【AIで為替予測】為替取引でお金を増やす大会に参加します！

今回、全日本外貨取引選手権に参加させていただくことになりました、KawaseNinjasです！

私たちは、名古屋大学の河口研究室に所属しており、VR、ロボットアーム、LLM、VLMといった最先端技術を研究し、「誰もがインターネットの恩恵を享受できるユビキタス社会」の実現を目指しています。

参加の動機

学生にとっての金融取引の壁を越える
正直なところ、私たち大学生にとって株や為替などの金融取引は、「稼げる人もいるらしいけど、損する人の話をよく聞くから怖い」という印象が強く、学校で教えてもらう機会もありませんでした。(2022年度から高校での金融教育が義務化されましたが…)それに、ある程度の初期費用がかかるため、気軽に始められるものではありませんでした。
そんな中、目に飛び込んできたのがこの大会です！ 参加賞として10万円がもらえるうえ、その元本を増やした分も手にできる。さらに、入賞すれば別途賞金まであるという、まさにノーリスクで為替取引を学べる最高の機会です。これに参加しない手はありませんよね！

僕たちの戦略

本大会のルールは「お金を増やせば勝ち」とシンプルです。そこで僕たちは、研究室で培った知見を活かし、LLM（大規模言語モデル）を用いたアプローチで勝利を目指します。

ChatGPTやGeminiなどを使ったり、耳にしたことがある方も多くいるのではないでしょうか？実はその他にもローカルPCで動作する高性能なLLMも数多く存在します。(かなりの性能が求められますが…)

私たちは、過去の為替変動データでテストを行い、どのLLMが未来の価格変動予測に優れているかを徹底的に検証します。そして、勝ち残ったLLMの予測を信頼して取引を行います。（LLM版の蠱毒ですね）

正直、私たちには金融に関する専門知識があまりありません。そのため、LLMに与えるべき「為替に関する情報」の選定には試行錯誤しています。現在考えているのは以下の情報です。

• 直近6時間（1時間足）の価格とRSI（相対力指数）の推移

• 直近3日間（4時間足）の価格と移動平均

• MACD（移動平均収束拡散）の現在値

• 直近数日の金融関連ニュースの要約

今後、私たちのnoteでは、各LLMの予測精度の比較や、入力データによる予測の変化など、大会に向けた取り組みと、状況について定期的に投稿していく予定です。ぜひ「いいね」や「フォロー」をお願いいたします！

また、もし金融知識に詳しい方がいらっしゃいましたら、LLMに与えるべきデータについて、ぜひアドバイスをいただけますと幸いです。皆様からの貴重なご意見をお待ちしております！