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行動科学

Behavioral Science

Inversion of lambda Mandelbrot set with different translations

かいせつ：池田光穂

★行動科学とは、人間の行動に関する理論 化、分類、および評価を行う科学の一分野である。[1] これは、心理学、認知科学、神経科学、行動生物学、行動遺伝学、社会科学といった分野の狭間に位置する。厳密には、あらゆる生物の行動の研究にもこの用語 を適用できるが、調査の主な対象として人間を指す場合にほぼ常に用いられる（ただし、侵襲的な手法を用いる場合など、動物が研究対象となることもある）。 [2]

Behavioural science is the branch of science concerned with theorizing on, categorizing, and judging human behaviour.[1] It sits in the interstice between fields such as psychology, cognitive science, neuroscience, behavioral biology, behavioral genetics and social science. While the term can technically be applied to the study of behaviour amongst all living organisms, it is nearly always used with reference to humans as the primary target of investigation (though animals may be studied in some instances, e.g. invasive techniques).[2]
 行動科学とは、人間の行動に関する理論化、分類、および評価を行う科学 の一分野である。[1] これは、心理学、認知科学、神経科学、行動生物学、行動遺伝学、社会科学といった分野の狭間に位置する。厳密には、あらゆる生物の行動の研究にもこの用語 を適用できるが、調査の主な対象として人間を指す場合にほぼ常に用いられる（ただし、侵襲的な手法を用いる場合など、動物が研究対象となることもある）。 [2]
History and scope
Behavioural science has its roots in the systematic study of human and animal behaviour, shaped by work in psychology, behavioural neuroscience, and related disciplines. Early experimental psychologists such as B.F. Skinner, Ivan Pavlov, and John B. Watson developed methods for observing, measuring, and modifying behaviour, while advances in neuroscience connected behaviour to brain structure, neurochemistry, and physiology.[3]

Advances in neuroscience deepened the understanding of the biological basis of behaviour, linking neural structures, neurotransmitters, and physiological processes to observable actions. This integration of biology and psychology helped establish behavioural neuroscience as a core branch of the field.[4]

The behavioural sciences encompass both natural and social scientific disciplines, including various branches of psychology, neuroscience and biobehavioural sciences, behavioural economics and certain branches of criminology, sociology and political science.[5][6] This interdisciplinary nature allows behavioural scientists to coordinate findings from psychological experiments, genetics and neuroimaging, self-report studies, interspecies and cross-cultural comparisons, and correlational and longitudinal designs to understand the nature, frequency, mechanisms, causes and consequences of given behaviours.[1][5][7]

With respect to the applied behavioural science and behavioural insights, the focus is usually narrower, tending to encompass cognitive psychology, social psychology and behavioural economics generally, and invoking other more specific fields (e.g. health psychology) where needed.[6] In applied settings behavioural scientists exploit their knowledge of cognitive biases, heuristics, and peculiarities of how decision-making is affected by various factors to develop behaviour change interventions or develop policies which 'nudge' people to acting more auspiciously (see Applications below).[1][2]


 歴史と範囲
行動科学は、人間や動物の行動の体系的な研究にその起源を持ち、心理学、行動神経科学、および関連分野の研究によって形成されてきた。B.F. スキナー、イワン・パブロフ、ジョン・B・ワトソンといった初期の実験心理学者たちは、行動を観察、測定、修正するための手法を開発し、一方、神経科学の 進歩により、行動は脳の構造、神経化学、生理学と結びつけられるようになった。[3]

神経科学の進歩により、行動の生物学的基盤に対する理解が深まり、神経構造、神経伝達物質、生理学的プロセスが観察可能な行動と結びつけられた。この生物学と心理学の統合により、行動神経科学がこの分野の中核的な分科として確立されることとなった。[4]

行動科学は、心理学、神経科学、生物行動科学の様々な分野をはじめ、行動経済学、犯罪学、社会学、政治学の特定の分野を含む、自然科学と社会科学の両方の 学問領域を網羅している。[5] [6] この学際的な性質により、行動科学者は、心理学実験、遺伝学、神経画像法、自己報告研究、種間および異文化間の比較、相関研究や縦断的研究からの知見を統 合し、特定の行動の性質、頻度、メカニズム、原因、および結果を解明することができる。[1][5][7]

