#72 AIで探るEV技術進化トレンド：制御・電子系編、チャレンジ AI×100業務（製造業）

引き続きEV技術調査です。

EV技術進化調査は、基本的に以下の項目に関して、DeepSearchを用いた詳細調査＋TRIZ GTPsを用いた9画面法により未来を視野に入れつつ、最終的にはNoteBookLMに調査結果をアップし、会話します。

・バッテリー（エネルギー供給）　
・駆動系（モーター、制御装置、変速機など）
・充電インフラ（給電環境）
・車体構造（軽量化、衝突安全性など）
・制御・電子系（ECU、センサー、コネクテッド技術など）<- 今日の調査

＊それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

• TRIZに関するGPTs

• DeepResearch（主にGemini）

やってみたこと｜コード・ステップ紹介

実行した内容の簡単な流れ

■ ９画面法の結果：TRIZに関するGPTs

■ DeepReseachより

EVにおける制御・電子システムの進化は、自動車産業にパラダイムシフトをもたらしており、ECUアーキテクチャの統合（特にゾーンアーキテクチャへの移行）、HPCの導入、センサー技術（LiDAR、4Dレーダー、高精度BMS/熱センサー）の高度化、そしてコネクテッド技術（V2X、OTA、高度インフォテインメント）の普及は、相互に連携し、ソフトウェア定義車両（SDV）という大きな潮流を形成していると言えます。

今後の展開・アイデア

次回取り組みたいこと；

・EVの技術トレンド調査 継続。