魚AIって知っていますか？　公式サイトをのぞいたら大阪弁のナマズがいた　sakana.ai マジで面白いぞ🤣

こんにちは、黒パグです🐾

魚AIって知っていますか？

魚について何でも答えるAIでもなければ、さかなクンさんを再現したAIでもありません。正しくは「Sakana AI」。東京を拠点にAIを開発している企業です。

名前だけ聞くと、かなりゆるい。

しかし公式サイトには「Building Frontier AI in Japan」と書かれています。日本から最先端のAIを作る。やっていることは普通にガチです。

Sakana AIって何者？

Sakana AIは2023年に東京で設立されました。

共同創業者には、元Googleの研究者で「Transformer」の研究に関わったLlion Jones氏、元Google BrainのDavid Ha氏、元外務省の伊藤錬氏がいます。

AIに詳しくない人向けにものすごく雑に言えば、世界のAI研究のど真ん中にいた人たちが、日本で会社を始めたという話です。

社名の「Sakana」は、日本語の魚から来ています。

巨大な一匹を作るのではなく、小さな魚が群れになって動くように、複数のAIを組み合わせる。そんな自然界の仕組みをAIへ持ち込もうとしている会社です。

投資家も三菱UFJ銀行、三菱電機、Google、Salesforce Ventures、Datadog、Citiなど、名前を見ただけで強そうなところが並んでいます。

ここまでは真面目な企業紹介です。

私もこの時点では、普通に「国産AI企業の新サービスを見てみるか」と思っていました。

まだ魚市場に入っただけです。

公式サイトがだんだん魚市場になっている

公式サイトの製品欄を開くと、次の名前が並んでいました。

* Sakana Fugu
* Sakana Namazu
* Sakana Marlin
* Sakana Chat
* Sakana Translate

フグ。

ナマズ。

カジキ。

魚市場かな？

製品名を眺めているだけで水槽の前に立っている気分になりますが、中身は大規模言語モデルやチャット、翻訳サービスです。

大規模言語モデルとは、大量の文章を学習して質問への回答や文章作成を行うAIのこと。ChatGPTやClaudeなどの中身に近いものだと思えば、だいたい合っています。

今回公開されたのが「Sakana Namazu API」です。

APIとは、あるサービスの機能を別のアプリやシステムから呼び出すための窓口です。たとえば自作アプリからNamazuへ質問を送り、返ってきた文章を画面へ表示できます。

これで開発者は、Sakana AIの日本語モデルを自分のサービスへ組み込みやすくなりました。

なるほど。ナマズを外部から呼べるようになったわけです。

こう書くと急に召喚獣っぽい。

とりあえずSakana Chatを開いてみた

APIを試す前に、普通の人でも触りやすいSakana Chatを開きました。

画面はかなりシンプルです。ChatGPTなどを使ったことがあれば、ほぼ迷わないと思います。

設定画面にはライト・ダーク表示、日本語・英語、背景を泳ぐ魚のアニメーションなどが用意されています。

チャット内容をモデル改善へ使うかどうかも設定できます。ここは仕事の情報や個人情報を入力する前に確認しておきたいところです。

ここまでは普通でした。

本当に普通だったんです。

ところが入力欄の横にあるモード選択を開くと、こうなっていました。

* 標準 🐟
* 丁寧 🐠
* 大阪 🐙

待って。

なぜ大阪だけタコなんだ。

標準と丁寧はわかります。

なぜ三つ目が大阪なのか。

なぜ魚の会社でタコなのか。

大阪湾なのか。たこ焼きなのか。阪神なのか。考えても仕方がないので、使ってみました。

なお私は関西出身ではありません。大阪弁の正しさを判定する能力もありません。

面白ければヨシ。

大阪のタコに話しかけてみる

まずは、スーパーで卵を一個だけ買おうとした人の話を投げてみました。

すると大阪モードは、内容の確認や長い説明を始めることなく、いきなりツッコミへ入りました。

なんでやねん！そのツッコミ、めっちゃ大阪人ぽいやん！(関東人から見たイメージ。あくまでイメージなので間違ってたらコメントでdisってください)

