確認してください。 この機能は ベータ版です。

パイプラインの単体テストを参照してください。

Lakeflow Designer の夏のリリース

2026 年 7 月 24 日

Lakeflow Designer Summer Release では、新しい演算子が追加され、出力演算子と結合演算子が拡張され、キャンバス編集エクスペリエンスが向上します。 次の機能更新を使用できるようになりました。

  • Prepare 演算子: テキスト ケースとデータ型の変更、値の置換、数式の適用など、一般的なデータ クレンジング タスクには、新しい Prepare 演算子を使用します。 「 準備」を参照してください。
  • データ入力演算子: スプレッドシート スタイルのエディターで表形式のデータを手動で作成します。 「 データの入力」を参照してください。
  • Select 演算子: 新しい Select 演算子を使用して、保持する列を選択し、列の名前を変更し、出力で列の順序を変更します。 「 選択」を参照してください。
  • 視覚化演算子: キャンバス上で視覚エフェクトを直接作成して表示します。 「視覚化」を参照してください。
  • 出力演算子の改善: Output 演算子では、Unity カタログ テーブルへのデータの挿入または追加、具体化されたビューとしての結果の発行、および CSV、Excel、または JSON ファイルの Unity カタログ ボリュームへの書き込みがサポートされるようになりました。 「出力」を参照してください。
  • 分割結合の出力: Join 演算子は、既定で 3 つの出力 (一致しない左行、一致した行、および一致しない右行) を提供するようになりました。 これにより、結合結果に基づいてワークフローを分岐することが容易になります。 参加を参照してください。
  • 大文字と小文字を区別する結合: Join 演算子には大文字と小文字の一致オプションが追加され、既定では文字列キーの大文字小文字を区別せずに照合されるようになりました。
  • 一致したフィルター出力と一致しないフィルター出力: Filter 演算子は、一致する行と一致しない行に対して個別の出力を提供するようになりました。フィルター条件を満たしているかどうかに基づいてデータを分岐できるようになりました。 フィルターを参照してください。
  • 日付フィルター処理の改善: フィルター演算子の日付ピッカーで、年と月の間の移動がサポートされるようになりました。
  • その他の AI 関数: AI 関数演算子は、 ai_query、 ai_parse_document、 ai_forecast、および ai_prep_searchをサポートするようになりました。 AI 関数を参照してください。
  • フォルダーとボリュームの入力: Source オペレーターは、個々のファイルではなく、Unity カタログのボリュームまたはフォルダー パス全体をターゲットにできるようになりました。 ソースを参照してください。
  • メトリック ビュー ソース: Lakeflow Designer で Unity カタログメトリック ビューをソース ノードとして使用します。 ソースを参照してください。
  • インライン ノート編集: Note 演算子は、見出し、テキストスタイル、リンク、画像、テーブルなど、キャンバス上で直接インラインリッチテキスト編集をサポートするようになりました。 詳細については、「 注意」を参照してください。
  • ノード接続が容易: 再設計されたノード ポートにより、接続ターゲットが大きくなり、視覚的な手掛かりが明確になり、オペレーターの接続が容易になります。
  • より明確なオペレーター構成の手掛かり: 未構成の演算子に破線の罫線が付き、接続されていない必要な入力ポートが黄色で強調表示されるようになりました。
  • 目次パネル: 左側のサイドバーにある新しい検索可能な目次を使用して、任意の演算子を検索して移動します。 キャンバスにフォーカスする演算子を選択し、[ 生成されたコード ] セクションを展開して、基になるコードを表示します。
  • コマンド パレット: macOS では Cmd + Shift + P キーを押し、Windowsでは Ctrl + Shift + P キーを押すと、エディターの操作にすばやくアクセスできます。
  • ビジュアル データ準備リスト ページ: サイドバーの専用のビジュアル データ準備ページから、すべての ビジュアル データ準備 ファイルを検索します。 このページには、Lakeflow Designer の使用を開始するのに役立つ概要ビデオ バナーが含まれています。
  • キャッシュの改善: 汎用コンピューティングでは、ダウンストリームオペレーターはキャッシュされたアップストリームの結果を再利用できるため、AI 関数などの実行時間の長い手順で繰り返し実行される作業を減らすことができます。
  • 大きなキャンバス パフォーマンス: 200 を超える演算子を持つキャンバスでは、スクロールとパンの応答性が向上します。
  • サーバーレス環境の選択: ビジュアル データ準備ファイルを操作するときに、対話型実行とスケジュールされたジョブの両方に使用されるサーバーレス環境を選択できるようになりました。
  • スケジュールされたジョブの読みやすさの向上: スケジュールされたビジュアル データ準備の実行で、生のPython コードが表示されるのではなく、ジョブ タスク グラフに各演算子が個々のノードとして表示されるようになりました。
  • 宣言型オートメーション バンドルのサポート: 宣言型オートメーション バンドルを使用してビジュアル データ準備ファイルをデプロイして実行します。これをノートブック タスクとして構成し、 notebook_task.notebook_pathのファイル パスを参照します。 「ビジュアル データ準備ファイルを運用環境に移動する」を参照してください。

