自社のペースを着々と進み、AI展開に余裕を見せるAWS（CEOインタビュー）

　2025年5月30日にAWSのマット・ガーマンCEOを招いて行われたBloombergのインタビュー・コンテンツを紹介します。

　ガーマン氏は、AWSのAI事業は既に年間数十億ドル規模の売上を達成していると明らかにし、これには、AWSを通じたユーザーへのサービスに加え、Amazonの事業を支えるプラットフォーム・サービスを含むとしています。
　FY2025/Q1のAWSの売上が約292億ドルでしたので、AI関連売上が年間数十億規模というレベルの貢献度はまだまだ限定的という感じでしょうか。

　とはいえ、AIワークロードの主流はトレーニングから推論へと急速に移行し、あらゆるアプリケーションに組み込まれ始め、もはやAIはコンピューティングやストレージと同様に不可欠な存在になり始めており、これらのことはまだ、ごく初期段階に過ぎないとの見解を示しています。
　その他、AIの成長を測る指標として注目される「トークン・グロース」についての見解やAnthropicと共同で進める大規模プロジェクト「Project Rainer」についての進捗度合いについて。また、Claude on Azureについて、またOpenAI on AWSなどの可能性についてのQAが展開されています。

［主なコンテンツ］
　・AWSにおけるAI事業の現状
　・現在のトレーニングと推論のワークロード比率
　・AIの成長指標としてのトークン・グロース
　・カスタムAIプロセッサ「Trainium 2」とNVIDIAとの関係
　・AnthropicとOpenAI
　・データセンターのグローバル拡張

1. インタビュー

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　AWSのCEOとしての役割について、ちょうど1年が経ちました。まず最初に、この1年でAWSにとって最大の成果は何だったとお考えですか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　お招きいただきありがとうございます。再びここに来られて嬉しいです。本当に素晴らしい1年でした。特に印象的だったのは、お客様が私たちの新しいテクノロジーをどれだけ早く採用し、イノベーションを進めているかという点です。クラウド移行の旅を進めているお客様は、ここ数年取り組まれている方が多いですが、今年は特にAIやエージェンティックな技術が急速に広がった年でした。そして今では、より多くのお客様がIT環境全体をAWSのクラウドに移行し始めています。技術の進化のスピードは本当に目覚ましく、この1年は非常にやりがいのあるものでした。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　投資家が注目したのは、AmazonがAI事業について、年間数十億ドル規模の売上ペースに達していると発表したときでした。ただ、その売上のうち、どれくらいがAWSのインフラによるものなのかがわかりにくいのですが。

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　ええ、それはAWSに含まれています。その売上の内訳としては、まずお客様が独自のモデルを運用しているものがあり、さらにAmazon Bedrockのようなホステッド型のサービスも含まれています。Bedrockでは、Amazon Novaのような自社モデルに加えて、Anthropicのようなサードパーティのモデルも提供しています。また、Amazon Qのように自動でソフトウェア開発を支援するアプリケーションも含まれており、こうした要素の組み合わせによって構成されています。そして、この数十億ドル規模の売上というのは、AIがすべての業種・業界・職種に大きな変革をもたらす、そのごく初期段階に過ぎないと私たちは考えています。お客様との対話やテクノロジーの状況を見ていても、AIは全てを根本から変えると確信しています。現在のこの売上規模は、まさにその変革の始まりに過ぎないのです。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　生成AIの売上額を教えていただけますか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　世界全体で、という意味ですか？

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　AWS、もしくはAmazon全体での金額を教えていただけますか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　申し上げた通り、すでに数十億ドル規模の事業になっています。これはAWSを利用しているお客様によるものです。また、Amazon社内でも幅広い用途で生成AIを活用しています。たとえば、物流センターの最適化、小売サイトでのレビューの要約、商品の検索支援などに活用しています。さらに、Alexaでは、新しいAlexa Plusのサービスを通じて、音声での対話を通じてお客様がこれまでできなかったことを実現できるよう支援しています。このように、Amazonのあらゆる分野でAIが活用されており、お客様もまさに同様です。お客様は、Amazon ConnectのようなAI機能を活用したコンタクトセンターの構築や、カスタムチップやNVIDIAのプロセッサを用いた独自モデルの構築など、さまざまな形でAWSに期待されています。AWSの上にAIを構築するユーザーもいれば、Amazon自身もその一例です。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　AWSがハイパースケーラーとしてトップであることはよく知られていますが、先ほどおっしゃったように、クライアントがシリコンレベルからキャパシティに至るまでどのように利用しているかを踏まえると、トレーニングと推論がどの程度の割合で行われているかを教えていただけると参考になります。

