Ollama
 | |
 Ollama під час запуску Llama 3 в Linux | |
| Тип | Середовище виконання великих мовних моделей |
|---|---|
| Розробник | Ollama Inc. та спільнота розробників |
| Перший випуск | 7 липня 2023 |
| Стабільний випуск | 0.22.1 (28 квітня 2026) |
| Платформа | Windows, macOS і Linux  |
| Операційна система | macOS, Linux, Windows |
| Мова програмування | Go |
| Ліцензія | Ліцензія MIT |
| Репозиторій | github |
| Вебсайт | ollama |
Olláma — програмна платформа для запуску та керування великими мовними моделями на локальних комп'ютерах та за допомогою хмарних моделей. Вона надає інтерфейс командного рядка, локальний REST API, інструменти для керування моделями, а також можливості для інтеграції моделей із відкритими вагами в асистенти написання коду та інші застосунки.[1][2][3]
Перший реліз Ollama відбувся у 2023 році.[4] Проєкт став популярним на тлі розвитку програмного забезпечення для локальних великих мовних моделей, дозволяючи користувачам завантажувати та запускати такі моделі, як Llama, Gemma, Mistral, Qwen, gpt-oss та моделі DeepSeek на локальних машинах.[1]
У 2025 та 2026 роках в Ollama з'явилися нові функції та можливості для застосунків і хмарної роботи, зокрема хостинг хмарних моделей, підтримка вебпошуку, інтеграція зовнішніх інструментів та агентів написання коду, а також підтримка взаємодії з такими інструментами, як Claude Code, Codex, OpenCode, Copilot CLI[5] та OpenClaw.[2][6] У березні 2026 року команда розробників Ollama оголосила про попередню підтримку фреймворку MLX від Apple на процесорах Apple silicon.[7]
Ollama містить інструменти для завантаження, запуску, імпортування та керування великими мовними моделями. Користувачі можуть взаємодіяти з моделями через інтерфейс командного рядка, надсилати запити через локальний HTTP API або використовувати клієнтські бібліотеки для таких мов програмування, як Python та JavaScript.[1]
Проєкт надає REST API для чату та функцій керування моделями, причому за замовчуванням локальний сервер працює на порту 11434.[8] Окрім цього, Ollama постачається у вигляді офіційного образу Docker, а також містить бібліотеки моделей та відповідну документацію для їхньої роботи.[1]
Для локального виведення моделей Ollama використовує бекенд llama.cpp.[9] Завдяки власному формату бібліотеки моделей користувачі можуть завантажувати, запускати та адмініструвати різні версії моделей за назвами.[10]
Водночас завантажуване програмне забезпечення проєкту розглядається як інструмент для самостійного хостингу великих мовних моделей на платформах із низьким кодом або без коду (low-code/no-code), що робить рішення на базі обробки природної мови доступнішими для нетехнічних користувачів.[11]
Ollama також має експериментальну підтримку генерації зображень на macOS за допомогою таких моделей, як Flux. Підтримку для Windows та Linux планують реалізувати у майбутньому.[12]
Оскільки Ollama зазвичай використовують для запуску локальних або самохостованих моделей штучного інтелекту, дослідники з комп'ютерної безпеки вивчали потенційні ризики, пов'язані з неправильно налаштованими публічними серверами. У січні 2026 року видання The Hacker News повідомило про дослідження компаній SentinelOne та Censys, які виявили значну кількість серверів Ollama, відкритих для публічного доступу в інтернеті. Це відбувалося переважно через використання адреси 0.0.0.0 для віддаленого доступу з інших пристроїв, хоча за замовчуванням архітектура Ollama розрахована на локальну роботу.[13]
- 1 2 3 4 ollama/ollama. GitHub (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- 1 2 Ollama. Ollama (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- ↑ SitePoint Team (22 квітня 2026). 10GB VRAM Local LLM: The Complete Setup Guide (2026). SitePoint (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- ↑ Versions: github.com/ollama/ollama. deps.dev (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- ↑ About GitHub Copilot CLI. GitHub Docs (англ.). GitHub. Процитовано 29 квітня 2026.
- ↑ Blog. Ollama (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- ↑ Medina, David (31 березня 2026). Ollama Taps Apple's MLX Framework to Make Local AI Faster. The New Stack (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- ↑ API reference. Ollama Docs (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- ↑ Forensic Implications of Localized AI: Artifact Analysis of Ollama, LM Studio, and llama.cpp. arxiv.org (англ.). Процитовано 22 травня 2026.
- ↑ Library. Ollama (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- ↑ Sempio, Julius (31 березня 2026). Low-Code Self-Hosting of RAG-Enabled Language Models Using Ollama and Open WebUI. IEEE Xplore (англ.). doi:10.1109/ICAIIC68212.2026.11454259. Процитовано 20 травня 2026.
- ↑ Kemper, Jonathan (21 січня 2026). Ollama brings local AI image generation to Mac. The Decoder (англ.). Процитовано 22 травня 2026.
- ↑ Lakshmanan, Ravie (29 січня 2026). Researchers Find 175,000 Publicly Exposed Ollama AI Servers Across 130 Countries. The Hacker News (англ.). Процитовано 29 квітня 2026.
- Офіційний сайт
- ollama на GitHub
- Ollama Docker на Docker Hub