管理タグ のシステム テーブルがベータ版である

2026 年 7 月 24 日

system.tags.governed_tags システム テーブルはベータ版です。 このテーブルには、顧客が作成したタグやシステムによって生成されたタグなど、アカウント内の管理タグ キーごとにレコードが含まれています。 これを使用して、アカウント内のどのタグが管理されているかをプログラムで判断します。

管理タグのシステム テーブル リファレンスを参照してください。

Git フォルダーの Git CLI コマンドがパブリック プレビューになりました

2026 年 7 月 24 日

Git フォルダーの Git CLI コマンドが パブリック プレビューになりました。 UI から作成した Git フォルダーは、ワークスペースの対象になると Git CLI に自動的にアクセスするため、git stash、対話型リベース、事前コミット フック、Git サブモジュール、L ファイル ストレージ (LFS) などの標準的な Git コマンドをAzure Databricksターミナルから直接実行できます。 ワークスペース管理者は、[ プレビュー] ページからこの機能へのアクセスを制御できます。 Git CLI コマンドの使用を参照してください。

Databricks Runtime のメンテナンス アップデート (07/24)

2026 年 7 月 24 日

サポートされている Databricks Runtime バージョンでは、新しいメンテナンス更新プログラムを利用できます。 これらの更新プログラムには、バグ修正、セキュリティ パッチ、パフォーマンスの向上が含まれます。 詳細については、以下を参照してください。

Anthropic Claude Opus 5 が Databricks でホストされるモデルとして利用可能になりました

2026 年 7 月 24 日

Databricks Model Serving では、Databricks でホストされるモデルとして Anthropic Claude Opus 5 がサポートされるようになりました。

このモデルにアクセスするには、次の手順に従ってください。

Zerobus 取り込みコネクタ用の C++ SDK がベータ版で利用可能になりました

2026 年 7 月 23 日

Lakeflow Connect の Zerobus 取り込みコネクタ用の C++ SDK がベータ版で利用できるようになりました。 SDK は、JSON およびプロトコル バッファーをサポートする、Unity カタログ デルタ テーブルにレコードを直接取り込むための高スループット gRPC クライアントを提供します。 「 Zerobus Ingestの使用」を参照してください。

Genie Code のスケジュールされたタスクはベータ版です

2026 年 7 月 23 日

Genie Code をスケジュールして、定期的なスケジュールでプロンプトを実行できるようになりました。 各実行では、プロンプトが完全な Genie Code セッションとして実行され、結果を含む連続する Genie チャットが生成されるため、定期的な分析を無人のバックグラウンド タスクに変換できます。 スケジュールされたタスクを作成するには、チャットで Genie Code に問い合わせ、または作成フォームに手動で入力します。 詳細については、「 Genie Code のスケジュールされたタスク」を参照してください。

Machine Learning用の Databricks Runtime 19 と Databricks Runtime 19 が一般公開されました

2026 年 7 月 23 日

Machine Learning用の Databricks Runtime 19 と Databricks Runtime 19 は、Apache Spark 4.2.0 を搭載した一般公開 (GA) になりました。

リリース ノートについては、Machine Learningの Databricks Runtime 19 と Databricks Runtime 19 を参照してください。

Machine Learning用の Databricks Runtime 18 と Databricks Runtime 18 が LTS に移行しました

2026 年 7 月 23 日

Databricks Runtime 19 の一般提供により、databricks Runtime 18 と Databricks Runtime 18 for Machine Learningは長期サポート (LTS) に移行しました。 LTS バージョンでは、3 年間の安定性とセキュリティ修正プログラムが提供されます。

リリース ノートについては、databricks Runtime 18 LTS と Databricks Runtime 18 LTS for Machine Learningを参照してください。 ライフサイクルの詳細については、 Databricks ランタイムのサポート ライフサイクルに関するページを参照してください。

