#69 AIで探るEV技術進化トレンド：駆動系編、チャレンジ AI×100業務（製造業）

引き続き、EV技術進化調査です。

EV技術進化調査は、基本的に以下の項目に関して、DeepSearchを用いた詳細調査＋TRIZ GTPsを用いた9画面法により未来を視野に入れつつ、最終的にはNoteBookLMに調査結果をアップし、会話します。

下の分野別に調査を実施しました。

・バッテリー（エネルギー供給）　
・駆動系（モーター、制御装置、変速機など）<- 今日の調査
・充電インフラ（給電環境）
・車体構造（軽量化、衝突安全性など）
・制御・電子系（ECU、センサー、コネクテッド技術など）

＊それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

• TRIZに関するGPTs

• DeepResearch（主にGemini）

やってみたこと｜コード・ステップ紹介

実行した内容の簡単な流れ

■ ９画面法の結果：TRIZに関するGPTs

■ DeepReseachより

EV駆動システム分野は、今後も技術革新とサプライヤー間の競争が続く、ダイナミックな領域であり続けると推測されます。コンポーネント技術の継続的な進歩、eAxleによるシステム統合の深化、そして市場の多様なニーズに応えるためのソリューションの多様化が予想されます。

今後の展開・アイデア

次回取り組みたいこと；

・EVの技術トレンド調査 継続。