第4回｜無難な意見ばかりになる？──AI時代に“ズレ”をつくるということ

AIとの対話が当たり前になったいま、人の考え方はどう変わるのでしょうか。

多くの人がChatGPTのようなAIに意見を尋ね、要約を求め、アドバイスを得るようになったことで、
ある疑問も浮かんできます。

一人ひとりの考えが、AIによって“平均化”されてしまうとしたら──
それは、思考の豊かさや個性の喪失にもつながりかねません。

では、本当にAI時代は「思考の平均化」が起こるのでしょうか？

AIの答えは“角が立たない”ように設計されている

生成AIは、多くのケースで「中立的でバランスの取れた意見」を返してきます。

• 極端な意見を避ける

• 攻撃的にならないよう調整されている

• リスクのある言説は控える傾向がある

これは、AIが「安全に使われるための工夫」であり、悪いことではありません。
ただ、その分、AIが出す内容はどうしても“穏当で平均的”なものになりやすいのです。

同じようにAIを使えば、同じような思考になる？

AIは、プロンプト（質問の仕方）に応じて応答を変えます。
しかし、多くの人が似たような聞き方をすれば、似たような答えを得ることになります。

• 「〇〇について教えて」

• 「おすすめを3つ挙げて」

• 「メリット・デメリットを教えて」

こうした型にはまった使い方をすれば、出てくる思考も「平均化された、整理された意見」に寄っていくのは自然なことかもしれません。

“ズレ”がない思考は、深まらない

思考が深まるときには、必ず「違和感」や「引っかかり」があります。

• 自分の考えが否定されたとき

• 想定外の視点に触れたとき

• 当たり前だと思っていた前提が崩れたとき

このような“ズレ”があることで、私たちは「本当にそうだろうか？」と立ち止まることができます。
考えを深めるには、ある種の“揺らぎ”が必要なのです。

ズレは「出会う」ものから、「つくる」ものへ

これまで、“ズレ”は偶然出会うものでした。

• 他者との衝突

• 書物や旅での違和感

• 現場での予期せぬ反応

けれど、AIとの対話は基本的に安全で滑らかです。
こちらが意識して“ズレ”を起こさない限り、思考はあっさり収束してしまいます。

だからこそ、これからは──

のではないでしょうか。

ズレをつくる技術とは？

AIに「教えて」「要約して」「おすすめを挙げて」と聞くだけでは、平均的な答えが返ってくるのは当然です。
だからこそ、自分から「ズレ」を仕掛けてみることが大切です。

1．逆の立場から問い直してみる

「この意見に反論してください」「反対の立場から説明して」と聞くと、普段の自分とは異なる視点が返ってきます。

2．時間軸を変えてみる

「100年前だったらどう考えられていたか？」「未来から見たらどうか？」と聞いてみると、前提が揺らぎます。

3．感情を混ぜてみる

「この意見に違和感を覚えるとしたら、どこですか？」
「この考え方にモヤモヤするとしたら、なぜ？」
──こうした問いには、意外な盲点が浮かび上がってきます。

4．限界を問うてみる

「この考え方が通用しない場面はありますか？」「どんなときに例外になりますか？」
一つの枠組みが万能ではないことを思い出させてくれます。

結論：平均化の先にあるのは、“ズレをつくれる人”の価値

AIと誰もが対話する時代には、
「それっぽい意見」を出せる人よりも、
“ズレ”を感じ取り、ズレを仕掛けられる人の方が、思考を豊かに育てていくのではないでしょうか。

• AIと上手にズレること

• AIを“問い直しの相手”として使うこと

• 自分の枠を意図的に揺らすこと

それは、これからの「考える力」に必要な新しいスキルなのかもしれません。

次回予告

次回は、この「ズレをつくる」という視点をさらに深めていきます。