スタンフォード大学の卒業生、AI活用の雇用市場で仕事を見つけるのに苦労 Los Angeles Times 2025/12/19

Stanford Grads Struggle to Find Work in AI-Enabled Job Market

スタンフォード大学の学生たちは、就職市場が突然歪んだと説明している。すでに充実した履歴書を持っている卒業生のほんの一部だけが数少ない良い仕事に就き、残りの全員がわずかな仕事を求めて争っているという。
Stanford students describe a suddenly skewed job market, where just a small slice of graduates who already have thick resumes are getting the few good jobs, leaving everyone else to fight for scraps.

（TNS）— スタンフォード大学のソフトウェアエンジニアリングの学位はかつて黄金の切符だった。しかし、AIの登場でその価値は銅の切符にまで下がってしまったと、最近の卒業生たちは語る。
(TNS) — A Stanford software engineering degree used to be a golden ticket. Artificial intelligence has devalued it to bronze, recent graduates say.

アメリカでトップクラスと称されることの多いスタンフォード大学で学業を終えたエリート学生たちは、就職口の少なさに愕然としている。
The elite students are shocked by the lack of job offers as they finish studies at what is often ranked as the top university in America.

彼らが新入生だった頃は、ChatGPTはまだ世に出ていなかった。今日では、AIはほとんどの人間よりも優れたプログラミングができる。
When they were freshmen, ChatGPT hadn't yet been released upon the world. Today, AI can code better than most humans.

大手テクノロジー企業は、それほど多くの新卒者を必要としていない。
Top tech companies just don't need as many fresh graduates.

スタンフォード大学バイオエンジニアリング准教授のジャン・リップハルト氏は、「スタンフォード大学のコンピュータサイエンス専攻の卒業生は、一流テクノロジー企業でエントリーレベルの仕事を見つけるのに苦労している」と述べ、「これはおかしいと思う」と語った。
"Stanford computer science graduates are struggling to find entry-level jobs" with the most prominent tech brands, said Jan Liphardt, associate professor of bioengineering at Stanford University. "I think that's crazy."

生成 AI のコーディング機能が急速に進歩したことで、経験豊富なエンジニアの生産性は向上しましたが、同時にキャリア初期のソフトウェア エンジニアの就職の見通しも悪くなってしまいました。
While the rapidly advancing coding capabilities of generative AI have made experienced engineers more productive, they have also hobbled the job prospects of early-career software engineers.

スタンフォード大学の学生たちは、就職市場が突然歪んだと語る。卒業生のごく一部、つまり製品開発や研究で既に豊富な履歴書を持ち、「優秀なエンジニア」とみなされる人たちが、わずかな良い仕事に就き、残りの人々はわずかな収入を奪い合っているというのだ。
Stanford students describe a suddenly skewed job market, where just a small slice of graduates — those considered "cracked engineers" who already have thick resumes building products and doing research — are getting the few good jobs, leaving everyone else to fight for scraps.

「キャンパスには間違いなく、非常に陰鬱な雰囲気があります」と、匿名を条件に自由な発言を求めたコンピューターサイエンスの卒業生は語った。「就職活動中の人たちは大きなストレスを抱えており、実際に仕事を得るのは非常に困難です。」
"There's definitely a very dreary mood on campus," said a recent computer science graduate who asked not to be named so they could speak freely. "People [who are] job hunting are very stressed out, and it's very hard for them to actually secure jobs."

この変化は、カリフォルニア大学バークレー校、南カリフォルニア大学（USC）など、カリフォルニア州の大学全体に広がっています。それほど有名ではない学位を持つ学生にとって、就職活動はさらに厳しくなっています。
The shake-up is being felt across California colleges, including UC Berkeley, USC and others. The job search has been even tougher for those with less prestigious degrees.

エイルル・アクグルさんは昨年、ロヨラ・メリーマウント大学でコンピュータサイエンスの学位を取得して卒業しました。内定をもらえなかったため、トルコに帰国し、スタートアップ企業で経験を積みました。5月にアメリカに戻りましたが、それでも何百もの企業から「ゴースト」を受けていました。
Eylul Akgul graduated last year with a degree in computer science from Loyola Marymount University. She wasn't getting offers, so she went home to Turkey and got some experience at a startup. In May, she returned to the U.S., and still, she was "ghosted" by hundreds of employers.

