Codex/ClaudeをVPSで動かす初心者ガイド｜ABLENET VPS

全体像：いつものアプリのまま、実行環境だけVPSに切り替える

この構成で一番伝えたいことは、これです。

いつものCodexアプリ、Claudeアプリ、VS Codeをそのまま使いながら、内部で動いている実行環境だけをABLENET VPSに切り替えられます。

つまり、ノートPCは作業を頑張る本体ではなく、VPSを操作するための画面になります。

構成はこうです。

• ローカルPC: Codexアプリ、Claudeアプリ、VS Codeを開く場所

• 接続: SSH、Remote Control、Remote-SSH

• VPS: ファイル配置、コマンド実行、AI作業を進める実行環境

見た目はいつも通り。

操作もいつも通り。

でも、実際にファイルを置き、コマンドを動かし、AI作業を進める場所だけをVPSへ移します。

これなら、ノートPCが重くなりにくく、PCを閉じても作業環境を残しやすくなります。

これが具体的にどのようなメリットがあるのかは、こちらの記事で紹介していますので、まずはこちらをご覧ください！

VPS実行環境の構築

ステップ1：Linux VPSを申し込む

このステップでできるようになることは、自分専用のAI作業場を1台持つことです。

まだCodexやClaude Codeを動かす段階ではありません。

まずは、VPSという「外に置く作業用PC」を用意します。

この記事の手順は、Linux VPS / Ubuntuを前提に進めます。

Codex / Claude Code、Docker、n8n、Dify、Open WebUIのようなAI開発・自動化ツールは、Linux / Ubuntuのほうがセットアップしやすいです。

最初から高いプランを選ばなくて大丈夫です。

AI副業や記事生成、動画台本、SNS投稿案、自動化の多くは、外部AIサービスを呼び出して、その結果を整理する使い方です。

重いAI計算をVPS上で全部やるわけではないので、まずは低価格帯プランからで十分です。

申し込み時に見るところはこれだけです。

• Linux VPS側のフォームを開く

• まず低価格帯プランを選ぶ

• OSはUbuntu系を選ぶ

• 10日間無料試用が使えるか確認する

• 申込後に表示されるIPアドレスとrootパスワードを控える

繰り返しますが、最初は小さく始めてOKです。

重ければ後から上げれば大丈夫です。

ステップ2：Ubuntuを選ぶ

このステップでできるようになることは、AI開発ツールを入れやすいOSを選ぶことです。

VPSは申し込むだけでは、まだ作業場として使いません。

Codex / Claude Code / Docker / n8nなどを入れやすいように、土台となるOSをUbuntuにします。

Codex / Claude Codeの作業場として使うなら、Ubuntu系を選ぶのが分かりやすいです。

公式セットアップページでも、Claude Code向けの手順はUbuntu Server系で案内されています。

初心者は、Ubuntu Server 24.04 LTSのような新しめのLTS版を選んでおけばOKです。

ここで独自ドメインは、最初はなくても大丈夫です。

まずはVPSのIPアドレスで接続できれば十分です。

ステップ3：SSHでログインする

このステップでできるようになることは、自分のPCからVPSを操作できるようにすることです。

ここで初めて、手元のPCからVPSの中へ入れるようになります。

SSHは、VPSへ安全につなぐための入口です。

WindowsならPowerShellまたはWindows Terminal、Macならターミナルを開きます。

次のコマンドをコピペします。

ssh root@あなたのVPSのIPアドレス

例はこちらです。

ssh root@123.45.67.89

初回接続で確認が出たら、yes と入力します。

yes

パスワードを聞かれたら、ABLEパネルに表示されているrootパスワードを入力します。

これでVPSに入れます。

毎回IPアドレスを打たなくていいように、手元のPC側でSSH設定も作っておきます。

Windowsなら C:\Users\あなたのユーザー名\.ssh\config、Macなら ~/.ssh/config に、次を貼ります。

Host ablenet-ai
  HostName あなたのVPSのIPアドレス
  User root

次からは、この短いコマンドで入れます。

ssh ablenet-ai

ステップ4：Claude Code / Codex CLIを入れる

このステップでできるようになることは、VPS上でAIコーディングを実行できる状態を作ることです。

ここまでのステップで、VPSという作業場と、そこへ入る入口ができました。

次は、そのVPSの中にClaude CodeとCodex CLIを入れます。

ABLENETのAIセルフホストVPSでは、セットアップツールを使ってAI開発系ツールを入れられる導線があります。

ここでは、VPS上に作業フォルダを作り、Claude CodeとCodex CLIをまとめて入れます。

VPSにログインした状態で、次をまとめてコピペします。

mkdir -p ~/workspace
cd ~/workspace

setup-tool claude-code
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

もし環境や表示が違う場合は、Claude Code公式のインストールコマンドも確認してください。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
source ~/.bashrc

