【ローカルi2v】Wan2.2(14B)を使ってみた話②【RTX 3060】
はじめに
下記事のつづきです。
他の最適化手法を探していたのですが、LoRAを利用したものが絶大な効果があるようです。
下記事情報を参考にさせてもらいました
高速化LoRAを導入
ステップ数を削減するKijai氏LoRA（Lightx2vベース）を導入します。
下記ファイルをダウンロードして、「models/loras」へコピーします。
lightx2v_I2V_14B_ 480p_cfg_step_distill_rank32_bf16.safetensors
（変化がないのでsage-attensionは起動オプションのみに変更、ComfyUI起動オプションは、--fast --use-sage-attention）
6ステップにできるという事で、正味推論部（デフォルトは25）も変更しておきます。cfgも1.0にします。
結果
約320秒、つまり約6分で終了しました。ステップ削減以上の高速化効果です。40分→6分は大したものです。
若干劣化はしていますが、アーティファクトは消えています。良くわかりません。
まとめ
40分→6分は凄いと思いますが、LoRAや蒸留モデルのデメリットとして汎用性が下がっているはずです。
次回につづく
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