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ラリー・エリソンが語る「AI の最も危険なフェーズ」
1. 公開データはほぼ使い尽くされた
エリソンによれば、
インターネット上の公開データは、すでに AI モデルによってほぼ消費され尽くした
次の AI 革命は 企業が保有する非公開データ(Enterprise Data) に依存する
つまり、AI の進化は「企業データをどれだけ安全に扱えるか」が鍵になる。
2. 次のフェーズは“危険”である理由
エリソンが「危険」と表現する背景には以下がある:
① 非公開データは極めて価値が高い
企業データには、
顧客情報
財務データ
医療データ
取引履歴 など、社会インフラ級の情報が含まれる。
これらが AI に吸収されると、 誤用・漏洩・悪用のリスクが桁違いに高まる。
② AI モデルが“企業の中枢”に入り込む
AI が企業データを扱うようになると、
意思決定
オペレーション
セキュリティ
財務管理 など、企業の根幹に深く入り込む。
これは便利である一方、 AI の誤作動や攻撃が企業全体を崩壊させる可能性を意味する。
③ AI スパイ活動・サイバー攻撃の激化
非公開データを狙う
国家
競合企業
犯罪組織 が AI を使った攻撃を強化する未来が予想される。
3. Oracle の立場:企業データこそ次の戦場
エリソンは、AI の次の大きな価値は 「企業データ × AI」 にあると強調している。
そのため Oracle は、
企業データを安全に扱うクラウド
AI モデルを企業内部で動かす仕組み
データ漏洩を防ぐセキュリティ に巨額投資を続けている。
4. 全体のメッセージ
エリソンの主張を一言でまとめると:
AI は次の段階に進むために“企業データ”を必要とする。 しかしそれは、AI が社会の中枢に入り込み、 これまでにない危険性を生むフェーズでもある。
