【#6】様々なHires Fix（データ配布有り）【ComfyUI講座】【2025年版】

今回は「様々なHires Fix」についてです。Hires Fixについては第四回で解説を行いましたが、今回は第四回とは異なるHires Fixについて紹介していきます。厳密にはHires Fixではないですが、概ね目的は同じです。

Hires Fix「サンプラー型」（1.2~2倍）

第四回で紹介した最もオーソドックスなHires Fixです。

• 受け取った画像を拡大する

• 拡大した画像を再びKサンプラーで再構成する（I2img）

• 出力する

メリット
生成結果が予測しやすく、制御はKサンプラーの「ステップ」「ノイズ除去」を（1枚目生成で設定したKサンプラーの半分を目安に）微調整するだけなので扱いやすいです。

デメリット
1.2~2倍で運用できますが、2倍を超える場合は破綻しやすいです。
ただSDXLModelの最小生成サイズは1024サイズ→2倍にすると2048サイズなのでフルHD規格（1920x1080）を十分に満たしています。

Hires Fix「アップスケールモデル型」（~4倍）

アップスケールに特化したModelを採用して高画質化が得意なHires Fixです。

• 受け取った画像を拡大する

• 拡大した画像を拡大Modelで再構成する（I2img）

• 出力する

アップスケールModelは「4x-UltraSharp」を使いました。このModelはアニメ系のアップスケールモデルとして非常に人気があります。下記URLより.pthをDL出来ます。

メリット
アップスケールモデルはアップスケールに特化したModelです。
4x-UltraSharpは倍率4倍が推奨とされ、「アップスケールモデル型」のデメリットであった2倍までのアップスケールを超えることが出来ます。

デメリット
4x-UltraSharpは4倍で使われる事を前提に学習しているため、他の倍率にすると上手く機能しません。生成結果の制御は「画像の拡大（指定サイズ）」ノードにある拡大方法を変更するしかなく自由度に欠けます。

関連カスタムノード

「ComfyUI_realESRGAN_Upscaler」は今回紹介したアップスケールModelを管理運用するノードを追加してくれます。

Hires Fix「タイル分割型」（~8倍）

「ComfyUI_UltimateSDUpscale」というカスタムノードが必須で現行のHires Fixではメジャーな方法です。

• 受け取った画像を拡大する

• ラッパーに必要な画像を準備する。

• ComfyUI_UltimateSDUpscaleでラッパーします。

• 出力する

ラッパーとは

• 元画像をパッチ（タイル）に分割する

• 各タイルに対して img2img 処理を適用

• タイル同士が目立たないようにブレンディング（境界をなじませる）

• 拡大後の画像を合成して元に戻す

これらの作業をComfyUI_UltimateSDUpscaleが裏側で実行することです。

メリット
8Kという超高画質を生成できます。必要な複雑な工程をラッパーにより簡素化。

デメリット
8Kが生成出来るというメリットしかありません。
この方法で求められる8K生成はマシーンパワーを必要とします。そのため快適に利用する場合、ローカル環境よりオンライン環境のほうが良いです。

Hires Fixは自由度か高画質か

• 自由度：サンプラー型＞アップスケーラー型・タイル型

• 倍率：タイル型(x8)＞アップスケーラー型(x4)＞サンプラー型(~x2)

サンプラー型は自由度があるので絵柄を細かく調整できます。
アップスケーラー型は自由度に欠きますがサンプラー型より大きく高画質な画像生成が可能です。
タイル型は8Kという超高画質が生成出来ます。

次回：カスタムノードの導入「ComfyUI-Custom-Scripts」について

前回：値の一括管理とワークフローの管理について

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