応用行動科学や行動インサイトに関しては、焦点は通常より狭く、一般的には認知心理学、社会心理学、行動経済学を包含する傾向にあり、必要に応じて他のよ り具体的な分野（例：健康心理学）も参照する。[6] 応用現場において、行動科学者は認知バイアス、ヒューリスティック、および意思決定が様々な要因によってどのように影響を受けるかという特異性に関する知 識を活用し、行動変容介入を開発したり、人々をより望ましい行動へと「ナッジ」する政策を策定したりする（以下の「応用」を参照）。[1][2]
Future and emerging techniques

This section may be confusing or unclear to readers. Please help clarify the section. There might be a discussion about this on the talk page. (June 2024) (Learn how and when to remove this message)
Robila[8] explains how using modern technology to study and understand behavioral patterns on a greater scale, such as artificial intelligence, machine learning, and greater data has a future in brightening up behavioral science assistance/ research. Creating cutting-edge therapies and interventions with immersive technology like virtual reality/ AI would also be beneficial to behavioral science future(s). These concepts are only a hint of the many paths behavioral science may take in the future.


 将来および新興の技術

この節は、読者にとって分かりにくいか、不明確な可能性がある。この節の内容を明確にするよう協力してほしい。トークページでこれに関する議論が行われているかもしれない。（2024年6月）（このメッセージを削除する方法とタイミングについて）
ロビラ[8]は、人工知能、機械学習、大規模なデータといった現代技術を活用して行動パターンをより広範に研究・理解することが、行動科学の支援や研究を 活性化させる将来性を持つと説明している。仮想現実やAIといった没入型技術を用いた最先端の治療法や介入策の開発も、行動科学の将来にとって有益であ る。これらの概念は、行動科学が将来たどる可能性のある多くの道のりのほんの一端に過ぎない。
Universities with significant behavioural science labs
Several universities are recognized for their prominent behavioural science research programs and laboratories. These institutions integrate interdisciplinary approaches combining psychology, neuroscience, and computational methods to advance understanding of behaviour and develop applied interventions.

Notable examples include:

Stanford University: home to the Stanford Behavioral Lab and the Center for Computational, Evolutionary, and Human Genomics, with research spanning social cognition, decision-making, and neuroeconomics.[9]
Harvard University: hosts the Center for Brain Science and the Harvard Decision Science Laboratory, focusing on neural and psychological mechanisms of behaviour.[10]
University of Cambridge: known for its Behavioural and Clinical Neuroscience Institute and extensive research on decision-making and social behaviour.[11]
University of California, Berkeley: with laboratories such as the Berkeley Social Interaction Lab and the Helen Wills Neuroscience Institute, conducting studies in social behaviour, cognitive neuroscience, and behavioural interventions.[12]
These universities research behavioural science extensively and integrate multiple disciplines to generate insights that inform fields ranging from public health, clinical research to technology design.


 行動科学の研究施設が充実した大学
いくつかの大学は、優れた行動科学の研究プログラムや研究施設で知られている。これらの機関は、心理学、神経科学、計算手法を組み合わせた学際的なアプローチを取り入れ、行動の理解を深め、応用的な介入手法を開発している。

代表的な例としては以下が挙げられる：

スタンフォード大学：スタンフォード行動研究所（Stanford Behavioral Lab）および計算・進化・ヒトゲノム学センター（Center for Computational, Evolutionary, and Human Genomics）を擁し、社会的認知、意思決定、神経経済学に及ぶ研究を行っている。[9]
ハーバード大学：脳科学センター（Center for Brain Science）およびハーバード意思決定科学研究所（Harvard Decision Science Laboratory）を擁し、行動の神経的・心理的メカニズムに焦点を当てている。[10]
ケンブリッジ大学：行動・臨床神経科学研究所で知られ、意思決定や社会的行動に関する広範な研究を行っている。[11]
カリフォルニア大学バークレー校：バークレー社会相互作用研究所やヘレン・ウィルズ神経科学研究所などの研究室を擁し、社会的行動、認知神経科学、行動介入に関する研究を行っている。[12]
これらの大学は行動科学を幅広く研究しており、複数の学問分野を統合することで、公衆衛生、臨床研究から技術設計に至るまで、様々な分野に役立つ知見を生み出している。
Methods and Approaches
Behavioural science has evolved through a combination of experimental, observational, and physiological techniques, beginning with early laboratory work and extending into sophisticated modern technologies.