「プログラマー業界は飽和状態になりつつあります」とアクグルさんは言います。
"The industry for programmers is getting very oversaturated," Akgul said.

エンジニアにとって最大のライバルは、日々強力になっています。ChatGPTが2022年にサービスを開始した当時は、一度に30秒しかコードを書くことができませんでした。しかし、今日のAIエージェントは何時間もコードを書くことができ、基本的なプログラミングをより速く、より少ないミスで行うことができます。
The engineers' most significant competitor is getting stronger by the day. When ChatGPT launched in 2022, it could only code for 30 seconds at a time. Today's AI agents can code for hours, and do basic programming faster with fewer mistakes.

データによると、OpenAIやAnthropicといったAIスタートアップは多くの人材を採用していますが、他の分野の採用減少を相殺できていません。スタンフォード大学の調査によると、22歳から25歳の若手ソフトウェア開発者など、特定のグループの雇用は、2022年後半のピークから20%近く減少しています。
Data suggests that even though AI startups like OpenAI and Anthropic are hiring many people, it is not offsetting the decline in hiring elsewhere. Employment for specific groups, such as early-career software developers between the ages of 22 and 25 has declined by nearly 20 percent from its peak in late 2022, according to a Stanford study.

AIとの競争に大きくさらされているのは、ソフトウェアエンジニアだけでなく、カスタマーサービスや会計といった職種でも同様です。スタンフォード大学の調査によると、AI関連の職種における新卒採用は、看護師などAIの影響が少ない職種に比べて13%減少したと推定されています。
It wasn't just software engineers, but also customer service and accounting jobs that were highly exposed to competition from AI. The Stanford study estimated that entry-level hiring for AI-exposed jobs declined 13 percent relative to less-exposed jobs such as nursing.

ロサンゼルス地域では、別の調査で約20万件の職種がAIの影響を受けやすいと推定されています。履歴書作成サービスMyPerfectResumeが作成したAIエクスポージャー指数によると、コールセンターの従業員、編集者、個人金融の専門家が行っている業務の約40%は、AIによって自動化・代替される可能性があります。
In the Los Angeles region, another study estimated that close to 200,000 jobs are exposed. Around 40 percent of tasks done by call center workers, editors and personal finance experts could be automated and done by AI, according to an AI Exposure Index curated by resume builder MyPerfectResume.

多くのテクノロジー系スタートアップ企業や大企業は、AIの導入により少ない人員でより多くのプログラミングが可能になったため、採用計画を削減していることを公言しています。
Many tech startups and titans have not been shy about broadcasting that they are cutting back on hiring plans as AI allows them to do more programming with fewer people.

アントロピック社のダリオ・アモデイCEOは、同社製品の一部のコードの70～90%は、自社のAI「クロード」によって作成されていると述べています。5月には、AIの能力が向上し、5年後にはホワイトカラーの初級職の50%近くが消滅する可能性があると予測しました。
Anthropic Chief Executive Dario Amodei said that 70 percent to 90 percent of the code for some products at his company is written by his company's AI, called Claude. In May, he predicted that AI's capabilities will increase until close to 50 percent of all entry-level white-collar jobs might be wiped out in five years.

南カリフォルニア大学のコンピュータサイエンス教授、ネナド・メドヴィドヴィッチ氏によると、採用担当者の間でよく聞かれるのは、以前は10人のエンジニアが必要だったのが、今では「熟練エンジニア2人と大規模言語モデル（LLM）取得者1人」で十分であり、生産性は同等に高いということです。
[LLM: 大規模言語モデル Large Language Models]
A common sentiment from hiring managers is that where they previously needed ten engineers, they now only need "two skilled engineers and one of these LLM-based agents," which can be just as productive, said Nenad Medvidović, a computer science professor at the University of Southern California.

「ジュニア開発者はもう必要ない」と、パロアルトに拠点を置くAIスタートアップ企業VectaraのCEO、アムル・アワダラー氏は述べた。「AIは今や、一流校出身の平均的なジュニア開発者よりも優れたコードを書けるようになっている」
"We don't need the junior developers anymore," said Amr Awadallah, CEO of Vectara, a Palo Alto-based AI startup. "The AI now can code better than the average junior developer that comes out of the best schools out there."

