人工知能[パート02]

じんこう・ちのう　 artificial intelligence, AI part II

解説：池田光穂

☆「今日の科学と技術は、もはや単に自然のプ ロセスを理解しそれを再生産することではなく、われわれを驚か すような新たな形の生を生み出すことを目論んでおり、その目標は、単に自然（そのありよう）を支配することではなく、何か新らしいもの、われわれ自身を含 む通常の自然よりも大きく強い何かを生み出すことである。典型的なのは、人工知能への執着であり、それは人間の脳よりも強力な脳を生み出すことを目論む」（ジ ジェク 2010:653）。

人工知能の定義 人工知能としての人間の身体 The Human Body as Artificial Intelligence

人工知能の定義をめぐる支離滅裂さ

機械翻訳その他の歴史年表

人工知能研究のさまざまな手法（2019年当 時の状況）

シャー マン （シャー マニズム）は人類最古の人工知能か

機 械学習における連合学習

脳 がコン ピュータと異 なる点

反人工知能派

心 身二元論のジレンマ

シン ギュラリティを最初に予言したフォン・ノ イマン

脳のリバースエンジニアリングとしての人工知 能研究

人工知能の理論問題

AI （人工知能）のエスノグラフィー

人 工知能のエスノグラフィー：02

AI ディス コースの生産者たち

人 工知能ビジ ネス基本用語集

AI, エーアイ

人工知能と宗教

サステ ナビリティ時代におけるAIと社会

他 者としての 人工知能

汎用人工知能

人にやさしいAI研究とは？

ア シロマのAI研究原則

あ る「生命論 と宗教と人工知能」論に対するスコラ的論駁

AI時代における「信頼」あるいは二つの言語と コミュニケーションの領域横断的研究

シ ンギュラリ ティ

チュー リング・ テスト

シンギュラリティ批判序説

人 工知能 のサブカルチャー

唯 物論

人工知能（artificial intelligence）の用語は、1955年にジョン・マッカーシーらによって初めて使われた（ガナシア 2019:82）。

人工知能 （AI）とは、計算科学では、連合学習 （Federated learning）を機械におこなわせることである。また、一般的には、人工知能とは、(1)人間の知性・ 知能を計算機によって作り出すこと、(2)作り出され た〈実体〉、あるいは、(3)このことに関 する学問分野や実践、さらには欲望など、を指す多義的な意味をもつ言葉である。俗にいう人工知能（artificial intelligence）とは、コンピュータ科学が定義する、「機械学習」＋ 「デープラーニング」＋「連合学習＝フェデレーティッド・ラーニング」の３つの様態の人工的な学習プロセスのことであり、これは有機体としての人間がおこ なっている「人間学習（human learning）」とは根本的異なっている代物である。その意味で、人間学習は、非人工知能学習(natural learning)のことであり、人工知能がシリコンチップによる無機学 習だとすれば、有機学習であるとも言える。英 語のウィキペディアはそのことを正しく定義している；"Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines, as opposed to the natural intelligence displayed by humans or animals."（人工知能（AI）とは、人間や動物が示す自然な知能とは異なり、機械が示す知能のことである）（→「人工知能（辞書的定義）」「人工知能の定義をめぐる支離滅裂さ」「人工知能・機械学習・深層学習・連合=協調学習」）

こ こで言う知性・知能とは、単に計算能力だけでなく、推論や学習などの高度の知的能力（それゆえ インテリジェンスの語がつく）のことである。この知的能力の様式をもった［あるいは類似の］活動が計算機＝コンピュータにある時［あるいは、あるように思 える時］、技術者は人工知能（AI）を使っていると表現する。計算科学者のジャン＝ガブリエル・ガナシアはこういう：「そもそも知能とは、単純作業を実施 するスピードのことでも、メモリに保存された情報量のことでもない。演算能力が向上したり記憶容量が増えたりしたからといって、自動的に知能が生じるわけ ではない」（ガナシア 2019:60）。

人間の知性・知能と計算機のそれは、同じであ るのか、そうでないのか。あるいは、将来可能になる のか、ならないのかという学問的議論は、人工知能論争（じんこうちのう・ろんそう, AI論争）と呼ばれており、その決着はついていない（知性・知能の定義次第で、議論は大幅に変わりうるので、永遠に決着が着かないという表現も、もう決着 はついているという表現もともに可能である）。人間と同じ能力をもつ人工知能は、汎用人工知能（Artificial general intelligence）と呼ばれる。

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人工知能（AI）とは、計算科学では、連合学習 （Federated learning）を機械におこなわせることである。また、一般的には、人工知能とは、(1)人間の知性・知能を計算機によって作り出すこ と、(2)作り 出され た〈実体〉、あるいは、(3)このことに関 する学問分野や実践、さらには欲望など、を指す多義的な意味をもつ言葉である。俗にいう人工知能（artificial intelligence）とは、コンピュータ科学が定義する、「機械学習」＋ 「デープラーニング」＋「連合学習＝フェデレーティッド・ラーニング」の３つの様態の人工的な学習プロセスのことであり、これは有機体としての人間がおこ なっている「人間学習（human learning）」とは根本的異なっている代物である。その意味で、人間学習は、非＝人工知能学習のことであり、人工知能がシリコンチップによる無機学 習だとすれば、有機学習であるとも言える。英 語のウィキペディアはそのことを正しく定義している；"Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines, as opposed to the natural intelligence displayed by humans or animals."（人工知能（AI）とは、人間や動物が示す自然な知能とは異なり、機械が示す知能のことである）（→「人工知能の定義をめぐる支離滅裂さ」）

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