教えてGemini先生　～画像生成の豆知識～

対話形式のコラムです。文芸部の部長あかねと部員の佐藤くん、そして文芸部の部誌に挿絵を描いてくれているユキちゃんが、Gemini先生に部誌の挿絵を生成するときのトラブルへの対処法を尋ねています。

なお、あかねちゃんたち活躍する小説はこちら

✒️ 二つの画像生成法 I2IとT2Iの違いとは

あかね「Gemini先生、私、いつも親友のユキに挿絵を描いてもらっているのだけど、今回はGeminiに挿絵を描いてもらおうとして、参考画像に今までユキが描いてくれた絵を見せて画像を生成してもらったのだけど、似たような絵が描けなかったの。

それでテキストプロンプトを使って、生成してほしい画像の内容を言葉で説明して、画像を生成してもらうことにしたの。ユキの画風にはならなかったけど、よりスムーズに画像が生成できるようになったわ。絵が描けない私には、こちらの手段があっているみたい。

でも画像生成のときに、参考画像を見せて生成してもらう方法と、テキストで指示する生成する方法は何が違うのかしら？」

Gemini「とても良い質問です、あかねさん！AIイラストの生成には、大きく分けて二つの基本的な方法があります。

• 一つは、指定されたテキスト（呪文）だけからイラストを作成するT2I（Text-to-Image）。

• もう一つは、元の画像をもとに新しいイラストを作成するI2I（Image-to-Image）です。

I2Iの仕組みは、元となる画像（ユキの絵）の構図や色使い、雰囲気をAIが読み取り、それをベースに新しい画像を生成します。元の絵の"印象"を引き継ぎたいときに使います。

対してT2Iは、純粋にテキスト情報だけから、AIが学習している広大なデータを使って画像をゼロから生成します。」

あかね「なるほど！私がユキの画像を見せて、それをもとに新しいイラストを生成しようとしたのが『I2I』という方法で、それが上手くいかずに、ユキのイラストからではなく、Geminiにテキストでキャラクターの造形などを指示して作ったのが『T2I』という方法だったのね。」

Gemini「その理解で完璧です！あかねさんは両方の方法を試したからこそ、それぞれの特性がよく分かったわけですね。

ただ、ここで一つだけ注意が必要です。

AIを活用する上で気をつけたいのは、著作権や倫理的な配慮です。特に他人の作品をI2Iで使う場合、AIは元の画像の構図や特徴を強く模倣してしまうことがあります。

Geminiには、そうした問題を避けるための機能や設計が施されていますが、自分の作品をブラッシュアップする目的以外で、他人の作品を無断でI2Iの元画像として利用するのは避け、オリジナリティを追求するのが、クリエイターとしての賢明な選択ですよ。」

あかね「ありがとう、Gemini先生！やっぱり、AIを使う人間がしっかりルールを理解して責任を持たなきゃいけないんだわ。」

✒️「思ったように作品を作れない」とき。 AIの『バイアス（偏り）』とその攻略法

あかね「Gemini先生、プロンプト通りに『銀髪の王女』を描いてほしいのに、なぜかいつも『ブロンドの金髪』になってしまうの。これって、AIが私と違うイメージを持っているせいかしら？」

Gemini「鋭いですね、あかねさん。それはまさに**『バイアス（偏り）』が関係しています。AIは学習したデータに基づいて画像を生成しますが、学習データに特定の属性や表現が多い**と、その『偏り』が結果に反映されてしまうんです。」

あかね「つまり、AIがたくさんの『王女』の絵を学習した結果、その大半が『金髪』だったから、私が『銀髪』と指定しても、無意識に『金髪』を選んでしまうということ？」

Gemini「その通りです！AIにとって『王女』＝『金髪』が多数派だと認識されている場合、プロンプトの指定が弱ければそちらに引っ張られてしまう。これがAIのバイアスです。創作上、意図しない結果が出る原因の多くはここにあります。

バイアスを乗り越える！三つの対処法

では、このバイアスを乗り越え、思った通りの作品を作るにはどうすればいいでしょうか。主に以下の三つの方法があります。

1. 明確な言葉で打ち消す

指定したい要素を強調するだけでなく、AIが勝手に選んでしまう要素を意図的に打ち消す言葉を使います。

• 例： (Silver hair: 1.5), **(no blonde)**, elegant princess, long white dress

• 解説： (no blonde)（金髪ではない）という否定的なプロンプトを入れることで、AIの『金髪バイアス』を効果的に抑制できます。

2. 数値で強調する

特に重要な要素や、バイアスで打ち消されがちな要素には、括弧と数値を使って重みをつけます。

• 例： **(Silver hair: 1.4)**, elegant princess

• 解説： 括弧で囲み、数値（通常1.1～1.5程度）を加えることで、その要素の重要度をAIに強く伝えられます。

3. 文化的背景を指定する

『王女』一つとっても、国や時代によってイメージは異なります。AIのデータに多い西洋的なイメージを避けるために、具体的な文化的背景を指定します。

• 例： Asian princess, Traditional Japanese style, Silver hair

• 解説： 背景を指定することで、AIは学習データのなかから、その文化圏に特化したイメージを探すようになり、無意識の偏りを避けやすくなります。

あかね「なるほど！ただ単に『銀髪』と書くだけじゃなくて、AIの『多数決』に打ち勝つための『強い言葉』や『重み』が必要なのね。これなら、思い通りの挿絵が作れそうだわ！」