確かに、AIがソフトウェアエンジニアを絶滅させるには、まだ程遠い。AIが構造化された反復的なタスクを処理するようになるにつれ、人間のエンジニアの仕事は監視へと移行しつつある。
To be sure, AI is still a long way from causing the extinction of software engineers. As AI handles structured, repetitive tasks, human engineers' jobs are shifting toward oversight.

今日のAIは強力ですが、「ギザギザ」です。つまり、特定の数学の問題では優れた成績を収めても、基本的な論理テストでは不合格になり、一貫性がないのです。ある研究によると、AIツールを使うと経験豊富な開発者の作業速度が19%低下し、コードのレビューとエラーの修正に多くの時間を費やすことになるという結果が出ています。
Today's AIs are powerful but "jagged," meaning they can excel at certain math problems yet still fail basic logic tests and aren't consistent. Onestudy found that AI tools made experienced developers 19 percent slower at work, as they spent more time reviewing code and fixing errors.

LMUのコンピュータサイエンス教授、ジョン・デイビッド・N・ディオニシオ氏は、学生はAIの作業を管理・確認する方法を学ぶだけでなく、実際にAIを使って作業する経験を積むことにも重点を置くべきだと述べています。
Students should focus on learning how to manage and check the work of AI as well as getting experience working with it, said John David N. Dionisio, a computer science professor at LMU.

スタンフォード大学の学生たちは、就職市場に足を踏み入れた途端、道が二分されていると感じていると言います。優秀なAIエンジニアは仕事を見つけられる一方で、基本的な、昔ながらのコンピュータサイエンスの仕事は消えつつあるのです。
Stanford students say they are arriving at the job market and finding a split in the road; capable AI engineers can find jobs, but basic, old-school computer science jobs are disappearing.

この予期せぬ障害に直面した学生の中には、基準を下げ、これまで考えもしなかった企業に就職する人もいます。中には、自らスタートアップを立ち上げる学生もいます。多くの卒業生は、不満を抱えながら、履歴書を充実させ、AIとの競争に必要なスキルを身につけるために、学業を続けることを決意しています。
As they hit this surprise speed bump, some students are lowering their standards and joining companies they wouldn't have considered before. Some are creating their own startups. A large group of frustrated grads are deciding to continue their studies to beef up their resumes and add more skills needed to compete with AI.

「過去2年間の入学者数を見れば、修士課程5年目を希望する人が急増していることがわかります」とスタンフォード大学卒業生のアクグルさんは言います。「採用活動は全く別の年、全く別のサイクルです。私の友人の半分はまだキャンパスで修士課程5年目を過ごしていると思います。」
"If you look at the enrollment numbers in the past two years, they've skyrocketed for people wanting to do a fifth-year master's," the Stanford graduate said. "It's a whole other year, a whole other cycle to do recruiting. I would say, half of my friends are still on campus doing their fifth-year master's."

4ヶ月の求職活動の後、LMU卒業生のアクグルさんはついにロサンゼルスのソフトウェアコンサルティング会社でテクニカルリードの職に就きました。新しい職場ではAIコーディングツールを使用していますが、まるで開発者3人分の仕事をこなさなければならないような気がします。
After four months of searching, LMU graduate Akgul finally landed a technical lead job at a software consultancy in Los Angeles. At her new job, she uses AI coding tools, but she feels like she has to do the work of three developers.

大学と学生は、4年間の学習がAIの時代に対応できるものとなるよう、カリキュラムと専攻を再考する必要がある。
Universities and students will have to rethink their curricula and majors to ensure that their four years of study prepare them for a world with AI.

「3年前、私が指導した学部生全員が周囲の企業で素晴らしい仕事を見つけていたのとは、状況が劇的に変わった」とスタンフォード大学のリップハルト氏は述べた。「状況は変わったのだ。」
"That's been a dramatic reversal from three years ago, when all of my undergraduate mentees found great jobs at the companies around us," Stanford's Liphardt said. "That has changed."

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