Early experimental methods

In the early 20th century, pioneers such as B.F. Skinner developed apparatuses like the operant conditioning chamber ("Skinner box") to systematically measure learning and reinforcement in animals. These setups allowed precise control over stimuli and automated recording of responses, making it possible to quantify complex behaviours over extended periods. Similarly, Ivan Pavlov's classical conditioning experiments used controlled delivery of stimuli to study associative learning in dogs, establishing protocols still used in modified forms today.[13]

Invasive physiological techniques

Before the advent of non-invasive imaging, behavioural science relied heavily on invasive methods in animal research. These included targeted lesion studies, in which specific brain regions were surgically damaged to examine resulting behavioural changes, and intracranial electrode implantation to record single-unit activity from individual neurons. Techniques such as microdialysis allowed researchers to sample neurotransmitter concentrations in living tissue during behavioural tasks. These methods established causal links between neural structures, neurochemistry, and observed behaviour.[14]

Transition to non-invasive neuroimaging

The late 20th century saw the rise of non-invasive brain imaging methods for studying humans. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) measures changes in blood oxygenation (BOLD signals) to map brain regions active during cognitive, emotional, or decision-making tasks. Electroencephalography (EEG) records electrical activity from the scalp, providing millisecond-level resolution of neural events, while magnetoencephalography (MEG) captures magnetic fields produced by neural currents. These tools allow researchers to observe brain function without physical penetration, expanding behavioural science to human populations at scale.[15]

Computational and modelling approaches

Modern research increasingly uses reinforcement learning models, Bayesian decision frameworks, and agent-based simulations to formalise behavioural theories. Machine learning techniques applied to large-scale behavioural datasets enable prediction of individual and group decision patterns in domains ranging from health interventions to consumer choice.

By integrating early invasive methods with today's advanced neuroimaging, physiological monitoring, and computational modelling, behavioural science is able to investigate behaviour from its neural origins to its expression in complex, real-world environments.[16]
 方法とアプローチ
行動科学は、初期の実験室での研究から始まり、洗練された現代の技術に至るまで、実験的、観察的、生理学的手法を組み合わせることで発展してきた。

初期の実験手法

20世紀初頭、B.F.スキナーなどの先駆者たちは、動物の学習と強化を体系的に測定するために、オペラント条件付け室（「スキナーボックス」）のような 装置を開発した。これらの装置により、刺激を精密に制御し、反応を自動的に記録することが可能となり、長期間にわたる複雑な行動の定量化が可能になった。 同様に、イワン・パブロフの古典的条件付け実験では、制御された刺激の提示を用いて犬の連合学習を研究し、今日でも改良された形で用いられているプロトコ ルを確立した。[13]

侵襲的生理学的手法

非侵襲的イメージング技術が登場する以前、行動科学は動物研究において侵襲的手法に大きく依存していた。これには、特定の脳領域を外科的に損傷させて生じ る行動変化を調べる標的病変研究や、個々のニューロンの単一単位活動を記録するための頭蓋内電極埋め込みなどが含まれた。マイクロダイアリシスなどの技術 により、研究者は行動課題遂行中の生体組織から神経伝達物質の濃度を採取することが可能となった。これらの手法により、神経構造、神経化学、および観察さ れた行動の間の因果関係が確立された。[14]

非侵襲的神経画像診断への移行

20世紀後半、人間を対象とした非侵襲的脳画像診断法が台頭した。機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は、血中酸素化の変化（BOLD信号）を測定し、認 知、感情、または意思決定課題中に活性化する脳領域をマッピングする。脳波検査（EEG）は頭皮からの電気的活動を記録し、神経イベントをミリ秒単位の解 像度で捉える一方、脳磁図法（MEG）は神経電流によって生じる磁場を検出する。これらのツールにより、研究者は身体に侵襲することなく脳機能を観察でき るようになり、行動科学を大規模な人間集団へと拡大させた。[15]

計算論的・モデル化アプローチ

現代の研究では、行動理論を形式化するために、強化学習モデル、ベイズ的決定フレームワーク、エージェントベースシミュレーションがますます活用されてい る。大規模な行動データセットに機械学習技術を適用することで、健康介入から消費者の選択に至るまで、様々な領域における個人および集団の意思決定パター ンの予測が可能となる。

初期の侵襲的手法と、今日の高度な神経画像診断、生理学的モニタリング、計算モデルを統合することで、行動科学は、行動の神経学的起源から、複雑で現実的な環境におけるその発現に至るまでを調査することが可能となっている。[16]
Applications
Insights from several pure disciplines across behavioural sciences are explored by various applied disciplines and practiced in the context of everyday life and business.[17]

Consumer behaviour, for instance, is the study of the decision making process consumers make when purchasing goods or services. It studies the way consumers recognise problems and discover solutions. Behavioural science is applied in this study by examining the patterns consumers make when making purchases, the factors that influenced those decisions, and how to take advantage of these patterns.

