AIのトークン消費量は「いい感じで頼む」で増える——節約を3つの層で考える

AIのトークン消費量は、設定より先に「頼み方」から漏れています。

トークン（AIを動かすたびに減っていく利用枠）の節約は、3つの層で考えると迷いません。

1. システムの層。AI側の環境を診断して直す
2. 人間の層。自分の指示の出し方を直す
3. 仕組みの層。1回で終わらせず、定期実行にする

僕はClaude系のアカウントを11個使っていて、節約しないと本気でやばい立場です。

だから3つの層を全部、自分の環境で実践してきました。

いちばん見落とされているのは、2つ目の「人間の層」。

僕がAIに叱られた実話から、お話しさせてください。

トークン節約、実はみんな検索している

もしあなたが「トークン 節約」で検索してこの記事に来たなら、それは珍しいことではありません。

先日リサーチをしていて、noteでは「トークン消費量 節約」系の言葉で検索する人がかなり多いと知りました。

じつは僕、トークン消費量を診断して改善までやってくれる有料noteをひとつ出しています。

これが、告知をほぼしていないのに2回完売しました。

1回完売するごとに500円ずつ値上がりする方式で、いまは3回目のターン。気づいたら残りわずかになっていました。

「買ってください」の投稿もほとんどなし。noteに置いただけ。

それでも売れていくということは、それだけ困っている人が検索窓に来ているということです。

ただ、検索して出てくる記事の多くは「コピペで終わり」のプロンプト配布です。

コピペで1回改善して、それで終わり。

それがもったいない理由を、3つの層の話で説明させてください。

層1 システム——AI側の環境を診断して直す

まず、AIが動く環境そのものに、トークンを余計に食う原因が溜まります。

Claude Codeのようなツールは、会話に載った情報を以後のやりとりに毎回載せ続ける仕組みです。

つまり、読み込むファイルが多すぎたり、設定ファイルが太りすぎたりしていると、1回の指示ごとに「毎回」余計なトークンが出ていきます。

僕の有料noteで扱っているのは、この層です。

AIに自分の環境を診断させて、無駄な読み込みを特定して、削る。

僕の環境では、これだけで消費量が目に見えて減りました。

無料で今日できる最小形もあります。AIに「毎回読み込んでいるファイルを全部列挙して、それぞれの文字数を数えて」と頼むだけでも、太っている場所は見えます。

この層の診断から改善までを、AIに丸ごと走らせるプロンプトにしたのが、先ほどの有料noteです。

完売するたびに値上がりする方式なので、気になる方は早めにどうぞ。

▼本格派トークン徹底診断→改善プロンプトを見てみる

ただ、システムの層だけ直しても、まだ漏れている場所があります。

それが次の層です。

層2 人間——「いい感じで頼む」をやめる

トークンを一番静かに溶かすのは、人間の指示の出し方です。

僕はシステム側の改善をやり尽くしたつもりでいました。

そこで先日、AIにセッションのやりとりを丸ごと渡して、こう聞いてみたんです。

「俺の指示の出し方で、悪いところがあったら教えてくれ」

返ってきた答えが、これでした。

「『いい感じで頼む』がダメです」

この指示をした時だけやりとりの回数が増えていて、トークン消費量も増えています、と。

実測値つきの指摘でした。

お、マジじゃん、と。

理屈は単純です。

「いい感じで頼む」には情報がゼロ。

AIは「いい感じ」の中身を推測で埋めるしかない。

推測して、作って、「なんか違う」と言われて、また作り直す。

このラリーの分だけ、トークンは静かに溶けていきます。

対策は「相互ルール」

僕がやった対策は2つです。

1つは、自分のルール。「いい感じで」を使わない。

もう1つが、AI側のルールです。

僕が「いい感じで」と言ってしまったら、AIはそのまま走らずに、質問して返す。

そうAIのルールブックに書き込みました。

ChatGPTならカスタム指示、Claude Codeならルールファイル。AIが毎回読む場所に1行書くだけです。

これが効きます。

疲れた日にうっかり「いい感じでデザイン決めてね」と言ってしまっても、AIが「こういうことですか？それともこっちですか？」と案を並べて聞いてくれる。

僕は「あ、Bで」と答えるだけ。

すり合わせが1往復で終わって、作り直しのラリーが消えました。

人間がルールを守り、AIにもルールを課す。

相互にルールを課し合うと、トークン消費はもう一段下がります。

層3 仕組み——1回で終わらせず、定期実行にする

トークン節約は、1回やって終わりではありません。

フォルダ整理と同じです。

一度きれいに整理しても、使っているうちにまた散らかって、消費量はじわじわ戻ります。

そのたびに手動で診断し直すのは、めんどくさい。

だから僕は、層1の診断が月1回、自動で回るようにして運用しています。

道具がなくても、最小形は真似できます。カレンダーに月1回の予定を入れて、同じ診断プロンプトを打ち直すだけでも効きます。

コピペで1回改善するのと、仕組みで回し続けるのと。僕は両方やってみて、戻ってこない方を選びました。

とくにAIを使い始めた最初の1年は、環境が育つスピードが速いぶん散らかるのも速いので、定期実行の効きが大きいと感じています。

今日からできる一歩

まず層2から始めるのがおすすめです。道具がいらず、今日できます。

いつも使っているAIに、これを貼るだけです。

このセッションのやりとりを振り返って、僕の指示の出し方に改善点があれば、根拠となる実際のやりとりを添えて教えてください。

自分では見えない口ぐせを、AIが証拠つきで教えてくれます。

AIを直すより先に、AIに自分を直してもらう。

僕はこれで「いい感じで頼む」を名指しされました笑

あなたのAIは、あなたの何を名指しするでしょうか。

頼み方の先にある世界

今日の話は「AIへの頼み方」でしたが、その先があります。

頼まなくても、AIが裏で勝手に働いてくれる世界です。

頼み方を直すと、往復が1回減ります。

頼まなくてよくなると、その往復ごと消えます。

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あなたのトークンが、推測の埋め合わせではなく、あなたの創造に使われますように。

あなたのAI活用ライフに、震えるほどの幸あれ！(^～^)