【Topaz不要？】ついに来た！無料の動画高画質化AI『SeedVR2』がヤバすぎる性能だった…ComfyUIでの使い方を完全解説！
どうも皆さん！最近、納豆はひきわりじゃないと食べなくなりました、 葉加瀬あい（ハカセアイ） です！
まず、今回のNote記事の内容は 「YouTube動画版」 でも見れますので、こちらからどうぞ！
低画質動画にお悩みの方必見！
突然ですが皆さん「昔撮った思い出の動画、画質が荒くて見返すのがつらい⋯」
「AIで作った動画、もっとクオリティを上げたいのに⋯」とかって思うことありませんか？
革命的な技術「SeedVR2」が登場！
実は最近、最新のトレンドAI技術で、そんな悩みを"魔法"のように解決する、とんでもないものが登場しました！その名も 「SeedVR2」 です！
TikTokの親会社ByteDance が開発したんですけれども、低画質な動画を、まるでプロが手掛けたかのように鮮やかで高精細な映像に生まれ変わらせることができるんです！
https://www.youtube.com/watch?v=aPpBs_B2iCY
高価なソフトが不要に！ComfyUIで無料利用可能
しかも、大人気動画アップスケール有料ソフトの Topaz ビデオAI みたいに、これまで何万円もする高価な専門ソフトが必要だった超高画質化が、
オープンソースの無料ツール「 ComfyUI 」を使うだけで
皆さんのPCで無料で試せてしまうんです！
本当に性能もそれに匹敵するものだと言われていますよ！
今回お話しする内容
ということで今回お話しする内容はこんな感じです！
1. 【驚異の技術】ワンステップで動画が蘇る！SeedVR2の魔法の正体とは？
2. 【ハンズオン】あなたのPCで実践！ComfyUIを使った動画高画質化の全手順
3. 【使いこなし術】失敗しないためのコツと、知っておくべき注意点
チャンネル登録もお願いします！
それと、YouTubeではnoteの内容をAIで動画に変換して公開しているので、まだの方は noteのフォロー や YouTubeのチャンネル登録 もお願いします！
なお、 全体公開バージョン は動画のレンダリングが終了し次第、こちらのリンクからアクセスできるので、よかったら見てみてください！
それでは、本日もよろしくお願いします！
SeedVR2の技術革新とは？
はい、それでこちらの SeedVR2 についてなんですけれども、なんでここまで注目されているかというと、その秘密は結構いろんな革新的な技術、最新技術の組み合わせにあります！
開発元と研究背景
冒頭でもお伝えした通りですね、SeedVR2は、TikTokの親会社として知られるテクノロジー企業 ByteDance の研究チーム「ByteDance Seed」と、シンガポール南洋理工大学の研究室「S-Lab」による共同プロジェクトとしてリリースされています！
つまりはですね、最先端の産業応用を目指す企業と、基礎研究に強い学術機関がタッグを組むことで、学術的な新規性と実用性を両立した研究開発が進められており、その成果を論文やHugging Faceなどでオープンソースでみんなが無料で使えるように公開してくれているわけです！
ワンステップ拡散トランスフォーマーの仕組み
それでどんなことが画期的なのかという具体的な話をしようと思うんですけど、SeedVR2の核心は、 「ワンステップ拡散トランスフォーマー (One-Step Diffusion Transformer)」 というアプローチにあります！
従来の複数ステップを要する処理とは異なり、一度の処理で高速に動画のノイズ除去や解像度向上を実現する⋯これが技術的な最大のブレークスルーなんです！
敵対的学習による品質向上
ただここだけじゃないのがポイントでして、このSeedVR2というのは、処理時間の短縮と 「敵対的学習」 というものを使って高速で綺麗な動画のアップスケールというのを実現しています！
ちょっと難しく聞こえるんですけど、簡単に言いますと、動画を綺麗にする「生成AI」と、それが見破れるか挑戦する「鑑定士AI」を競わせるようなものなんです！
つまりは、そういったトレーニングを経ることによって、生成AIっぽくない、よりリアルで自然なディテールを持つ、鑑定士AIでも見破れないほどの高品質な動画を作り出せるようになっているというわけです！
ちょっとこの凄さ分かってきましたかね?
