#85 Pythonで始める；Xbar R管理図、チャレンジ AI×100業務（製造業）

2025年5月18日 14:11

製造業の品質管理において、「ばらつき」との闘いは避けて通れません。製品の品質を安定させ、不良品を減らすために不可欠なツールが「管理図」です。中でも代表的な「Xbar R管理図」は、工程の異常を早期に発見するのに役立ちます。

今後、品質管理を予兆、予防へ注力していくにはAIの利用は欠かせません。自社用の管理図は有用です。

＊それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

最初はGemini 2.5 Proで生成し、Cursorで修正していきます。
（もう、最近はこの流れです）

想定データは日々の測定データです。測定データは日に9データ、内訳は３グループがn=3でデータを測定する想定です。＊下の例ではグループは考慮せず実施しています。

■ 生成されたアプリ（Xbar-R管理図）
＊CSVファイルを読み込み、因子を設定します。
Xbar-R管理図には検定がいくつか設けられており、自動的に計算させています。「要約」ボタンで検定詳細を、「ヘルプ」ボタンでこの検定の詳細を説明しています。

■ 今後の発展
今回は、Xbar-R管理図でしたが、Pythonを活用すれば、時系列でのデータの予測など、機械学習も実装可能なので、予知、予測に有用です。