インストールが終わったら、Claude Codeを確認します。

claude

次にCodexを確認します。

codex

初回は、それぞれログインが必要です。

これで、VPS上でClaude CodeとCodex CLIを使う準備が完了です。CLI上で利用する人であれば、ここまでで終了でも問題ありません。

Codexで作ったコードやプロジェクトも、このVPS上の作業ディレクトリへ置いておけば、ノートPCを閉じても環境を残せます。

VPSに接続して操作するアプリのセットアップ

ここからは、いつも使うアプリ別に設定方法を紹介します。

どのパターンでも共通しているのは、画面はローカルPC、実行環境はVPS、という考え方です。

ここから先は、VPSの土台作りではありません。

作ったVPSを、どのアプリから操作するかを選ぶ段階です。

ステップ1〜4でできたものは、VPS側の実行環境です。

パターン1〜3でできるようになることは、その実行環境をいつものアプリから使うことです。

パターン1: CodexアプリからVPSへ接続する

このパターンでできるようになることは、ローカルのCodexアプリを画面として使い、VPS上でCodexを実行することです。

Codexアプリの見た目はいつも通りです。

ただし、作業対象のファイルやコマンド実行はVPS側になります。

ローカルのCodexアプリを、いつも通り操作画面として使います。

ただし、実際にファイルを読み書きしたり、コマンドを実行したりする場所はVPSです。

この形にすると、ノートPCでCodexを動かしている感覚のまま、実行環境だけをVPSへ移せます。

ステップ3とステップ4が終わっていれば、ローカルPCから次の短い名前で接続できる状態になっています。

ssh ablenet-ai

接続確認ができたら、ローカルPCのCodexアプリを開きます。

Codexアプリでやることはこれだけです。

1. Settingsを開く

2. Connectionsを開く

3. SSH Hostに ablenet-ai を追加する

4. Remote Folderに /root/workspace を選ぶ

5. Connectする

これで、CodexアプリからVPS上のファイルを読み書きし、VPS上でコマンドを実行できるようになります。

ポイントは、Codexの画面はローカルPC、実行場所はVPS、という分担です。

ノートPCは画面と操作に集中できます。

長時間の作業、依存関係のインストール、スクリプト実行、ファイル整理はVPS側に寄せられます。

パターン2: Claudeアプリ / ブラウザからVPS上のClaude Codeを操作する

このパターンでできるようになることは、VPS上で動いているClaude Codeを、Claudeアプリやブラウザから操作することです。

Claudeアプリやブラウザは、操作画面です。

実際に動いているClaude CodeセッションはVPS側にあります。

Claude Codeも、同じ考え方です。

ローカルのClaudeアプリやブラウザは操作画面として使い、Claude Codeの実行セッションはVPS側で動かします。

まず、VPS上のターミナルでClaude Codeを起動できる状態にします。

ssh ablenet-ai
cd ~/workspace
claude

初回はログインします。

普段のターミナル操作だけで使うなら、これでOKです。

Claudeアプリやブラウザから続き操作したい場合は、Remote Controlを使います。

VPS上で次のように起動します。

claude --remote-control "ABLENET VPS"

または、通常のClaude Code画面の中で次を入力します。

/remote-control

これで、Claudeアプリやブラウザの claude.ai/code から、VPS上で動いているClaude Codeセッションを続き操作しやすくなります。

ここでも、画面はローカル、実行はVPSです。

ファイル、コマンド、作業ディレクトリはVPS側のままです。

外出先ではClaudeアプリやブラウザで様子を見る。

本格的に編集するときはSSHやVS Codeで入る。

この使い分けがかなり便利です。

パターン3: VS Codeを使っている人はRemote-SSHで接続する

このパターンでできるようになることは、いつものVS CodeでVPS上のフォルダを直接開くことです。

VS Codeの画面はローカルPCにあります。

でも、開いているファイルとターミナル実行はVPS側です。

普段VS Codeを使っている人は、Remote-SSHが一番自然です。

見た目はいつものVS Codeです。

でも、開いているフォルダも、ターミナルで動くコマンドも、実体はVPS側です。

手元のVS Codeで、拡張機能から Remote - SSH をインストールします。

SSH設定は、ステップ3で作った ablenet-ai をそのまま使えます。

VS Code側では、次の順番です。

1. 左下のリモート接続アイコンを押す

2. Remote-SSH: Connect to Hostを選ぶ

3. ablenet-ai を選ぶ

4. 接続できたらOpen Folderを押す

5. /root/workspace を開く

これで、VS Codeの画面は手元のPCにありながら、ファイル編集とターミナル実行はVPS上で行えます。

VS Codeのターミナルで、次のようにCodexを起動できます。

codex

Claude Codeも同じです。

claude

つまり、いつものVS Codeの操作感のまま、AI作業場だけVPSに移せます。

ローカルPCに全部のコードを置かなくても、VPS上のファイルを直接編集できます。

開発環境をVPSに寄せたい人には、この形が一番分かりやすいです。

3パターンの使い分け

どれを選べばいいか迷ったら、こう考えると分かりやすいです。

①Codexアプリをよく使う人は、Codexアプリ接続を使います。

ローカルのCodexアプリで指示しながら、VPS上のファイルとコマンドを扱えるのが強みです。

②Claude Codeをよく使う人は、VPS上でClaude Codeを起動し、必要に応じてClaudeアプリやブラウザからRemote Controlで操作します。