Organisational behaviour is the application of behavioural science in a business setting. It studies what motivates employees, how to make them work more effectively, what influences this behaviour, and how to use these patterns in order to achieve the company's goals. Managers often use organisational behaviour to better lead their employees.

Using insights from psychology and economics, behavioural science can be leveraged to understand how individuals make decisions regarding their health and ultimately reduce disease burden through interventions such as loss aversion, framing, defaults, nudges, and more.

Other applied disciplines of behavioural science include operations research and media psychology.		 応用分野
行動科学に属するいくつかの純粋な学問分野からの知見は、様々な応用分野によって探求され、日常生活やビジネスの文脈で実践されている。[17]

例えば、消費者行動とは、消費者が商品やサービスを購入する際に下す意思決定プロセスを研究する分野である。消費者が問題を認識し、解決策を見出す方法を 研究する。本研究では、消費者が購入を行う際のパターン、その意思決定に影響を与えた要因、そしてこれらのパターンをいかに活用するかを検証することで、 行動科学を応用している。

組織行動学とは、ビジネス環境における行動科学の応用である。従業員の動機付け、彼らの働き方をより効果的にする方法、その行動に影響を与える要因、そし て企業の目標を達成するためにこれらのパターンをいかに活用するかを研究する。管理職は、従業員をより効果的に指導するために、組織行動学を活用すること が多い。

心理学や経済学の知見を活用することで、行動科学は、個人が健康に関する意思決定を行う仕組みを理解し、損失回避、フレーミング、デフォルト設定、ナッジなどの介入を通じて、最終的に疾病負担を軽減するために活用できる。

行動科学のその他の応用分野には、オペレーションズ・リサーチやメディア心理学がある。
Notable Behavioural Scientists
B.F. Skinner - Behaviourist, pioneer of operant conditioning and schedules of reinforcement.[18]
John B. Watson - Early proponent of controlled behavioural experiments.[19]
Ivan Pavlov - Discovered classical conditioning in dogs.[20]
Albert Bandura - Social learning theory, observational learning, self-efficacy.[21]
Eric Kandel - Memory and synaptic plasticity research.[22]
Michael Gazzaniga - Split-brain research, cognitive neuroscience of consciousness.[23]
Robert Sapolsky - Stress physiology, primate behaviour, neuroendocrinology.[24]
 著名な行動科学者
B.F. スキナー - 行動主義者。オペラント条件付けと強化スケジュールの先駆者。[18]
ジョン・B・ワトソン - 制御された行動実験の初期の提唱者。[19]
イワン・パブロフ - 犬を用いた古典的条件付けを発見した。[20]
アルバート・バンデューラ - 社会学習説、観察学習、自己効力感。[21]
エリック・カンデル - 記憶およびシナプス可塑性の研究。[22]
マイケル・ガザニガ - 脳半球分離研究、意識の認知神経科学。[23]
ロバート・サポルスキー - ストレス生理学、霊長類の行動、神経内分泌学。[24]
Behaviour
Human behaviour
loss aversion
List of academic disciplines
Science
Fields of science
Natural sciences
Social sciences
History of science
History of technology
 行動
人間の行動
損失回避
学術分野の一覧
科学
科学の分野
自然科学
社会科学
科学史
技術史
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 参考文献
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フレッド・N・カーリンガー（1979）。『行動研究：概念的アプローチ』。ニューヨーク：ホルト・ラインハート・アンド・ウィンストン社。ISBN 0-03-013331-9。
E.D. クレムケ、R. ホリンジャー、A.D. クライン編（1980）。『科学哲学入門読本』。プロメテウス・ブックス、ニューヨーク。
ニール・J・スメルサー & ポール・B・バルテス編（2001）。『社会・行動科学国際百科事典』全26巻。オックスフォード：エルゼビア。ISBN 978-0-08-043076-8
ミルズ、J. A.（1998）。『コントロール：行動心理学の歴史』。ニューヨーク大学出版局。
https://en.wikipedia.org/wiki/Behavioural_sciences

リンク

文献

その他の情報

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★行動科学とその歴史

行動科学とは、人間と社会の行動に関する 総合的学際研究のことである。

大塩（2003）によれば、行動科学の特 徴は次の４点に集約できる。

History of Behavioral Science　行動科学の歴史

[Bibliography]

"The term "behavioral sciences" came into currency, one might even say into being in the U.S. in early 1950s "(p.42).

