画像生成から学んだ、AIを使うコツは中間管理職のスキルと似ている件

未成年の方は、例えば小学生と中学生では、出来ることが違うので、あなたが話しやすい保護者さんに相談しながら読んで下さい。

台所の火、カメラ、Googleは自然言語処理と推論と感情分析は行えません。だから、「今夜は麻婆豆腐にしませんか？」「noteに公開する写真とります」「レシピはここ評判いいです」と言わないですよね。AIは、「冷蔵庫にナスあるんだけど」と話を振ると、考えて応答するはずです。AIと従来の道具との違いです。

僕は権威ではないです。2023年4月頃から学習開始だから、キャズム理論ならアーリーアダプターでしょう。画像生成は2023年12月10日にOpenAI公式Discordに参加、DALL-Eチャンネルで応募のないキュレーター・ロールの一人に選ばれ、英語プロンプトと画像生成のお手本作り・週ごとの教育イベントの手伝いのボランティアを経験しました。
母の記憶の中にだけある映像をDALL-E3で視覚化するなど使い方を評価され、当時10万人規模の公式DiscordでSpotlight（全体紹介）を3度経験、Instagramへ移行してからも22回OpenAIの公式Instagramアカウントと共同投稿しています。

画像生成、それはLeonardo.AiもMidjourneyとniji・journeyも含めて、AIを学ぶ上で極めて助かりました。まず、Stable DiffusionのようにパソコンやGPUなどを必要とするものは学習コストが高いため一般に普及しにくいと考え、DALL-E3のAPIも含め（スクリプトをGoogle Colabで動かすよう調整しました。コードの調整でノートパソコンを使いました）、出来る限りスマホで縛りました。

あまりにパソコンを使わないので、日本語入力の「仮名文字入力」を忘れました。今はローマ字入力でタイプしています。

これは当時の記録です。はい、今はキーボード有りに戻っています。

スマホに縛ったもう一つの理由は、初動の速さです。例えば、プログラムで何かを作ることを14時間で膨大なプロジェクトで行うのは困難です。対して、画像生成は英文プロンプトの意図を反映出来たかの確認は瞬時に出来ます。試行錯誤のフィードバックを回すのに向いています。

画像生成の素晴らしさは、AIは主体性や自我が無いので、1000倍くらい能力が高く協調性もあるけど、言われないと何も出来ない新人、みたいな感じで、「何を描くか、いかに描くか、躓いたらその原因を人間が特定し、完成と質は人間の審美眼で決める、そして結果にAIの使用責任を負う」という、AIとの協働と中間管理職的なマネジメント能力を獲得出来る点です。

動画生成は、西洋美術史やカメラだけでなく、CMや映画やMV等の知識も必要なのと、時間が膨大にかかるから取り組んでいません。画像生成は好きだけどDALL-E3を使えなくて淋しいことと、他に取り組みたいことがあるので、その学習に時間使っています。西洋美術史は哲学と接点あるので、助かっています。

話を戻すと、大規模言語モデルを使う以上、より高度なことが出来ても、「何を描くか、いかに描くか、躓いたらその原因を人間が特定し、完成と質は人間の審美眼で決める、そして結果にAIの使用責任を負う」は重要です。

創造性やリベラルアーツの有無が審美眼に関係するように、AIを誰でも使えても、従来の道具と異なり「共に推論する道具」だから、それをマネジメントし、もっともらしいけど内容がおかしいことに気がつくなど、人間が考えることやマネジメントしたり相手の強みを引き出すことが得意なほど、AIを使う上で有利です。

だから、AIを考えさせるだけだと、おそらくインドやルワンダの若者と競争して勝てないので（イノベーションで翻訳の精度が上がり、リアルタイムで通訳してもトラブルが起きないようになるはずだから）、AIに自分を考えさせる方向で使うと、共に推論する準備として有利だと思います。

まとめ。苦も無く使える方と、AIと話すことなく・やりたいことなく使い道自体困る方に分かれると予想しています。後者は、APIを使ったサービスなどを使うことになり、コストがかかるかもしれません。

明日から始めても遅くないので、焦ること無いので、ご自身の創造性とAIの相性を把握する時間を持たれることを勧めます。

僕も含め、自分の創造性以上の結果は出せないから、確認お勧めです。
そして、若者は、人生経験をこれから獲得するので、時間という最重要資産を持っている点で有利なので、10年先を想定することを勧めます。

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