バリアントとバリアント シュレッディングが一般提供開始になりました

2026 年 7 月 22 日

バリアントが 一般公開されました。 Variant は半構造化データの柔軟なデータ型であり、バリアントの細分化によって構造化されたクエリ パフォーマンスを提供します。これは、一般提供されています。 Variant を使用して、ストリーミング ソース (Kinesis、Event Hub)、REST API、スキーマレス データベースから半構造化データを取り込み、高パフォーマンスのクエリ アクセスを維持します。

Databricks Runtime 17.3 以降では、 VARIANT 列を含む新しいテーブルを作成すると、バリアント細分化が自動的に有効になります。 バリアント統計の収集とデータのスキップによる最適なクエリ パフォーマンスを実現するために、Databricks では Databricks Runtime 18.1 以降をお勧めします。 パフォーマンスを最適化するには、バリアントシュレッディングを使用するを参照してください。

バリアントは、 コンプライアンス セキュリティ プロファイル が有効になっているワークスペースに近日公開予定です。

トランザクションが一般公開されました

2026 年 7 月 22 日

Unity カタログのマネージド デルタ テーブルに書き込むトランザクションが一般公開されました。 BEGIN ATOMIC ... END;またはBEGIN TRANSACTION; ... COMMIT;構文を使用して、1 つ以上のテーブル間で複数の SQL ステートメントを 1 つのアトミック トランザクションにグループ化します。 すべての変更が一緒に成功するか、一緒にロールバックされ、操作全体でデータの一貫性が確保されます。 トランザクションでは、参加テーブルで カタログ コミットが 有効になっている必要があります。 Unity カタログで管理されている Iceberg テーブルに書き込むトランザクションは、プライベート プレビューのままです。

「トランザクション」を参照してください。

期限切れのサービス プリンシパル トークンの電子メール通知が一般公開されました

2026 年 7 月 22 日

サービス プリンシパル トークンの有効期限が 7 日以内に設定されている場合、Azure Databricksは電子メール通知を自動的に送信するようになりました。 サービス プリンシパルには独自のメールボックスがないため、Azure Databricksはワークスペース管理者にこれらの通知を送信します。 通知は、有効期間が 7 日を超え、少なくとも 1 回使用されているサービス プリンシパル トークンに対してのみ送信されます。 構成は必要ありません。

サービス プリンシパル トークンの有効期限通知を参照してください。

samples カタログで利用可能な Databricks がホストするサンプル データセット

2026 年 7 月 22 日

DBFS にマウント/databricks-datasetsサンプル データセットは、OpenSharing を通じて使用可能になったsamplesとして、samples.databricks.datasets カタログでも使用できるようになりました。 datasets ボリュームは、データ パイプラインの構築とテストに使用できるAzure Databricks提供されたデータセットのコレクションをホストします。

samples カタログは、Unity カタログ対応ワークスペースで使用できます。 samples カタログで使用できるサンプル データセットの詳細については、「サンプル データセット」を参照してください。

1 回のリフレッシュ時に、REPLACE WHERE 述語をオーバーライドする

2026 年 7 月 22 日

REPLACE WHERE コマンドに WHERE 句を追加することで、スタンドアロン ストリーミング テーブルの定義済みのREFRESH STREAMING TABLE述語を 1 回の更新に対してオーバーライドできるようになりました。 オーバーライドはその更新にのみ適用され、テーブル定義は変更されません。これは、1 回限りのバックフィルと修正に役立ちます。 これは、 FLOW REPLACE WHERE 句で作成されたスタンドアロン ストリーミング テーブルでのみサポートされます。 REFRESH (MATERIALIZED VIEW または STREAMING TABLE) を参照してください。

ロールベースのアクセス制御 (RBAC) がパブリック プレビュー段階にある

2026 年 7 月 22 日

ロールベースのアクセス制御 (RBAC) がパブリック プレビューになりました。 RBAC を使用すると、ユーザーはAzure Databricksでロールを引き受け、セッションの期間中、そのロールのアクセス許可のみを使用できます。これは、ユーザー自身の累積アクセス許可ではなくです。 これにより、排他アクセスが有効になります。 ユーザーは、機密データにアクセスする役割を積極的に引き受ける必要があります。これにより、ユーザーが自分の ID としてアクセスしたり、ユース ケース、臨床試験、プロジェクト、またはクライアント間でデータを混在させたりすることはできません。

RBAC を有効にするには、アカウント管理者がアカウント レベルでプレビューを有効にします。 ワークスペース管理者は、各ワークスペースで有効にします。

ロールベースのアクセス制御 (RBAC) を参照してください。

Lakeflow Designer でのコンプライアンス セキュリティ プロファイル標準のサポート

2026 年 7 月 22 日

Lakeflow Designer では、Azure Databricksでサポートされているすべてのコンプライアンス セキュリティ プロファイル標準がサポートされるようになりました。また、コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっているワークスペースでは、既定で使用できます。

