生成AIとプログラミング

生成AIを使ってプログラミングすると爆発的に効率よく作れる。
　→ だと思う。使いこなせれば。
　　将来的にはエンジニアの必須のツールになると思う。
　　使えなければ淘汰されていくだろう。
生成AIを使う前に最低限の知識と技能が必要である
　→ せやろなあ。思っていた通り。
短期間で体得できる
　→ 例えば２ヶ月。そんなに短期間で？
　　ただし、それには強烈な動機と効率的な学習のツボを押さえる必要が
　　ある。
　　または相応しい指導者がいれば。
プログラムから生成AIを呼び出す
　→ この発想はおもしろい。自己増殖､進化する生物。
生成AIが出現してもエンジニアは不要にならない
　→ その通り。
　　生成AIを使うための情報収集とすべきことをわかっているエンジニアは
　　より必要となるだろう。
仕組みを作る側の人間は代替できない。
　→ 自動化できる仕事は生成AIに取って代わられるが、仕組みそのものを作
　　る人間は必要である。
プログラムの責任は生成AIに作らせた人間が取る。
　→ 確かにその通り。責任を取る仕事をAIが取って代わることはない。
取っ掛かりとしてWebアプリ開発がおススメ
　→ 自動化もいっぱい入っている。
Web開発はプログラミングに必要な周辺知識をバランスよく学べる
　→ そうなんや。今はネットワークに繋がっている状態がデフォルト。
　　そのことを前提に考える。
　　とはいえ、周辺知識いっぱいあるなあ。
Rubyがおすすめ
　→ Rubyは前から興味があった。この機会にAIの助けを借りて身につけた
　　い。変数の定義はアバウト、コロンも不要でわたしのような初心者に
　　はよさそうだ。
　　視聴とreplitの作業を並行するのは大変だった。再度動画を視聴しなが
　　ら何とか作業できた。
　　replitの無料での使用が月10時間では心もとない。大量にメールアドレ
　　スとアカウントを作る必要がある(笑)
プログラム作成の４つのコツ
　　① 得たい成果･制約を明確に
　　② 小さなゴールに分割
　　③ 道具は自分で用意
　　④ 図で表わす
　→ その通り。ザクっとやると収拾がつかなくなる。
手順を日本語でステップごとに書き出すと見通しを立てやすい。
そしてステップごとにプログラムし動きを確認していく。
　→ main() に書いたサブルーチンを関数にして出していくのと同じか。
プログラムはAIまかせのブラックボックスではいけない。
理解できない部分はAIに質問しまくる。
　→ AIはエンジニアの強力な教師、アドバイザーである。なるほど。。
　　これがキモやな。
何を作りたいか。動機付けが大事である。
　→ すべてにおいて言える。動機からすべてが始まる。
スキル､経験､人脈を持つ者が希少性の高い人材となる。
　→ 確かに。。　
　　「スキルを高めて経験を積み人脈を作る」こともスキルだ。
スキルが身につかないときは量が不足している
　→ どっぷり漬かってジャブジャブ試す。それが修行だ。
HTMLとCSSはそこまでがっつりする必要はない。
　→ わたしも仕組みを理解していたらそれで充分と思う。
　　実際わたしにはできません。すぐ忘れるし。
取説は必要に応じて辞書のように使う。
　→ これも然り。　　
他言語への書き換えを生成AIにさせる。
　→ これは便利かも。