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#96 Pythonで始める回帰分析 改良版、チャレンジ AI×100業務(製造業)

本記事では、以前作成したPython回帰分析アプリに、分析コメントを加えた「改良版」を作成しましたので解説します。

■ 以前の記事
#44 Pythonで始める回帰分析(単回帰)
#45 Pythonで始める回帰分析(多次数)


それでは、スタートです。
*執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

  • Gemini 2.5 Pro (experimental)

  • Cursor

やってみたこと|コード・ステップ紹介

実行した内容の簡単な流れ

Geminiへの会話:

これを回帰分析のアプリにしたいと考えています。次の修正お願いします。
・回帰線は青線で表示
・予測区間を赤点線で表示(95%信頼区間)

入力したプロンプト、文中の「これ」はこのシリーズで作成した散布図アプリのコードを読んでもらい、その上で指示しています。

設計で使用する際、回帰式も大切なのですが、その有意性、また、バラツキを考慮した予測区間を参考に、制御因子Xの範囲を確定させることが多いので、把握しやすいようにしました。

■ 改良版 回帰分析の様子

回帰式を示すとともに、グラフ中の座標はクリックすると位置を表示、回帰式の次数は5次まで解析可能、また、「コメント表示」ボタンにて解析の結果を簡単にコメントしています。
分析のコメント

おそらく、回帰分析は、このシリーズでの最終版となります。

今後の展開・アイデア

次回取り組みたいこと

・次回は実験計画法です。


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