SeedVR2の実際の性能とスペック
実際に現在の生成AIのコミュニティで公開されている情報によると、 SeedVR2は非常に高い性能を発揮 します！
RTX 4090での性能データ
一応こちらがですね RTX 4090 (24GB VRAM) での性能例 ということになります！
3Bモデル (FP8形式): 512x768の動画20フレームを1080x1620にアップスケールするのに約144秒（約0.14 FPS）
7Bモデル (FP16形式): 同条件で5フレームを処理するのに約124秒（約0.04 FPS）
※FPSは1秒あたりに処理できるフレーム数。数値が低いほど処理に時間がかかることを意味します。
他のツールと比較した優位性
もしかしたら中にはこれでも遅く感じちゃう方もいるかもしれないんですけれど、 他のオープンソース動画エンハンサー（STARやVEnhancer）より5〜8倍高速 で動かせる速度ですし、
VRAM 16GB とかでも動かせるので、Google ColabやPaperspaceのクラウドサービスなんかでも何回でも好きなだけ使えちゃいます！
一応ここら辺については量子化という技術を使っていくわけになるんですけども、後で皆さんも気軽に使えるように解説していきたいかと思います！
現時点でのデメリットと対策
ただ一応デメリット的なものも伝えておくと、まだ出てきたばかりの技術なので、動画によっては逆に安定しなくなって失敗しちゃったということが起こったり、特定のライブラリのインストールがめちゃくちゃちょっと難しくて初心者にはすごいハードルが高いといったことがあります⋯
ただですね、ちょっとそこら辺私の方で簡単にしてみました！
こんな感じでノートブックを上から実行していくだけで簡単に全部インストールしていくようになっているので、
こちら皆さんにお配りして実際に使っていただこうかと思います！
実際の使い方を詳しく解説！
ということで、ここからはその SeedVR2 を
ComfyUIから無料で皆さんのPCやウェブ上から使っていく方法について、ステップバイステップで解説をしていきたいと思います！
ComfyUIとは？初心者向け解説
一応知らない方向けに説明しておくと、こんな感じで ノード というものを自由につなぎ替えるだけで、自分だけのオリジナルの動画生成AIワークフローを構築できたりするものですね⋯！これ自体は無料で使えます。
環境選択：クラウドかローカルか
一応、ComfyUIについては、ローカルかクラウドで動かすのが良いと思っているんですけど⋯クラウド環境の方がみんな動かす環境が一緒でエラー対応とかしやすいので、一応私は Paperspace というクラウドサービスを使っていきます！
ローカル環境でのインストール方法
ローカルから動かしたい方はこちらの Stability Matrix からComfyUIをインストールして使ってみてください！たったワンクリックでインストールできます！
ただ今回は、皆さんのPCでやる場合はお使いのPCのGPUのCuda環境にあったFlash Attentionとかをインストールしなくちゃいけない関係で、ローカルから動かしたい方はちょっとそこら辺の技術力に自信がある方向けになりますね⋯
初心者にはクラウド環境がおすすめ
特に⋯PCあまり詳しくないとかで、私の公式LINEとかでサポートとかを受けたい方は クラウド環境を使っていただきたい です！
Paperspace環境でのセットアップ手順
それでそのクラウド環境なんですけれども、先ほどもお見せした通り、ここからはそんな感じでPaperspace上で使えるノートブックというものを使用して、 ワンクリックでComfyUIをインストール していくようにしているので、PC知識ない人でも安心してください！
毎度おなじみなんですけど、こちらノートブックを実行して公開URLを押してあげれば⋯
たったそれだけでこちらの画面に切り替わります！
ぜひ自動化して楽をしながら
最先端の動画アップスケールを体験 してみてください！
ということで、ここからは私のNoteメンバーシップ「 あいらぼ（Ai-Lab） 」の入門者さん限定でやっていきたいと思います！
人数制限 を設けているので、気になる方はお早めに以下のURLから入門して続きをご覧ください！
ということで、「あいらぼ（Ai-Lab）」入門者の皆さん、お待たせしました！早速、続きをやっていきましょう！
ワークフローの詳細解説と配布
それでは実際にこちらのワークフローを説明したりお配りしたりしていこうと思います！
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