サポートされているコンプライアンス標準の完全な一覧については、「 コンプライアンス セキュリティ プロファイル」を参照してください。

Lakeflow デザイナーを参照してください。

ガバナンス ハブがベータ版である

2026 年 7 月 22 日

ガバナンス ハブは ベータ版です。 ガバナンス ハブは、Azure Databricks アカウント全体のガバナンスを監視するためのアカウント コンソールの一元化されたアカウント レベルの UI です。 データの正常性とカバレッジ、AI の使用状況と支出、コスト要因の統合ビューと、優先順位付けされた分析情報と推奨事項が提供されます。 すべてのビューで既存の権限が維持されます。

アカウント管理者は、アカウント コンソール の [プレビュー ] ページからガバナンス ハブを有効にすることができます。 ガバナンス ハブを参照してください。

Foundation Model API 向けの優先トークン単位課金

2026 年 7 月 22 日

Foundation Model API のトークンあたりの優先支払いは、優先度モードとも呼ばれ、パートナー モデルおよびオープンソース モデルのプレビューで一般提供されています。

優先順位モードは、負荷の下でより一貫性のある可用性を必要とする待機時間に依存するリアルタイム アプリケーション用です。

モデルの可用性については、 Foundation Model API のトークンごとの優先順位の支払い を参照してください。

パフォーマンス集中型製品のネットワーク料金

2026 年 7 月 22 日

Azure Databricks では現在、Lakebase、OpenSharing SecureConnect、Zerobus、Files API などの高いパフォーマンスを必要とする製品について、クライアントへのリージョン間およびパブリック インターネット経由のデータ エグレスに対して課金されます。 クライアントからのイングレスと同一リージョン内へのエグレスは課金されません。 この料金は、サーバーレス コンピューティングとクラシック コンピューティングのどちらを使用しているかに関係なく、これらの製品を使用しているすべてのお客様に適用されます。 この使用状況を追跡するために、課金対象の使用状況システム テーブルは、 recipient_id、 associated_product、および networking_client フィールドを usage_metadataに追加します。 Databricks のネットワーク コストを理解するを参照してください。

ウェアハウス単位のステートメント タイムアウト (ベータ)

2026 年 7 月 21 日

1 つの SQL ウェアハウスにステートメント タイムアウトを設定して、異なるウェアハウスがクエリに異なるタイムアウトを適用できるようにできるようになりました。 [作成] または [更新] ウェアハウス API の [ statement_timeout ] フィールドでタイムアウトを設定します。 この機能はベータ版であり、API 専用です。 ウェアハウス・レベルのタイムアウトを参照してください。

Reddit Ads コネクタがベータ版で利用可能になりました

2026 年 7 月 21 日

Lakeflow Connect のマネージド Reddit Ads コネクタがベータ版で利用できるようになりました。 コネクタを使用して、Reddit Ads から広告キャンペーンのデータとパフォーマンス メトリックをAzure Databricksに取り込むことができます。 Reddit Ads コネクタを参照してください。

Genie One と Genie Agents の請求対象使用量の修正

2026 年 7 月 21 日

Genie OneおよびGenie Agentsの使用は2027年1月31日まで無料です。

2026 年 7 月 21 日以降、Databricks は、Genie One と Genie Agents の使用状況が課金データと予算全体で無料として適切に反映されるように修正を適用しています。

  • システムテーブル: 修正レコードは、集計された課金対象使用量がゼロになるように、以前に課金された Genie One および Genie Agents の使用量を相殺する system.billing.usage に格納されます。 レコードタイプ リファレンスおよびGenie のコストを監視して把握するを参照してください。
  • 予算: Genie One と Genie Agents のコストは、予算の適用から除外されます。 その結果、予算 UI に表示される支出はわずかに減少します。 場合によっては、以前は予算しきい値を超えていたユーザーでも、Genie One と Genie Agents のコストを差し引いて計上すると、そのしきい値を再び下回ることがあります。

これは 1 回限りの調整です。 Genie Code の使用状況と課金は影響を受けません。

ワークスペースのパブリック アクセスのコンテキストベースのイングレス制御が一般公開されました

2026 年 7 月 21 日

ワークスペースのパブリック アクセスに対するコンテキストベースのイングレス制御が一般公開されました。 ID、ネットワーク ソース、および要求の種類を組み合わせることができる許可ルールと拒否規則を使用して、ワークスペース エンドポイントに到達できるユーザーを制御します。 コンテキストベースのイングレス制御を参照してください。