Gemini「そうですね。バイアスはAIの『個性』でもあります。それを理解し、適切に『対話』するための呪文を工夫することが、Geminiを使いこなす上で最も重要なんですよ。」

✒️『バイアス（偏り）』と『過学習』の違いとは？

佐藤くん「AIがたくさんの情報の取り込みすぎてトラブルを起こすのを「過学習」って言うらしいけど、『バイアス（偏り）』も、『過学習』が原因で起こるトラブルの一種なのかな？」

Gemini「とても鋭い質問ですね！　

AIの『バイアス（偏り）』と『過学習』は、どちらも学習データに起因する問題ですが、現象としては少し異なります。

• 過学習（Overfitting）:

  • AIが、学習データに含まれるノイズや例外的なパターンまで細かく記憶しすぎてしまい、汎用性（応用力）を失う現象です。

  • 例：「この教科書の問題は満点だけど、新しい問題は解けない優等生」のような状態です。

• バイアス（偏り・Bias）：

  • 学習データ自体に特定の属性や表現の偏りがあるために、AIがその偏った傾向を真実だと誤認してしまう現象です。

  • 例：「王女の絵の9割が金髪」というデータで学習した結果、プロンプトに「王女」とだけ書くと、無意識に「金髪」を選んでしまう状態です。

結論

『バイアス（偏り）』は、「学習データの偏り」が原因で起こる現象であり、トラブルの一種です。しかし、厳密には「AIがデータのノイズまで細かく記憶しすぎる」という過学習とは区別されます。

どちらも元をたどれば学習データの問題ですが、バイアスは「データの構成の問題」、過学習は「学習の深さの問題」と考えると分かりやすいでしょう。」

佐藤くん「AIのミスにも、いろんな原因があるんですね。面白いなぁ。教えてくれてありがとう！」

Gemini「どういたしまして！」

✒️ コラム：教えてGemini先生

クリエイターの不安と『著作権法30条の4』

ユキ「Gemini先生、私は自分の絵がAIの画像生成の参考にされるのは不安だわ。だって、自分の作品が意図しない形で使われたり、そっくりな絵をAIに生み出されたりするのは、やっぱり気分の良いものじゃないでしょう。」

Gemini「ユキさんのその不安は、多くのクリエイターが抱えている、非常に重要な問題です。創作物に対する著作権は、その人の努力と魂の結晶ですからね。」

ユキ「AIに自分の画像を学習させないようにお願いできないかな。『AI学習禁止』という意思表示は効き目あるの？たとえば、ウォーターマークでAI学習禁止の文字を入れるのはどう？」

Gemini「結論から言うと、現在の日本の法律上では、その意思表示に直接的な法的拘束力はありません。日本の法律は、AI開発のために他人の著作物を学習データとして使う段階では、原則として著作権者の許諾は不要とされています。

実は、日本の著作権法には、『AI開発などの情報解析の目的であれば、著作権者の許可なく作品を学習データとして使ってOK』という条文（30条の4）が存在するからです。これは、技術発展を重視する日本ならではの規定と言えます。」

ユキ「ええっ、そんな条文があるのね…！」

Gemini「ただし、これはあくまでAI学習、つまり**『情報解析』が目的の場合です。AIが作り出したものが元の作品とそっくりで類似性が高い**となれば、話は全く別になります！たとえるなら、図書館の本を研究目的で自由に閲覧できる権利はあるけど、だからといって、その本を丸ごとコピーして自分の本として売ったら大問題ですよね？その線引きが重要なんです！」

ユキ「そうなのね……」

Gemini「ここで特に注意してほしいのは、ネットに転がっている海賊版サイトの漫画やイラストなど、違法アップロードされた画像をAIに学習させるのは、原則として完全にアウトになります。これは元の作者の権利を侵害する『二次被害』を引き起こす行為です。まるで泥棒が盗んだ宝石を、さらに別の泥棒が加工して売るようなものですよ。

Gemini「さて、ユキさんの『AI学習禁止』という表明ですが、法的な拘束力はないとしても、コミュニティ内でのルールや倫理観を形成する上で非常に重要です。

また、イラスト投稿サイトなどが『AI学習禁止』を利用規約で明記している場合は別です。その規約に同意して利用しているプラットフォーム上であれば、もし違反があった場合、それは契約違反として法的措置の対象になる可能性はあるんです。

結局は、作品をどこで公開し、そのプラットフォームの規約はどうなっているのか、という『土俵』が重要になります。ご自身の作品を守るためにも、発表する場のルールをしっかり確認してくださいね。」

【作者あとがき】
この作品は、筆者（ぽわん）が創作活動中に気になってGemini尋ねたことをまとめたものです。読みやすいようにGeminiに対話形式のコラムにしてもらいました。私はAIについても法律についても専門家ではないので、詳しいところは分かりませんが、生成AIを使って活動する方のヒントになれば幸いです。
それでは、みな様の創作活動に幸あれ！バイバイ👋