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　ええ、この比率は時間とともに変化していきます。初期の段階では、多くのAIワークロードが大規模なモデルの構築という観点からトレーニングに集中していました。しかし現在は、モデルの規模がさらに大きくなる一方で、利用量も急速に増加しています。そのため、今後は全体の8割から9割、つまり大半のワークロードが推論になると見込んでいます。ここで言う推論とは、皆さんが普段使っているアプリケーションにAIが組み込まれている状態を指します。モデルを構築するのは限られた一部の人たちですが、推論はあらゆる人が日常的に使う基本的な構成要素になってきています。推論は、コンピューティングやストレージ、データベースと同じように、アプリケーションにとって不可欠な存在になりつつあります。今後は、AIは個別の存在として分離されるのではなく、アプリケーション体験の一部として自然に組み込まれていくと考えています。そのため、どの売上がAIによるものか？という問いに明確に答えるのは難しくなっていくでしょう。それほどまでに、推論はあらゆる分野において効率性や機能性、ユーザー体験の向上に寄与していくと思っています。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　現時点では、トレーニングが主流だと考えてよいですか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　いえ、現時点では、明らかに推論の方が利用量としては多くなっています。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　さて、この決算シーズンで特に話題になっている新たな指標に、「トークン・グロース」や「トークナイゼーション」があります。今週はNVIDIAのジェンスン・フアンCEOともこの話題についてお話ししましたが、AWSとして何か共有できる指標はありますか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　その点について、具体的な指標は持ち合わせていませんが、トークン数は一つの参考となる指標ではあります。ただ、それが唯一のものではありません。今後、人々がAIの進化を評価する際の視点はもっと多様化していくと思っています。たしかにテキスト生成においてトークンは興味深い指標ですが、それだけですべてを語ることはできません。特にAIの推論モデルでは、入力と出力のトークン数が、実際の処理の複雑さや量を必ずしも反映していません。最近では、かなり長時間にわたって処理を行ったうえで、ようやくトークンを出力するようなモデルも出てきています。たとえば、調査を依頼すれば、インターネットで情報収集し、内容を要約し、何度も修正を加えてから最終的な結果を出力する、という具合です。コードの生成を行うAmazon Q Developerのようなツールでは、AIが自ら改善を重ねて最終結果を導き出す事例も数多く見られます。ですので、最終的に出力されるトークン数だけでは、その背後にある作業の量を測るのは難しいのです。画像や動画の生成を考えても、同様に多くの処理が行われています。トークンは一つの側面に過ぎず、確かに急速に増加はしていますが、それだけで全体を評価するのは適切ではないと思っています。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　「Project Rainer」は、大規模なカスタムサーバー設計プロジェクトとされていますが、その運用状況と最新情報について教えてください。