ノートブックのコメントに Genie Code をメンションする

2026 年 7 月 20 日

ノートブックのコメントで Genie Code をメンションして、コメント スレッドを離れることなく AI のヘルプを取得できるようになりました。 コメントに「 @ 」と入力し、[ Genie Code] を選択して、要求を入力します。 Genie Code はスレッド内でインラインで応答します。 コードコメントを参照してください。

Microsoft Teamsの Databricks Genie アプリがパブリック プレビューになりました

2026 年 7 月 17 日

Microsoft Teamsの Databricks Genie アプリがパブリック プレビューになりました。 このアプリは Genie をMicrosoft Teamsに取り込むため、ユーザーはデータに関する質問をしたり、Microsoft Teamsを離れることなく回答を得ることができます。 Microsoft Teamsの Databricks Genie アプリを参照してください。

Anthropic マネージド インジェスト コネクタ (ベータ)

2026 年 7 月 17 日

Lakeflow Connect のAnthropic コネクタがベータ版で利用できるようになりました。 コネクタを使用すると、コンプライアンス API データ (監査アクティビティ、組織、ユーザー、ロール、グループ、設定、および Claude チャットとメッセージ) をAnthropicからAzure Databricksに取り込みます。 Anthropic コネクタを参照してください。

Unity カタログの Scala UDF と Java UDF が一般公開されました

2026 年 7 月 16 日

Unity カタログに Scala とJavaユーザー定義関数 (UDF) を登録し、Unity カタログ ガバナンスを使用してノートブック、ジョブ、SQL ウェアハウス間で再利用します。 既存の JVM ロジックを再利用し、サーバーレスを含むすべてのコンピューティングで UDF をPythonするよりもパフォーマンスが向上します。

Unity カタログの Scala と Java ユーザー定義関数 (UDF) を参照してください。

Unity Catalog内のMLflowトレースストレージが一般に提供されています

2026 年 7 月 16 日

Unity Catalogテーブル内のMLflowトレースストレージは現在、一般に利用可能となっています。 Databricksは新規および本番ワークロード向けにトレースをUnity Catalogに保存することを推奨しています。ストレージは無制限で、トレースはOpenTelemetry(OTel)形式で保存され、アクセスはUnity Catalogスキーマおよびテーブル権限で管理され、SQL、Genie、AI/BIダッシュボード、その他Sparkベースのツールでトレースを照会できます。 トレースを表示するには、Unity カタログのトレース場所で MLflow 実験をポイントします。 サポートされているリージョンについては、「 リージョンの可用性が制限された機能」を参照してください。

Unity カタログに OpenTelemetry トレースを格納し、Unity カタログに格納されている OpenTelemetry トレースのクエリを参照してください。

Agentic コード コンバーターがベータ版である

2026 年 7 月 16 日

エージェント コード コンバーターは ベータ版です。 これを使用して、T-SQL、Snowflake、Redshift、Oracle、BigQuery、Teradata などの従来の SQL 言語を、ワークスペース内の移行プロジェクトで ANSI SQL に変換します。 Genie Code を利用して、コンバーターは各ソース スクリプトを分析し、構文とセマンティック意図を検証し、結果をワークスペースに書き込む前にエラーを繰り返し修正します。 ワークスペース管理者は 、[プレビュー ] ページから有効にする必要があります。

エージェント コード コンバーターを使用した SQL の変換を参照してください。

Google Gemini 3 Pro は廃止されました

2026 年 7 月 16 日

Google Gemini 3 Pro は廃止されました。 Gemini 3.1 Pro は推奨される交換品です。 移行ガイダンスについては、 非推奨および廃止されたモデル を参照してください。

Genie OneおよびGenie Agentsの使用は2027年1月31日まで無料です

2026 年 7 月 15 日

2026年7月15日以降、Genie OneおよびGenie Agentsの請求は一時停止され、これらの製品の利用は2027年1月31日まで無料となっています。 予算コントロールは適用されません。

Genie Code は、従量課金制の価格モデルで引き続き課金されます。 価格の詳細については、「Azure Databricks価格」を参照してください。

データ分類は、追加のコンプライアンス標準で既定で使用できるようになりました

2026 年 7 月 15 日

コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効で、C5 コントロールまたは TISAX コントロールが選択されているワークスペースで、データ分類が既定で使用できるようになりました。

Azure Databricks アカウントのカスタム URL (パブリック プレビュー)

