#50 AIを活用し IATF16949におけるFMEAの役割を調査した；NoteBookLM編、チャレンジ AI×100業務（製造業）
筆者が所属する企業のお客様は、自動車、電機、建機、産業機器などの分野にわたります。特に自動車関連企業のお客様は品質に厳しく、監査、また、指導を受けることがあります。
前回、「IATF 16949におけるFMEAの役割と効果的な実施方法」についてGemni、ChatGPTのDeepResearchにて調査し比較しました。
DeepResearchの結果が長文の場合；読むのも億劫になりますよね。
そこで、今回はNoteBookLMにて調査します。
それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。
使ったツール・準備したこと
NoteBookLM
やってみたこと｜コード・ステップ紹介
実行した内容の簡単な流れ
NoteBookLMにて、「提供元を見る」をクリックし；
ここから、チャットで「IATFにおけるFMEAの役割とは？」と質問すると以下の回答が出力されます。
IATF 16949におけるFMEAは、製品や工程の潜在的な故障モードとその影響を体系的に分析し、リスクを事前に特定して予防するための解析手法です。特に製品設計（DFMEA）と工程設計（PFMEA）のアウトプットとして実施が要求されます。主な目的は、不良を未然に防ぎ、顧客満足度と品質を向上させることです。自動車産業の厳しい要求を満たす上で不可欠であり、継続的な改善活動として製品ライフサイクル全体を通じて見直されます。
キーワード検索以上の場合、DeepResearchを利用することが多くなっていましたが、NoteBookLMでも十分過ぎますね（共有機能もあるのでよりいいですね）。
今後の展開・アイデア
次回取り組みたいこと
・NoteBookLMでさらに・・・
