【PDF配布】『データ主権とみんなの機会の均等の話』:子育て世代が読みやすいことを目指しました

我が家の例ですけれど、祖父母の世代は車を運転しませんでした。親や伯父伯母等の世代は運転しました。しかしファミコンやパソコンは、ファミコンと育った世代の方が有利なことがあるしデジタルデバイドも起きています。例えばガラケーは楽しめていたのに、高齢者向けスマホに機種変更して使えなくなった例もあります。

これは、僕らも起きるはずです。70代に、未来の中学生が苦も無く出来る何かが、AIに質問しないと分からないことも起きるでしょう。反面、AIと育った経験のある世代は、もちろんネット社会と同じで機会を活かせない場合もあるけれど、上手くいく場合はとても有利だと、私は思います。

言語は日本語。大規模言語モデルを作る資金も人材もシリコンバレーに集中している。日本はバブル崩壊後、経済の立て直しが上手く行かないし、少子高齢化や組織の官僚化や長期的視点を持つことの困難さや、複雑過ぎて考えることご難しいこと等、閉塞感ありませんか。

僕は縁が無くて子どもいません。でも、20代で木暮正夫先生に通信添削受けるくらいだから、子どもやその教育の大切さは、私なりに理解しているつもりです。

で、我々が「データ主権」の概念とEUが何を考えているかを理解すると、シリコンバレー無くても日本語でも（英語も必要だけど、母語が日本語だから損はしない）、競争のやりようがある、つまり「不利なゲーム」はどれで、「有利なゲーム」はどれかを考えられるようになります。次世代の子どもたちの環境として、とても良いです。
事実、英語圏で2024年1月頃OpenAI公式DiscordでDALL-Eのキュレーター（英文プロンプトを書いたりするボランティア）をやりましたが、母語でも「プロンプトの構造」を理解しにくい方はいます。別のプラットホームで陰謀論みたいにAIを嫌う方も見かけます。嫌いなのは自由だけど、根拠が分からないと会話出来ません。
英語圏に生まれれば有利とは言えません。

日本もいいとこ有ると私は思います。自然、人情、文化。あとは、コツコツ頑張るのが得意。長期的ビジョンを持つのは少し苦手かもしれないけど、スキルなので学習出来ます。反面自然も人情も文化も、半年頑張ると得られるものではないですよね。数世代以上かかるはず。

なので、私のSF的壁打ちをベースにデータ主権の話題を子育て世代が読みやすいように制作したつもりです。無料なので、お茶の間の会話にご利用下さい。答えではなく、それぞれの方の出発点になりますように。

SHA-256（Secure Hash Algorithm 256-bit）
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（改変防止・検証用）

主著

フェミニズムや倫理学の観点で、現代を可視化して公共に資する願いを込めています。

Academia.eduより

上記からPDFをダウンロードしてAIに解説させると、「あー、なんかトラガラが、前に言ってたやつ」ってなるかもです。論文は情報の密度が高いから創作のインプットとして、効率的かと思います。無料のDeepSeek R1は得意ですし、無料の https://aistudio.google.com/ のGemini 2.5 Pro Preview 05-06 もいけます。ChatGPT+に課金されているなら、壁打ちのお題にできるし、Claude Sonnet 4のプロジェクトに放り込むのも便利ですよ。和訳なさるなら、Gemini 2.5 Pro Preview 05-06が大量のデータを処理できるから楽だと思います。翻訳の質を吟味するならClaude Sonnet 4もお勧めです。

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