速い。

迷いがない。

しかも回答欄には「計画」が表示され、内部では「ユーザーは大阪弁の面白いエピソードを共有しているので、そのノリに合わせてツッコミや共感を返す」と整理していました。

AIの内部判断は冷静です。

出てくる文章だけ元気な大阪人です。

この温度差が面白い。

次に、恋人を褒めているようで微妙に褒めていない文章を入れてみました。

わての彼女な、めっちゃ美人やねん！
スタイル抜群で、顔は……顔は……
「普通」よりはマシやで！
ほんで性格も最高！
たまにしか怒らへんしな！

大阪モードの回答がこちら。

顔は「普通よりマシ」って、それ褒めてるんかツッコんでるんか分からんわ！笑
でも「たまにしか怒らへん」って、それめっちゃ大事やで！

だいぶ好きです、このタコ。

質問へ正確に答える性能とは別に、話し方の切り替えだけで触った印象がかなり変わります。

AIは正しい答えを返せば終わりではありません。利用者が話しやすいか、返事を読みたくなるかも大事です。

その実例が大阪のタコになるとは思いませんでしたが。

ナマズの中身はKimi K2.6

今回APIとして公開されたSakana Namazuは、Moonshot AIの「Kimi K2.6」を土台に、日本語向けの追加学習を行ったモデルです。

つまり完全にゼロから作ったモデルではありません。

海外で開発された基盤モデルを使い、日本語の理解や文章生成、日本での利用へ合わせて育てています。

ここは「国産LLM」という言葉を見るときに、少し分けて考えたいところです。

* 日本企業が開発・提供している
* 日本語向けに調整されている
* 基盤モデルから国内で作っている

これらは同じ意味ではありません。

Sakana Namazuは、日本企業であるSakana AIが、海外の基盤モデルを日本語向けに適応させて提供するモデルです。

海外の技術を使っているから国産ではない、と単純に切る必要もありません。現在のAI開発は、公開モデルや既存技術を組み合わせ、その上で何を改善するかが重要になっています。

むしろ一から巨大モデルを作るより、強い基盤を選び、日本語や実務へ合わせるほうが現実的な場合もあります。

魚群も、一匹ずつ海から作る必要はありません。

国産AIを見るときは「どこで作ったか」だけでは足りない

ChatGPT、Claude、Geminiなど、普段よく名前を聞くAIの多くは海外企業のサービスです。

それらが悪いわけではありません。私も普通に使っています。

ただ、日本語の細かな表現、国内企業での運用、日本の文化や商習慣への対応を考えると、日本で開発を続ける企業があることにも意味があります。

国産AIを見るときは、「海外モデルに勝ったか」「全部国内で作ったか」だけで判断すると話が狭くなります。

研究が続いているか。

改善版が出ているか。

実際に触れる製品があるか。

APIとして外部から使えるか。

国内外の技術をどう組み合わせているか。

このあたりまで見ると、それぞれの立ち位置がわかりやすくなります。

そして一般の利用者にとっては、難しいベンチマークの数字より、実際に触って「これ面白いな」と思える入口も大事です。

大阪のタコは、かなり強い入口でした。

魚AI、普通に面白かった

Sakana AIは、東京を拠点に最先端AIを開発する日本企業です。

Sakana Namazuは、Kimi K2.6を土台に日本語へ適応した大規模言語モデル。そのモデルを外部サービスから利用できるようにしたものがSakana Namazu APIです。

ここだけ読めば、真面目な国産AIの記事です。

実際、技術も事業も真面目です。

しかし公式サービスを開くと、標準の魚、丁寧な熱帯魚、大阪のタコが待っています。

AI企業を知る入口なんて、このくらいでいいのかもしれません。

難しい論文から入らなくてもいい。

ベンチマーク表を全部読まなくてもいい。

まず触ってみて、面白ければ少し調べる。

その先にAPIやモデルの話があります。

私はNamazu APIを見に行ったはずでした。

気がつけば大阪のタコと会話していました。

魚群は来ました。

ただし、一番目立っていたのはタコでした。🐙

追伸　
sakana.aiの中の人御中　
黒パグは宣伝のお仕事も受け付けてますよ(笑)

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