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　「Project Rainer」には非常に期待を寄せています。これは、Anthropicとの共同プロジェクトで、彼らが次世代のClaudeモデルをトレーニングするために使用する、最大規模のコンピュートクラスターを構築する取り組みです。Anthropicは、現在最も優れたモデルを提供している企業の一つで、先週ローンチされたClaude 4は、お客様から素晴らしい反響をいただいています。次世代モデルのトレーニングには、AmazonがAI用途に特化して独自に開発したアクセラレータプロセッサ「Trainium 2」が使われます。今回構築しているクラスターは、前回のものと比べて5倍以上の規模となり、これは世界最大級のクラスターです。Trainium 2のサーバーはすでに設置が始まっており、一部はすでに運用が始まっており、Anthropicもすでにその一部を活用しています。Trainium 2の性能には非常に満足しており、性能だけでなくコストパフォーマンスやスケーラビリティの面でも非常に優れていると感じています。AIは依然として、コストが高すぎるというフィードバックが多く、今後の課題としてはそのコストを下げることが不可欠です。そのためには、半導体レベルのイノベーションはもちろん、ソフトウェアやアルゴリズムの面でも効率を上げ、1回の推論やトレーニングに必要なコンピュートを減らす工夫が求められます。こうした多方面での革新が、AIをより多くの場面で実用化していく鍵になると考えています。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　水曜日にNVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、推論需要について語った内容をお聞きいただきたいと思います。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　Trainium 2についての説明で、私自身もそのサーバーデザインを詳しく調べましたが、その強みは効率性とコスト効率にあると理解しています。Anthropicとの関係以外でも、ジェンスン氏が述べたような需要をTrainium 2に対して感じていますか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　確かに複数の分野で需要が高まっているのを実感していますが、Trainium 2対NVIDIAというような捉え方は正確ではないと思っています。この分野のチャンスは非常に大きく、どちらか一方だけが優れているという話ではありません。NVIDIAは素晴らしいプラットフォームを構築しており、多くのアプリケーションにとってリーディングな存在です。私たちはNVIDIAと非常に良好なパートナーシップを築いており、常に最新のNVIDIAテクノロジーをお客様に提供できるようにしています。そのうえで、Trainiumのような他の選択肢にも十分な余地があると考えています。AI分野の多くの先進的なラボがTrainium 2に大きな関心を持っており、その恩恵を実感しながら導入を進めています。今後長い間、これらは共存していくと思っています。そしてお客様は何よりも選択肢を求めています。私たちAWSの使命は、お客様にできる限り多くの選択肢を提供することだと考えています。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　NVIDIAのGB200のAWSでの一般提供開始時期についてですが、Grace Blackwellベースのインスタンスはすでに開始されていますか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　ええ、すでに提供を開始しています。「P6インスタンス」という名称で、現在AWS上で利用可能です。すでにお客様にご利用いただいており、その性能にも非常に満足いただいています。需要も非常に強く、私たちはNVIDIAチームと緊密に連携しながら、P6インスタンスの提供能力を世界中で急速に拡大しています。さまざまなリージョンで迅速に展開しており、お客様もすぐに試していただける状況です。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　AnthropicのClaudeモデルがAzure Foundryなど他のプラットフォームで提供されることについて、どのようにお考えですか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　そのことは素晴らしいことだと思います。多くのお客様が、複数のクラウド上でアプリケーションを提供していますし、用途に応じて様々な環境やクラウドを使いたいというニーズがあることも理解しています。私たちの役割は、あらゆる種類のワークロードを実行するのに最適な場所としてAWSを提供することです。AnthropicのClaudeモデルだけでなく、さまざまな機能に対応できるようAWSを構築しており、実際それが理由で多くの大規模なお客様がAWSへ移行しています。たとえば、モンデリーズ（Mondelēz）のようなお客様はAWSに全面的に移行しており、一部のワークロードもすでに運用中です。その背景には、AIを活用してコスト最適化を図ることができたり、最も可用性が高く、セキュリティに優れたプラットフォームを提供している点があります。モンデリーズでは、従来のWindowsベースのシステムをLinuxアプリケーションへと移行し、ライセンスコストの削減も実現しています。こうした取り組みを行っているお客様は他にも多くいらっしゃいます。だからこそ、AWSが最も技術的に優れ、最も幅広いサービスを提供できるプラットフォームであるようにすることが私たちの使命なのです。他のクラウドでClaudeが使えるようになるのも歓迎ですし、実際にAWS上での利用が圧倒的に多いという状況です。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　今年中に、OpenAIのモデルがAWSで利用可能になる可能性はありますか？

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　私たちは、すべてのパートナーが多様な場所で利用可能になることを奨励しています。ですから、他の方々にも同じ姿勢をとっていただけると嬉しく思います。

［エド・ラドロー］（Bloomberg）
　では最後の質問です。視聴者の方から寄せられた質問ですが、世界中でデータセンターの容量をどこで拡張する予定かというものです。特にラテンアメリカやヨーロッパに関する質問が多く寄せられました。来週ジェンスンが訪れる地域でもあります。

［マット・ガーマン］（CEO、AWS）
　はい、ラテンアメリカでは、積極的にキャパシティを拡大しています。今年の初めにはメキシコ・リージョンを開設し、お客様から非常に好評をいただいています。また、チリにも新しいリージョンを発表済みで、ブラジルでは長年にわたって人気のあるリージョンを運用しており、南米の主要な金融機関の多くがそこを活用しています。中央・南米全体で、今後も急速に展開を進めていきます。ヨーロッパでも同様に拡大を続けており、すでに多数のリージョンを展開済みです。特に楽しみにしているのが、年末にローンチ予定の欧州のソブリンクラウドです。これはEU向けの主権性を意識したクリティカルなワークロードのために設計されたもので、他にはないユニークな機能を提供します。政府系や規制対象のワークロードにおけるデータ主権に対する関心が高まっている中で、このクラウドは非常に大きな需要を生むと考えています。
 

2. オリジナル・コンテンツ

　オリジナル・コンテンツは、以下リンクからご覧になれます。
尚、本投稿の内容は、参考訳です。また、意訳や省略、情報を補足したコンテンツを含んでいます。

Bloomberg Technologyより
（Original Published date : 2025/05/30 EST）

3. 関連コンテンツ

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だうじょん

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