【目次】「ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」をPythonで写経
書籍の著者 馬場真哉 先生
写経の種類
書籍の R・Stan・brmsコードを Python・PyMC・Bambi・cmdstanpy で実装します。
書籍の紹介
このシリーズは書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」（講談社、「テキスト」と呼びます）の Python 写経です。
テキストは、2019年7月に第１刷が発行され、ベイズ統計モデリングの入門者に読まれてきたベストセラーです。
目次
下線付きのリンクをクリックして各記事をご覧ください。
下部の【CmdStanブロック】にも記事があります。
ぜひスクロールしてくださいね🍀
【PyMC・CmdStan共通ブロック】
序章 （書籍外の記事です）
第１部 ベイズ統計モデリングの基本
第２部 PythonとPyMC・Stanによるデータ分析
【PyMCブロック】
PyMCとBambiでベイズ統計モデルを実装します。
第２部 PythonとPyMCによるデータ分析
第３部 一般化線形モデル
📘 第４章 Vol.10 デザイン行列を用いた一般化線形モデルの推定
第４部 一般化線形混合モデル
📘 第１章 Vol.17 階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本
✒️ ただいま執筆中 ✒️
第３章 Vol.19 ランダム係数モデル
第５部 状態空間モデル
第２章 Vol.20 ローカルレベルモデル
第３章 Vol.21 状態空間モデルによる予測と補間
第４章 Vol.22 時変係数モデル
第５章 Vol.23 トレンドの構造
第６章 Vol.24 周期性のモデル化
第７章 Vol.25 自己回帰モデルとその周辺
第８章 Vol.26 動的一般化線形モデル：二項分布編
第９章 Vol.27 動的一般化線形モデル：ポアソン分布編
【CmdStanブロック】
cmdstanpyでベイズ統計モデルを実装します。
第２部 PythonとStanによるデータ分析
第３部 一般化線形モデル
📘 第４章 Vol.10 デザイン行列を用いた一般化線形モデルの推定
（第５章 brmsの使い方 は欠番です）
第４部 一般化線形混合モデル
📘 第１章 Vol.17 階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本
✒️ ただいま執筆中 ✒️
第３章 Vol.19 ランダム係数モデル
第５部 状態空間モデル
第２章 Vol.20 ローカルレベルモデル
第３章 Vol.21 状態空間モデルによる予測と補間
第４章 Vol.22 時変係数モデル
第５章 Vol.23 トレンドの構造
第６章 Vol.24 周期性のモデル化
第７章 Vol.25 自己回帰モデルとその周辺
第８章 Vol.26 動的一般化線形モデル：二項分布を仮定編
第９章 Vol.27 動的一般化線形モデル：ポアソン分布編
楽しい写経シリーズの目次
ブログの紹介
note で８つのシリーズ記事を書いています。
ぜひ覗いていってくださいね！
１．のんびり統計
統計検定２級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。
雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。
統計検定２級公式問題集CBT対応版に対応しています。
Python、EXCELのサンプルコードの配布もあります。
２．統計・データ分析とつながる
シリーズ「統計・データ分析とつながる」は、統計・データ分析との「つながり」を発掘して、コラム風に仕立てたブログシリーズです。
生成 AI の力を借りながら、統計・データ分析の入り口をイメージして、自由気ままに書きました。
たとえば…
・日常生活と統計のつながり
・統計検定２級からその先へのつながり
気楽にお読みいただけたら嬉しいです🍀
３．実験！たのしいベイズモデリング１＆２をPyMC Ver.5で
書籍「たのしいベイズモデリング」・「たのしいベイズモデリング２」の心理学研究に用いられたベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍をはじめ、多くのベイズモデルは Ｒ言語＋Stanで書かれています。
PyMCの可能性を探り出し、手軽にベイズモデリングを実践できるように努めます。
身近なテーマ、イメージしやすいテーマですので、ぜひぜひPyMCで動かして、一緒に楽しみましょう！
４．実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で
書籍「実験！岩波データサイエンスvol.1」の４人のベイジアンによるベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍はベイズプログラミングのイロハをざっくりと学ぶことができる良書です。
楽しくPyMCモデルを動かして、ベイズと仲良しになれた気がします。
みなさんもぜひぜひPyMCで動かして、一緒に遊んで学びましょう！
５．楽しい写経 ベイズ・Python等
ベイズ、Python、その他の「書籍の写経活動」の成果をブログにします。
主にPythonへの翻訳に取り組んでいます。
写経に取り組むお仲間さんのサンプルコードになれば幸いです🍀
６．RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で
書籍「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門」の時系列分析をPythonとPyMC Ver.5 で実践します。
この書籍には時系列分析のテーマが盛りだくさん！
時系列分析の懐の深さを実感いたしました。
大好きなPythonで楽しく時系列分析を学びます。
７．データサイエンスっぽいことを綴る
統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonのコラムを不定期に綴っています。
統計・データサイエンス書籍にまつわる記事が多いです。
「統計」「Python」「数学とPython」「R」のシリーズが生まれています。
８．Python機械学習プログラミング実践記
書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」を学んだときのさまざまな思いを記事にしました。
この書籍は、scikit-learnとPyTorchの教科書です。
よかったらぜひ、お試しくださいませ。
最後までお読みいただきまして、ありがとうございました。
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応援ありがとうございます。これからもがんばって記事を作成します！