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Ollama

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
Ollama
開発元 Ollama Inc.および貢献者
初版 2023年7月8日(3年前) (2023-07-08)
最新版
0.40.6[1] ウィキデータを編集 / 2026年10月16日 (2日前)
リポジトリ ウィキデータを編集
プログラミング
言語
Go
対応OS macOS、Linux、Windows
種別 大規模言語モデル実行環境
ライセンス MIT License
公式サイト ollama.com ウィキデータを編集
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Ollamaは、大規模言語モデルをローカル環境で実行・管理するためのソフトウェアプラットフォームである[2]。コマンドラインインタフェース、ローカルAPI、モデル管理機能を備え、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekなどのモデルを利用できる[3][4]。

概要

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Ollamaは、利用者のコンピュータ上で大規模言語モデルを実行するためのツールとして利用されている。Y Combinatorの企業ページでは、Ollamaは大規模言語モデルを利用するための企業として紹介され、創業者としてJeffrey MorganとMichael Chiangが掲載されている[5]。

2025年、TechCrunchは、Ollamaを2024年の注目されたオープンソース系スタートアップの一つとして取り上げ、LlamaやDeepSeekなどの大規模言語モデルをデスクトップ環境で実行するためのオープンソースツールであると説明した[6]。

機能

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Ollamaは、モデルの取得、実行、管理、削除などを行う機能を備える[2]。公式サイトでは、ローカル環境での利用に加え、クラウド上のモデルを利用する機能も案内されている[3]。

OllamaはHTTP APIを提供しており、標準ではローカルホスト上で動作する[7]。また、OpenAI APIとの互換機能も提供しており、既存のアプリケーションやツールからOllamaを利用しやすくしている[8]。2026年1月には、Anthropic Messages APIとの互換機能により、Claude Codeなどのツールと接続できるようになったと発表された[9]。

公式のDockerイメージも提供されており、Docker HubではOllamaの公式イメージが公開されている[10]。

対応モデルと関連技術

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Ollamaのモデルライブラリでは、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekなどのモデルが配布されている[4]。Hugging Faceの文書では、Ollamaはllama.cppに基づくアプリケーションとして説明され、GGUF形式のモデルを利用できることが案内されている[11]。

2026年1月、OllamaはmacOS向けに画像生成機能を実験的に追加したと発表した。発表時点ではWindowsとLinuxへの対応は今後の予定とされた[12]。

セキュリティ

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Ollamaはローカル環境での利用を前提とするが、設定によっては外部ネットワークからアクセス可能になる場合がある。2026年1月、SentinelOneとCensysは、公開インターネット上で到達可能なOllamaホストが17万5108件確認されたとする調査結果を発表した[13]。同調査では、293日間の観測で130か国、4032の自律システム番号にまたがるOllamaホストが確認されたとされた[13]。

SecurityWeekはこの調査を報じ、公開されたOllamaホストが大規模言語モデルの悪用につながる可能性を指摘した[14]。Reutersも、Ollamaを通じて展開された公開状態のオープンソース大規模言語モデルが調査対象となったことを報じている[15]。

関連項目

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脚注

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  1. ↑ “Release 0.40.6”. 16 October 2026. 2026年10月18日閲覧.
  2. 1 2 “ollama/ollama”. GitHub. 2026年6月27日閲覧。
  3. 1 2 “Ollama”. Ollama. 2026年6月27日閲覧。
  4. 1 2 “Library”. Ollama. 2026年6月27日閲覧。
  5. ↑ “Ollama: Get up and running with large language models.”. Y Combinator. 2026年6月27日閲覧。
  6. ↑ “The 20 hottest open source startups of 2024”. TechCrunch (2025年3月22日). 2026年6月27日閲覧。
  7. ↑ “Introduction”. Ollama Docs. 2026年6月27日閲覧。
  8. ↑ “OpenAI compatibility”. Ollama Docs. 2026年6月27日閲覧。
  9. ↑ “Claude Code with Anthropic API compatibility”. Ollama Blog (2026年1月16日). 2026年6月27日閲覧。
  10. ↑ “ollama/ollama”. Docker Hub. 2026年6月27日閲覧。
  11. ↑ “Use Ollama with any GGUF Model on Hugging Face Hub”. Hugging Face Docs. 2026年6月27日閲覧。
  12. ↑ “Image generation (experimental)”. Ollama Blog (2026年1月20日). 2026年6月27日閲覧。
  13. 1 2 “Silent Brothers | Ollama Hosts Form Anonymous AI Network Beyond Platform Guardrails”. SentinelOne (2026年1月29日). 2026年6月27日閲覧。
  14. ↑ Arghire, Ionut (2026年1月30日). “175,000 Exposed Ollama Hosts Could Enable LLM Abuse”. SecurityWeek. 2026年6月27日閲覧。
  15. ↑ “Open-source AI models vulnerable to criminal misuse, researchers warn”. Reuters (2026年1月29日). 2026年6月27日閲覧。

外部リンク

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