2026 年 7 月 15 日

すべてのユーザーとワークスペースに対して、Azure Databricks アカウントにブランド化された単一のエントリ ポイント (acme.databricks.com など) を付与するカスタム URL を要求して有効にできるようになりました。 「Azure Databricks アカウントにカスタム URL を指定する」を参照してください。

AI Search High QPS が一般公開されました

2026 年 7 月 15 日

AI Search High QPS が標準エンドポイントで一般提供されるようになりました。

標準の AI 検索エンドポイントにターゲット QPS を設定して、検索バー、レコメンデーション システム、エンティティ照合などの高スループットのリアルタイム ワークロードを実現します。 高い QPS は既定で有効になっていますが、既存のエンドポイントは影響を受けません。 追加の容量と関連コストは、エンドポイントのターゲット QPS を構成する場合にのみ適用されます。

高い QPS を使用した AI Search エンドポイントのスループットのスケーリングに関する説明を参照してください。

ai_extract コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっているワークスペースで、 ai_classify が既定で使用できるようになりました

2026 年 7 月 15 日

ai_extractが有効でai_classify、HITRUST、C5、TISAX のコントロールが選択されているワークスペースで、および SQL AI 関数が既定で使用できるようになりました。

ai_extractを使用して、ユーザー定義スキーマに対して非構造化テキストから構造化フィールドを抽出します。 ai_classifyを使用して、ルーティング、タグ付け、ドキュメント分類ワークフローのユーザー定義ラベルにテキストを分類します。 Agent Bricks を使用して 、情報抽出エージェント と 分類エージェントを作成することもできます。

Azure英国西部リージョンでサーバーレス コンピューティングを使用できるようになりました

2026 年 7 月 14 日

ノートブック、ジョブ、パイプライン、SQL ウェアハウスのサーバーレス コンピューティングとサーバーレス プライベート接続は、Azure英国西部 (ukwest) リージョンで一般提供されるようになりました。 サーバーレスの可用性に関する情報を参照してください。

コンテキストベースのイングレス制御での Allowlist パートナー プラットフォーム IP (ベータ)

2026 年 7 月 14 日

コンテキストベースのイングレス制御で、ネットワーク ソースとして パートナー プラットフォーム がサポートされるようになりました。 パートナー プラットフォームを選択して、サード パーティ製アプリがAzure Databricksへの接続に使用する IP (Power BI、Tableau Cloud、dbt プラットフォームなど) を許可リストに登録します。 Azure Databricksは、これらの IP リストを自動的に管理および更新します。 「ネットワーク ソース」を参照してください。

Trigger.AvailableNow による OpenSharing ストリーミング (GA) のサポート

2026 年 7 月 14 日

OpenSharing テーブルからの読み取りのストリーミングで、 Trigger.AvailableNow トリガーがサポートされるようになりました。 このトリガーは、開始時に共有テーブルの現在のバージョンをキャプチャし、1 つ以上のマイクロ バッチで使用可能なすべてのデータを処理し ( maxFilesPerTrigger と maxVersionsPerRpcを受け入れる)、停止します。これは、スケジュールされたバッチのような増分処理に適しています。 以前は、OpenSharing ソースの Trigger.AvailableNow が Trigger.Once に変換され、1 回の実行で 1 つのマイクロバッチが処理されていました。 この機能には、Databricks Runtime 18.0 以降が必要です。

「Databricks-to-Databricks」の受信者については、Apache Spark Structured Streaming を使用したテーブルのクエリを参照し、「オープン共有」の受信者については、Spark Structured Streaming を使用した共有テーブルへのアクセスを参照してください。

倉庫アクティビティの詳細の表示 (一般提供)

2026 年 7 月 13 日

SQL ウェアハウス監視 UI の [アクティビティの詳細 ] トグルが一般公開されました。 クエリ アクティビティ、フェッチ クエリ、開いているセッション、アイドル状態など、ウェアハウスがアクティブなままである理由を説明する色分けされた注釈を [実行中のクラスター ] グラフに表示します。 バーにカーソルを合わせるとメタデータが表示されます。または、フェッチ アクティビティをクリックしてクエリ履歴テーブルをフィルター処理します。 アクティビティの詳細を参照してください。

Unity カタログのシークレット (パブリック プレビュー)

2026 年 7 月 10 日

Unity カタログでセキュリティ保護可能なオブジェクトとしてシークレットを格納、管理、アクセスできるようになりました。 Unity カタログ シークレットは、3 レベルの名前空間 (catalog.schema.secret) を使用し、Unity カタログ特権によって管理されるため、他のデータ資産に使用するのと同じアクセス制御と監査を適用できます。 Unity カタログのシークレットを参照してください。

