「光でつながるAI─IOWNが描く“距離ゼロ”のデータセンター構想」

福岡と東京を「ひとつのAIデータセンター」に──IOWN APNがつなぐ次世代クラウドの姿

GMOインターネットグループ、NTT東日本・西日本、そしてQTnetが手を組み、未来のネットワーク社会を先取りするような実証実験を始めた。テーマは「IOWN APN」を活用し、福岡と東京、約1000キロ離れたAIデータセンター同士を接続するというものだ。

IOWN（Innovative Optical and Wireless Network）は、NTTが推進する超高速・超低遅延ネットワーク構想。既存の通信インフラでは電気信号を使うが、IOWNでは光信号を直接利用する「オールフォトニクス・ネットワーク（APN）」が特徴だ。電気の代わりに光でデータを運ぶことで、消費電力を大幅に減らし、通信遅延をミリ秒単位で短縮する。まさに“光で動くインターネット”と言える。

今回の実証では、福岡のGPUデータセンターと東京のストレージデータセンターをIOWN APNで直結。GMOのGPUクラウド上で、画像認識と言語学習というAIタスクを実行し、その処理時間や安定性を比較した。従来の専用線接続に比べ、遅延はわずか15ミリ秒ほど。それでも性能低下は12％程度にとどまり、ほぼリアルタイムに近い応答が得られたという。

注目すべきは、この結果が「分散AI処理」の未来を指し示している点だ。これまでは高速演算を行うGPUと、大容量ストレージを同一拠点内に置くのが常識だった。しかしIOWNのような超低遅延ネットワークが実現すれば、地理的に離れた場所でも“ひとつの仮想データセンター”として機能できる。都市間の距離が、AIの限界を決める要素ではなくなるわけだ。

2025年7月に行われた事前検証では、福岡と東京間の疑似環境を再現し、GMO GPUクラウドのパフォーマンステストを実施。遅延条件を考慮してもタスクを安定的に完了できることが確認された。今後、実際の福岡―東京間での本格運用が始まれば、日本のAIクラウドインフラのあり方が根本から変わる可能性がある。

この技術が広がれば、地方にあるデータセンターを首都圏のAI基盤に統合できる。地理的制約が減ることで、地方創生にもつながり、災害時のリスク分散にもなる。つまりIOWNは、単なる通信技術ではなく「国土全体をひとつの巨大なAIプラットフォームにする」ための鍵なのだ。

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