スマホや別PCから様子を見たい人にも向いています。

③VS Codeで普段から開発している人は、Remote-SSHを使います。

エディタ、ターミナル、ファイル操作をいつものVS Codeにまとめられます。

どのパターンでも、本質は同じです。

いつものアプリで操作し、実行環境だけをVPSへ切り替える。

これがABLENET VPSをAI作業場として使う一番おいしいところです。

最小構成でできること

この状態で、次のような使い方ができます。

• 記事生成用のテンプレートを作る

• YouTube台本の下書きを作る

• LPやブログの文章を整える

• 簡単なPython / Node.jsスクリプトを作る

• API連携の下準備をする

• Codexで作ったコードや構成をVPS上で動かす

• ノートPCを閉じても作業環境を残しておく

最初はこれだけで十分です。

追加したい人だけ、ツールを足す

Claude Code / Codexの作業場ができたら、必要な人だけ追加ツールを入れます。

全部を一気に入れる必要はありません。

まずClaude Code / Codexだけ。

必要になったらDocker。

自動化したくなったらn8n。

プロンプトをアプリ化したくなったらDify。

ブラウザでAIチャット画面がほしくなったらOpen WebUI。

この順番が一番ラクです。

プラスアルファ1：Dockerを入れる

n8n、Dify、Open WebUIなどを使うなら、Dockerを入れておくと便利です。

setup-tool docker

動作確認はこれです。

docker run hello-world

プラスアルファ2：n8nを入れる

定期実行や外部サービス連携をしたい人は、n8nを足します。

setup-tool n8n

n8nを入れると、毎朝のリサーチ、記事案生成、Notion保存、Sheets記録、Slack通知のような流れを作りやすくなります。

軽い用途なら低価格帯プランから始められます。

ワークフローが増えるなら、上位プランへ上げればOKです。

プラスアルファ3：Difyを入れる

プロンプトをアプリ化したい人はDifyを足します。

setup-tool dify

記事生成アプリ、YouTube台本アプリ、商品説明文アプリ、文体変換アプリのようなものを作りたい人に向いています。

プラスアルファ4：Open WebUIを入れる

ブラウザから使えるAIチャット画面がほしい人は、Open WebUIを足します。

setup-tool open-webui

自分用のAIチャット画面をVPS上に持ちたい人に向いています。

おすすめの導入パターン

パターンA：最小で始める。

• 入れるもの：Claude Code

• 用途：記事生成、コード補助、AI作業場

• まずこれでOK

パターンB：AI副業の自動化もしたい。

• 入れるもの：Claude Code + Docker + n8n

• 用途：記事ネタ収集、SNS投稿案、通知、動画台本管理

• 軽い自動化から始めたい人向け

パターンC：AIアプリっぽく使いたい。

• 入れるもの：Claude Code + Dify

• 用途：記事生成アプリ、台本作成アプリ、プロンプト管理

• 余裕を見て上位プランも検討

パターンD：AIチャット画面もほしい。

• 入れるもの：Claude Code + Open WebUI

• 用途：自分用AIチャット、作業画面

• 常用するならメモリに余裕を持つ

まとめ

ABLENET VPSで最初に作るべきなのは、Codex / Claude Code用の小さなAI作業場です。

最小構成なら、Linux VPSを申し込み、Ubuntuを選び、SSHでログインし、Claude Codeを入れるだけです。

そこから必要に応じて、Docker、n8n、Dify、Open WebUIを足していけばOKです。

いきなり高いPCを買うより、まず10日間無料試用でVPSを触ってみる。

これが、AI副業や自動化を始める人にとって一番ムダが少ない進め方です。

ぜひ、ささっと環境構築して、快適なAI開発ライフを手に入れましょう！

参考：

• ABLENET AIセルフホストVPS: https://ablenet.jp/ai/selfhost-vps/index.html

• ABLENET セットアップツール手順: https://ablenet.jp/ai/selfhost-vps/setup-tool/index.html

• Codex CLI: https://developers.openai.com/codex/cli

• Codex Remote connections: https://developers.openai.com/codex/remote-connections

• Claude Code Remote Control: https://code.claude.com/docs/en/remote-control

• VS Code Remote-SSH: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-ssh

• Linux VPS申し込みフォーム: https://www.ablenet.jp/vps/order/index_v.cgi?partner_id=1703

• Windows VPS申し込みフォーム: https://www.ablenet.jp/vps/order/index.cgi?partner_id=1703