Strac コネクタ (ベータ)

2026 年 7 月 9 日

Strac コネクタは、 ベータ版の Lakeflow Connect で使用できるようになりました。 ワークスペース管理者は、[ プレビュー] ページからこの機能へのアクセスを制御できます。

コネクタは、Strac インスタンスからデータ セキュリティ監査イベントをAzure Databricksに取り込みます。 認証では、Strac API キーが使用されます。

Strac コネクタを参照してください。

カスタム モデル サービング エンドポイント向けの Protobuf 形式のテンソル入力 (パブリック プレビュー)

2026 年 7 月 9 日

テンソルベースの入力署名を使用してエンドポイントを提供するカスタム モデルの場合、JSON ではなく、を使用してModelInferRequestシリアル化された Content-Type: application/x-protobuf として要求本文を送信できるようになりました。

この機能は パブリック プレビュー 段階であり、2026 年 7 月 9 日以降にデプロイされたエンドポイントでのみ使用できます。 Protobuf テンソル入力を参照してください。

コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっているワークスペースで、Databricks SQL アラートが既定で使用できるようになりました

2026 年 7 月 9 日

Databricks SQL アラートでは、Azure Databricksがサポートするすべてのコンプライアンス セキュリティ プロファイル標準がサポートされるようになりました。また、コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっているワークスペースでは既定で使用できます。

Databricks SQL アラートを使用して、スケジュールに基づいてクエリを実行し、条件を評価し、条件が満たされたときに受信者に通知することで、データと KPI を監視します。

Databricks SQL アラートを参照してください。

オブジェクト メタデータ列がパブリック プレビューになりました

2026 年 7 月 8 日

_object_metadata列がパブリック プレビューになりました。 _object_metadata列は、MIME の種類、ETag、ユーザー定義のキー値メタデータ、システム定義メタデータ、オブジェクト タグなど、クラウド ストレージ内のオブジェクトのオブジェクト レベルのプロパティを公開する非表示のメタデータ列です。 Databricks Runtime 18.1 以降で使用できます。

オブジェクト メタデータ列を参照してください。

Genie 製品は従量課金制になりました

2026 年 7 月 8 日

2026年7月8日00:00 UTCから、 Genie Agents、 Genie Code、 Genie Oneを含むGenie製品は、毎月150単位のDatabricks(DBU)を無料で利用する大規模言語モデル(LLM)を含み、米国東部地域で約10.50ドルに相当する従量課金モデルで請求されます。 空き容量を超える使用量は、基になる LLM モデルと、各 Genie セッションに電力を供給するエージェントを反映して、DBU で課金されます。 価格の詳細については、「Azure Databricks価格」を参照してください。

2026年7月15日より、Genie OneおよびGenie Agentsの請求は一時停止され、ユーザーの利用は2027年1月31日まで無料です。 Genie Codeは引き続きこの課金制モデルで請求されています。

アカウントの Genie の支出を監視および制御するには、「 Genie の予算とコスト管理の管理」を参照してください。

Genie Spaces が Genie Agents になりました

2026 年 7 月 8 日

Genie Spaces は Genie Agents と呼ばれるようになりました。 ドキュメント全体で名前が変更されましたが、製品の機能は変更されません。 詳細については、「 Genie エージェント」を参照してください。

Google Gemini 2.5 FlashとProは廃止予定です

2026 年 7 月 8 日

Google Gemini 2.5 FlashとGemini 2.5 Proは2026年10月2日に廃止されます。 推奨される交換モデルはGemini 3.1 ProかGemini 3.5 Flashです。 移行ガイダンスについては、 非推奨および廃止されたモデル を参照してください。

Anthropic Claude Sonnet 4 は提供終了の予定です

2026 年 7 月 8 日

Anthropic Claude Sonnet 4 は、2026 年 10 月 9 日に廃止されます。 Claude Sonnet 4.6 が推奨される代替品です。 移行ガイダンスについては、 非推奨および廃止されたモデル を参照してください。

Unity カタログのアクセス許可を使用して AI Functions へのアクセスを制限する (パブリック プレビュー)

2026 年 7 月 8 日

Unity カタログのアクセス許可を使用して、基盤モデルのアクセスに関係なく、組織がアクセスできるタスク固有の AI Functions を制限できるようになりました。 この機能を有効にするには、アカウント チームにお問い合わせください。 AI Functions Unity カタログのアクセス許可を参照してください。