"Before 1950 the term was virtually nonexistent.

Ford foundation in late 1940s had intended the following five programs (Behavior Science Program). ［ここには冷戦期における科学振興の影が色濃く落とされている］

J.G.ミラー（James G. Miller）を中心とするシカゴ大学グループでこの用語が登場する。（"Toward a General Theory for the Behavioral Sciences."）

Related Bibliography on Behavioral Sciences>

<Journals>

-American Behavioral Scientist, published since 1958

-Behavioral Science, published since 1956

-Journal of the History of the Behavioral Sciences, published since 1965

-Journal of Applied Behavioral Science, published since 1965

-Journal of Conflict Resolution, 1957-

<bibliography>

Berelson, Bernard, ed. The Behavioral Science Today. New York: Basic Books, 1963.

Festinger, Leon and Daniel Katz, ed. Resarch Methods in the Behavioral Sciences. New York: Dryden, 1953.

    『認知的不協和の理論』（1957）

    Cognitive dissonance theory

      1. An Introduction to the Theory of Dissonance

      2. The Consequences of Decisions: Theory

      3. The Consequences of Decisions: Data

      4. The Effects of Forced Compliance: Theory

      5. The Effects of Forced Compliance: Data

      6. Voluntary and Involuntary Exposure to Information: Theory

      7. Voluntary and Involuntary Exposure to Information: Data

      8. The Role of Social Support: Theory

      9. The Role of Social Support: Data on Influence Process

      10. The Role of Social Support: Data on Mass Phenomena

      11. Recapitulation and Further Suggestions

    Festinger's seminal 1957 work integrated existing research literature on influence and social communication under his theory of cognitive dissonance.[56] The theory was motivated by a study of rumors immediately following a severe earthquake in India in 1934. Among people who felt the shock but sustained no damage from the earthquake, rumors were widely circulated and accepted about even worse disasters to come. Although seemingly counter-intuitive that people would choose to believe "fear-provoking" rumors, Festinger reasoned that these rumors were actually "fear-justifying."[57] The rumors functioned to reduce the inconsistency of people's feelings of fear despite not directly experiencing the effects of the earthquake by giving people a reason to be fearful.

    Festinger described the basic hypotheses of cognitive dissonance as follows:

    1. The existence of dissonance [or inconsistency], being psychologically uncomfortable, will motivate the person to try to reduce the dissonance and achieve consonance [or consistency].

    2. When dissonance is present, in addition to trying to reduce it, the person will actively avoid situations and information which would likely increase the dissonance.[58]

    Dissonance reduction can be achieved by changing cognition by changing actions,[59] or selectively acquiring new information or opinions. To use Festinger's example of a smoker who has knowledge that smoking is bad for his health, the smoker may reduce dissonance by choosing to quit smoking, by changing his thoughts about the effects of smoking (e.g., smoking is not as bad for your health as others claim), or by acquiring knowledge pointing to the positive effects of smoking (e.g., smoking prevents weight gain).[60]

    Festinger and James M. Carlsmith published their classic cognitive dissonance experiment in 1959.[61] In the experiment, subjects were asked to perform an hour of boring and monotonous tasks (i.e., repeatedly filling and emptying a tray with 12 spools and turning 48 square pegs in a board clockwise). Some subjects, who were led to believe that their participation in the experiment had concluded, were then asked to perform a favor for the experimenter by telling the next participant, who was actually a confederate, that the task was extremely enjoyable. Dissonance was created for the subjects performing the favor, as the task was in fact boring. Half of the paid subjects were given $1 for the favor, while those of the other half received $20. As predicted by Festinger and Carlsmith, those paid $1 reported the task to be more enjoyable than those paid $20. Those paid $1 were forced to reduce dissonance by changing their opinions of the task to produce consonance with their behavior of reporting that the task was enjoyable. The subjects paid $20 experienced less dissonance, as the large payment provided consonance with their behavior; they therefore rated the task as less enjoyable and their ratings were similar to those who were not asked to perform the dissonance-causing favor.

    Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Leon_Festinger#Cognitive_dissonance

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