さらにモッフィーと遊んだ

Googleでモッフィーなるキャラクターを作ったら、家族も、モッフィーにしてみた

。

楽しいよ。
性格とか好みとか特徴とか、単語でポイポイ入れていくねん。

そうすると、本人を連想するモッフィーに、いい感じに特徴とらえてキャラクター作ってくれるねん。

写真を渡してへんのに、なんで本人っぽいんやろ？

これは、Geminiの画像生成機能「Nano Banana」。

入力したのは、
「IT」
「おしゃべり好き」
「スイーツ好き」
みたいな単語だけ。

長男君も、
「白」「ヒョロヒョロ」「理解博士」

次男君も、
「黒」「アスリート」「男気」

三男君も、
「もふもふ」「食いしん坊」「遊ぶの大好き」

といった特徴を入れただけや。

それやのに、出来上がったキャラクターを見ると、

「なんか分かるわ」
となる。

顔は全然似てへん。
でも、本人らしさはある。

不思議やなと思った。

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実はこれ、生成AIの得意分野なんや。
AIは人間みたいに
この人はこんな性格や

と考えているわけやない。

代わりに、

例えば、
IT
という言葉から、
パソコン
ネットワーク
接続
みたいな特徴を連想する。

その結果、

私にはアンテナが生えて、
USBの尻尾まで付いていた。

だいぶ機械寄りや。

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DS検定の勉強をしている人なら、
Embedding（埋め込み表現）
という言葉を聞いたことがあるかもしれへん。

例えば、
犬
猫
うさぎ
は近くに配置される。

一方で、
データベース
会計
新幹線

のように分野が違う言葉は、
離れた場所に配置されることが多い。
AIは、こうした配置の近さや距離、関係性を利用して、「似ている」
を判断している。

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今回のキャラクターも同じやと思う。

AIは私の顔を知らへん。
でも、
IT好き
おしゃべり好き
スイーツ好き
という特徴から、

「たぶんこんな雰囲気やろ」

を作った。

つまり、
顔を描いたんやなくて、
特徴を描いたんや。

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だから写真がなくても、
本人を知っている家族が見ると、
「分かるわ」
となる。

人間も実は、
顔だけで相手を覚えているわけやない。
性格や行動パターン、
好きなことや雰囲気も含めて、
その人を認識している。

AIも違う方法ではあるけど、
似たようなことをやっていたんやなと思った。

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ただ、一つだけ納得いかへん。

長男君は理科博士。
次男君はアスリート。
三男君はかわいいモフモフ。

なのに私は、
アンテナ付きでUSB尻尾を装備していた。
どうやらNano Bananaの中では、

私は人間というより、
接続機器に近い存在らしい。