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例外を捨てない仕組みが、紹介率改善の土台になった話 — とある自由診療の眼科クリニックでやったこと —

満足度は、毎週見ていた。
クリニックごとの数字も、きれいに並んでいた。

でも、それだけでは現場は動かなかった。

数字が悪くても、どこを直せばいいのかは見えにくい。
数字が良くても、何が評価されているのかは分かりにくい。
結局、忙しい現場の中で、改善は後回しになっていく。

変わったのは、
アンケートの自由記述を、ただの感想として流さなくなってからだった。

そこにあったのは、
KPIの外側にこぼれ落ちる、小さな違和感だった。
そして振り返ると、改善の起点はいつもそこにあった。

今回は、とある自由診療の眼科クリニックで、
自由記述の「例外」をどう課題に変え、どう現場で回していたのかを書いてみたい。


KPIだけでは顧客は見えなかった

とある自由診療の眼科クリニックで、
術後の患者様にアンケートを取っていた。

結果は週次で集計し、
クリニックごとの満足度も可視化していた。

数字は揃っていた。
ただ、それだけでは現場の具体的な改善行動にはつながりにくかった。

  • 数字が悪い → どこに手を打つべきかが曖昧なまま残る

  • 数字が良い → 何が良かったのかが深掘りされない

  • 現場 → 忙しさの中で後回しになる

満足度は見えていた。
でも、数字だけでは顧客体験の中身までは見えなかった。

転換点:自由記述に触れたとき

変わったのは、
自由記述欄をちゃんと読むようになってからだった。

そこには、数字では拾いにくい違和感があった。

  • 「検査は丁寧だったけど待ち時間が長い」

  • 「受付の人は優しいが説明が不安だった」

  • 「全体的に良いけど最後が雑に感じた」

これはKPIではない。
でも確実に、顧客体験そのものだった。

ここで気づいた。

改善の起点は、
数字そのものではなく、数字の背後にある例外の方だった。

やったこと:例外を“処理可能な形”にする

やったことはシンプルだが、
運用としてはかなり重い。

自由記述を課題化する

コメントをそのまま流さない。
すべて抽出し、課題として登録する。

カテゴリは次のように分けた。

  • 受付

  • 検査

  • カウンセリング

  • 医療

  • 接遇

  • 設備

  • その他

担当を明確にする

課題は必ず誰かに帰属させた。

  • WEB

  • 説明会

  • 受付

  • カウンセラー

  • 検査員

  • 看護師

  • 医師

  • 経営

優先順位と期限を持たせる

「いい意見」で終わらせない。
必ず処理対象にする。

一番重要なルール

CSチームのルールはひとつ。

「仕方ない」「無理」は禁句

現場からは当然出てくる。

  • 人が足りない

  • 設備的に難しい

  • 医療的に制約がある

でも、それで終わらせない。

解決できないなら、

  • 経営課題として上げる

  • 継続課題として保持する

つまり、

処理できない=捨てるではなく、レイヤーを上げる

という運用にした。

指摘の“重み”も見ていた

ここでひとつ重要な工夫がある。
何人が同じことを言っているかも見ていたことだ。

同じ「待ち時間が長い」でも、

  • 1人だけの指摘

  • 毎週複数人から出てくる指摘

では意味が違う。

そこで課題には、
**指摘数(出現頻度)**も持たせた。

ただし、数だけでは決めなかった。

  • 少数だが致命的な違和感

  • 特定条件でしか出ない問題

  • まだ表面化していない兆候

こういったものは、
数だけで判断すると取りこぼされる。

だから実際には、

  • 指摘数=課題の広がりを見る指標

  • 少数意見=構造の歪みや将来の兆候を見る材料

として扱っていた。

読むだけで終わらせない

運用はかなり泥臭い。

  • 週次でアンケートを集計

  • 課題管理表を更新

  • 全体共有

さらに、

  • 現場で印刷

  • テーマごとに回覧

  • マネージャーがコメント付きで共有完了報告

つまり、

“見た”ではなく“通過した”状態を作った

「無愛想」をどう扱うか

よく出ていた指摘のひとつがこれだった。

「スタッフが無愛想」

ただ、この課題は厄介だった。

  • 抽象的

  • 人によって感じ方が違う

  • どう改善すればいいか分かりにくい

そこで、
「一度、良い接客をちゃんと見に行こう」
という話になった。

都内の高級ホテルのラウンジに行き、
スタッフを観察した。

そこで気づいたことは、驚くほどシンプルだった。

目が合ったら、微笑み返す

たったそれだけだった。
でも、それがとても感じ良く見えた。

「無愛想をやめよう」ではなく、
目が合ったら微笑む
という行動に分解された瞬間だった。

現場で実践すると、
患者様の評価にも変化が見え始めた。
現場でも手応えがあった。

そしてチームは実感した。

「本当に変わるんだ」

この瞬間、取り組みは“自分ごと化”した。

最後に

この取り組みでやっていたのは、
特別な分析でも、新しいツールでもない。

  • 例外を拾い

  • 捨てずに持ち続け

  • 課題として誰かに渡し

  • 現場で回す

ただ、それだけだ。

でも、それを続けることで、
数字の裏にあった顧客の輪郭が、少しずつ見えてくるようになった。

ここで言いたいのは、
KPIや標準化が不要だということではない。
むしろ、それらを土台にした上で、そこからこぼれ落ちる例外をどう扱うかで、改善の質は大きく変わる。

顧客理解とは、
数字を見ることではなく、
数字の背後にある例外を捨てずに持ち続けることだった。

次回は、
この運用を回し続けた結果、
課題の質そのものがどう変わっていったのかを書いてみたい。


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