AGIは2030年に本当に来るか？Vladyslav Podoliakoが語る創業者の備え

2025年9月20日 12:00

本稿は、Belkins／Folderlyの創業者 Vladyslav Podoliakoが語った「AGIは2030年までに来るのか？そのとき創業者は何をすべきか」を軸に、AI導入の実務論と人材像のアップデートを整理する。Vladは、B2B獲得支援で300名規模の体制を率い、メール到達率SaaS（Folderly）まで展開する“獲得の作法”の実務家だ。発言の要点を、最新の産業動向と一次情報で補強しつつ解説する。

1. 「AIで置き換え」ではなく、「生産性を底上げ」

1-1. AIは、“新しいペン”

Vladは、AIを「iPhoneやペンのような拡張道具」と位置づけ、人を丸ごと代替する段階ではないと強調する。特に、アウトバウンド営業では、調査→要約→文面草案といった準備工程の高速化に効くが、対話・折衝の肝は人に残るという立場だ。Belkins自身も、通話録音の解析やフォローアップ計画の自動化など“裏側”へのAI適用で運用効率を高めているという。これは、Belkinsが公式に掲げるオムニチャネル×運用最適化の戦略とも整合的だ。

1-2. 生成AIコールは「受付・一次対応」から

音声エージェントは、B2Cの受付・予約・要件分類にまず浸透する。一方、エンタープライズ営業のフロントをAIが担うのは現段階では非現実的、というのがVladの見解だ。音声AIの産業側でも、CiscoのWebex AI AgentにElevenLabsの音声が採用されるなど、まずは顧客サポート領域で本格導入が進む。

2. パーソナライゼーションは“前提化”、勝負はオムニチャネル統合へ

2-1. 単一チャネル最適化の限界

今や個別最適メールは、「やって当たり前」。メール＋LinkedIn＋電話＋広告を横断し、一貫した意図・文脈・タイミングで接点設計できるかが差になる。Belkinsがリード創出→アポ設定→ABMを束ねて伸ばしてきたのは、その“横断設計”を運用に落としてきたからだ。

2-2. GTMエンジニアという新職種

Vladが採用を進めるのが“Go-To-Market（GTM）エンジニア”。PM（案件設計）×BDR/SDR（獲得運用）×AIオーケストレーションを兼ね、Claude／Gemini／GPT等のツール群を目的別に使い分けて成果を出す“横断型プレイヤー”だ。メール到達性など技術論がマーケに深く入り込み、マーケは一段と“テク化”している、という指摘とも響き合う。

3. AGI時代の到来時期と前提条件

3-1. 技術曲線は“高原”に、鍵は計算資源と電力

Vladは、AGIは、5〜10年スパンで段階的に近づくが、当面の制約は計算資源とエネルギーだと見る。実際、OpenAIは超大型AIインフラ構想「Stargate」を掲げ、5年で1000億ドル規模→5000億ドル投資構想、さらにGW級のデータセンター容量を目指すが、調達・建設の難度は高い——という冷静な報道も出ている。産業は前進しつつも、供給制約と資本制約が真の壁である。

3-2. 検索から“対話による探索”へ

ユーザーの情報探索も、リンクを漁る検索から対話型アシスタントへ移る。これは広告・SEO・広報の前提ルールの変化を意味する。“AI内広告”の出現を見据え、構造化された一次情報（数値・図表・事例）の整備が、可視性と説得力を左右する。

まとめ：過度な“置換”幻想より、運用力×電力の現実を見よ

AGIのタイミングは読みにくい。しかし、顧客獲得の現場では結論が出ている。

AIはまず裏方に入り、運用の“ムダ”を削る。
競争優位はオムニチャネル統合と人間の折衝力に残る。
産業全体は計算資源・電力・資本制約を越える長期戦で、Stargate級の大胆な投資が進む。

創業者がやるべきは、“AIを使う人／使わせる組織”の設計である。Vladの実務感は、拡張道具としてのAIを当たり前に使いこなす者が次の市場を掴むことを教えてくれる。