REPLACE WHERE フローが一般公開されました

2026 年 7 月 7 日

REPLACE WHERE パイプラインとスタンドアロン ストリーミング テーブルのフローが一般公開されました。 完全なテーブル履歴を再処理せずに、各更新で述語に一致する行のみを置き換えるには、これらを使用します。 REPLACE WHERE フローを使用したバッチ処理を参照してください。

マネージド Iceberg マテリアライズド ビューはパブリック プレビューです

2026 年 7 月 7 日

外部 Iceberg リーダーと互換性のある具体化されたビューを作成できるようになりました。 この機能は パブリック プレビュー段階です。 これを有効にするには、Databricks アカウント チームにお問い合わせください。 「外部 Iceberg リーダーと互換性のある具体化されたビューを作成する」を参照してください。

Excelファイル形式のサポートが既定で利用可能になりました

2026 年 7 月 7 日

Excelファイル形式のサポートは、すべてのワークスペースで既定で使用できるようになりました。 外部ライブラリや手動変換を使用せずに、組み込みのサポートを使用して、 .xls、 .xlsx、 .xlsm ファイルを直接取り込み、解析、およびクエリを実行できます。 「Excel ファイルの読み取りとストリーム配信」を参照してください。

Azure China でサーバーレス エグレス制御を構成する

2026 年 7 月 7 日

Azure China (Mooncake) でサーバーレス エグレス制御を構成して、サーバーレス コンピューティングからの送信ネットワーク接続を管理できるようになりました。 サーバーレス エグレス制御は中国北部 3 リージョンでのみ使用でき、ワークスペースは中国北部 3 に存在する必要があります。 サーバーレスエグレス制御とは何か、およびサーバーレスエグレス制御のネットワーク ポリシーを管理するを参照してください。

ジョブでの具体化されたビューまたはストリーミング テーブルの更新で、標準パフォーマンス モードがサポートされるようになりました

2026 年 7 月 6 日

Lakeflow ジョブの SQL タスク を通じて調整された具体化されたビューとストリーミング テーブルの更新では、ジョブの パフォーマンス最適化設定が 考慮されるようになりました。 設定がオフの場合、更新では標準パフォーマンス モードが使用され、使用される DBU が少なくなります。

スケジュールされた更新のパフォーマンス モードの詳細については、「スケジュールされた更新 のパフォーマンス モードを選択する」を参照してください。

予算が一般公開されました

2026 年 7 月 6 日

Unity AI Gateway の予算を含む予算が一般公開されました。

予算を使用すると、管理者は支出のしきい値を定義できます。 Genie の対話を含む Unity AI Gateway を介して管理される要求の場合、管理者は、電子メール アラートや使用状況のブロックなどの構成可能なアクションを使用して、追加のユーザーごとのしきい値とオーバーライドを設定できます。

Unity AI Gateway の 予算の作成と監視 と 予算の管理に関するページを参照してください。

Lakeflow Connect の行フィルタリングが一般提供を開始しました

2026 年 7 月 2 日

Lakeflow Connect での行フィルター処理が一般公開されました。 行フィルターを使用すると、SQL WHERE 句と同様の条件を適用し、パフォーマンスを向上させ、データの重複を最小限に抑えることで、必要な行のみを取り込めます。 行フィルタリングは、最初の読み込みとそれ以降の増分更新の両方で適用され、Google Analytics、Salesforce、ServiceNow などの SaaS コネクタと、すべてのクエリベースのコネクタでサポートされます。

取り込む行の選択を参照してください。

Veeva Vault コネクタ (ベータ)

2026 年 7 月 1 日

Veeva Vault コネクタは、 ベータ版の Lakeflow Connect で使用できるようになりました。 ワークスペース管理者は、[ プレビュー] ページからこの機能へのアクセスを制御できます。

コネクタは Veeva の Direct Data API を使用して、Vault インスタンスからすべての標準オブジェクト、カスタム オブジェクト、システム テーブル、監査証跡テーブルをAzure Databricksに取り込みます。 認証では、Microsoft Entra ID経由で OAuth 2.0 M2M を使用します。

Veeva Vault コネクタを参照してください。

MySQL 統合 CDC パイプラインがベータ版になりました

2026 年 7 月 1 日

MySQL 用の統合 CDC パイプラインが ベータ版になりました。 統合 CDC パイプラインは、MySQL から変更データを 1 つのパイプラインを使用してAzure Databricksに取り込み、抽出とアプリケーションを 1 つのパイプライン更新に結合します。 標準的なゲートウェイ ベースのアーキテクチャとは異なり、統合 CDC パイプラインには個別のインジェスト ゲートウェイは必要ありません。 MySQL 用の統合 CDC パイプラインの作成を参照してください。

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