進化の行き止まり：テスラがDojoを終焉させ、AI6への一本化を宣言
2025年8月初旬、Teslaは、AIスーパーコンピュータ計画「Dojo」を正式に終了し、そのプロジェクトチームも解体しました。CEOのイーロン・マスク氏は、この決断について「進化の行き止まり（evolutionary dead end）」と表現し、新たなAIチップ「AI5」「AI6」への戦略的集中を明かしています。本記事では、この方針転換が意味するものを、技術的背景や業界反応を交えて丁寧に解説します。
1. Dojoプロジェクトの終焉と撤退の背景
1-1. Dojoプロジェクトの概要
TeslaのDojoは、いわゆるスーパーコンピュータ方式で、Nvidia GPUと自社開発のD1チップを組み合わせて、自動運転やロボット向けAIの学習を大規模に行う計画でした。Dojoの初号機は、2023年に稼働開始し、さらなる性能向上を目指してD2チップを導入した「Dojo 2」の開発も進められていました。
1-2. 終了の決断と公式コメント
2025年8月、マスク氏は自身のSNS（X）で「全ての道がAI6に収束した」と明言し、Dojo 2は、「進化の行き止まり」であるとしてプロジェクト終了を宣言しました。これに伴い、チームリーダーのPeter Bannon氏を含む約20名が退職し、新しいAIスタートアップ「DensityAI」へ移籍したと報じられています。
2. 新たなAIチップ戦略：AI5 と AI6
2-1. チップ統合のメリット
マスク氏は、「別々のAIチップ設計にリソースを分散することは無意味」であるとし、AI5とAI6による単一プラットフォーム戦略に全力を注ぐ姿勢を示しています。AI5はFSD（Full Self‑Driving）向けの推論処理に、AI6は推論だけでなく大規模学習にも対応可能な多目的チップとして設計されています。
2-2. 製造体制の転換
このAIチップは、TSMCがAI5を、サムスンがAI6を製造する形で、Tesla自らがファウンドリを持たずに既存の製造力を活用するモデルへと移行しています。特にAI6については、サムスン製造によってTeslaのロボットや完全自動運転車、データセンターなど幅広い用途に対応可能です。
2-3. “Dojo 3”としての再解釈
マスク氏は、「多数のAI5／AI6チップを1枚の基板に並べて使う」構成こそが、次世代のスーパーコンピュータ「Dojo 3」になり得ると示唆し、Dojoの設計思想を新戦略に組み込む意向を示しています。
3. 市場の反応と戦略的意義
3-1. 経営戦略としての評価
一部では、「Dojoは、TeslaのAI戦略の心臓になり得た」として高い期待が寄せられており、Morgan Stanleyは、Dojoには、5000億ドル規模の価値があったとの見積もりも存在します。とはいえ、AI戦略の統合は、コスト削減と効率化の観点で理にかなった判断とする見方も強く、株価は発表後にむしろ上昇するなど市場には一定の安心感が広がりました。
3-2. 人材流出の影響と課題
一方で、Dojoチームの主要メンバーが流出したことは組織にとって大きな損失です。これを巡り、Electrekなど一部メディアは、マスク氏の説明には疑問を呈し、「AIチップの設計と実装では訓練と推論では異なる要件がある」と指摘しています。
4. 結論：Dojoの“死”ではなく“進化”か
TeslaがDojoを終了した一連の動きは、単なる撤退ではなく、「より統合されたAIチップアーキテクチャへの戦略的なシフト」と読むのが適切です。AI6を核とした統一プラットフォームは、車載推論だけでなく、将来的には大型AIクラスタにも応用可能な設計であり、TeslaのAI戦略全体を一本化する転換点となる可能性があります。
ただし、技術的な成熟や人材の再編成、開発速度への影響など、今後の課題も無視できません。TeslaがDojoで培った設計思想の“遺産”を、新たな戦略でいかに活かすかが、AI時代における同社の持続可能な競争力を左右すると言えるでしょう。
