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#51 AIを活用しIATF 16949におけるFMEAの役割を調査した;NoteBookLM編 その2、チャレンジ AI×100業務(製造業)

筆者が所属する企業のお客様は、自動車、電機、建機、産業機器などの分野にわたります。特に自動車関連企業のお客様は品質に厳しく、監査、また、指導を受けることがあります。

これまで本シリーズでは;
#49 AIを活用しIATF 16949 でのFMEAを調査した;DeepResearch編
#50 AIを活用しIATF 16949 でのFMEAを調査した;NoteBookLM編
として、IATFにおけるFMEAの役割を調査してきました。

今回はNoteBookLM編のつづき;マインドマップです。


それでは、スタートです。
*執筆者は以下を参照してください。


使ったツール・準備したこと

  • NoteBookLM;マインドマップ

やってみたこと|コード・ステップ紹介

実行した内容の簡単な流れ

NoteBookLMでの調査は、前回のつづきです。

ありますね、「マインドマップ」

マインドマップをクリックすると調査の全体像が把握できます。

この場合、FMEA分析の「目的」、「IATFとの関連」展開し潜在的なリスクを特定するコアツールであることが一目で推察できます。

展開された因子:「コアツールの1つ」をクリックすると;

とのやり取りがはじまり、上記の下に解説が展開されます(内容は略)。

こちらの方が使用頻度が増えそうですね(DeepResearchに比べて)。

今後の展開・アイデア

次回取り組みたいこと

・FMEAをAIでやってみる


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