# 61 【機械学習】ランダムフォレスト、XGBoost；決定木分析の改良版、チャレンジ AI×100業務（製造業）

2025年5月7日 20:27

以前、機械学習で代表的なランダムフォレスト、XGBoostのアプリを生成しました。

今回は、GUIを改良し、分析結果（統計量の表示）に加え、「要約コメント」ボタンを生成し、分析結果の要約を伝えています。

＊それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

Cursorでのコメントに、「要約ボタン」の生成等の指示をし、前回のコードを修正しました。

■ 修正されたGUI（分析の様子）

■ 要約コメント
＊分析結果の要約で、設定した因子の重要度を把握することができます。また、ここには掲載していませんが、下の「分析結果の要約」には、決定木の表記の説明も補足しています。
例）value: このノードに属するサンプルの目的変数の平均値、など。

この記事までで；
・データ可視化ツール: グラフ描画
・統計分析ツール
・機械学習関連
と社内で使用頻度の高いアプリのコードが出揃いました。

次は、「統合化」が課題になります。

・統計解析支援インターフェイスを・・・