Perplexityの新戦略——19モデル統合エージェントと「MAU最大化」からの転換
AI検索サービスとして注目を集めたPerplexityが、戦略の軸足を明確に移しつつある。2026年2月、同社は19種類のAIモデルを統合したエージェントツール「Perplexity Computer」を発表。同時に、大規模ユーザー獲得よりも高付加価値ユーザーへの集中という方針を打ち出した。
1. Perplexity Computerとは何か
1-1. 19モデルを束ねる「マルチモデル・エージェント」
Perplexity Computerは、同社の言葉を借りれば「あらゆる現在のAI機能を一つのシステムに統合した」ツールだ。クラウド上で完全に動作し、19種類の異なるAIモデルを活用しながら複雑なワークフローを自律的に実行する。必要に応じてサブエージェントを生成し、特定の課題に対処させる設計になっている。
同社の公開事例によれば、統計・財務・法的データの収集、分析の実施、そして結果をウェブサイトやビジュアライゼーションとして出力するといったタスクを処理できるとされている。
現時点では月額200ドルの最上位プラン「Perplexity Max」のみで利用可能だ。OpenClawのようなローカル動作型のエージェントツールと異なり、クラウドで動作するため、一部のセキュリティ上の懸念が軽減される可能性がある。
1-2. 発表直前にデモが中止された経緯
プレス向けの説明会では製品のデモンストレーションが予定されていたが、イベントの数時間前に製品の不具合が発見されたため、デモは中止となった。TechCrunchはまだ実際の動作検証を行っておらず、現時点では同社提供の事例映像が主な情報源となっている。
2. 「マルチモデルが未来だ」——モデルの使い分けという発想
2-1. モデルは汎用化ではなく特化へ向かう
Perplexityの幹部は、「マルチモデルこそが未来だ」と述べ、AIモデルは、コモディティ化するのではなく、特化していくという見方を示した。その根拠として、同社のユーザーが用途に応じてモデルを使い分けている実態を挙げた。
2025年12月のクエリ分析によれば、ビジュアル出力の用途では、Gemini Flash、ソフトウェアエンジニアリングでは、Claude Sonnet 4.5、医療研究では、GPT-5.1が最も多く選ばれていたという。この使い分けは、各モデルの得意領域がユーザー行動にすでに反映されていることを示している。
2-2. 自動モデル選択と「Model Council」
Perplexityのソフトウェアは、タスクの性質に応じて最適なモデルを自動選択する機能を持つ。コーディングに強いモデルと、マーケティングコピーに適したモデルを自動的に振り分けるといった使い方が想定されている。
また、複数のモデルに同時にクエリを投げる「Model Council」という機能も提供している。ただし、定額サブスクリプションのもとで複数クエリを処理するユニットエコノミクスの詳細は、現時点では明らかにされていない。
2-3. 独自のウェブインデックスとオープンソースモデルの活用
同社はすでに他社APIへの依存を脱し、AI最適化された独自の検索APIを持つと説明している。加えて、中国製オープンソースLLMを独自に改変したモデルを活用することで、低コストでクエリに対応する手法も採用している。この手法は昨年、顧客への開示なしに使用していたとして批判を受けた経緯があるが、透明性を持って運用すれば効率的なモデル最適化の手段になりうるとしている。
3. 戦略転換——MAU最大化から「GDP-moving decisions」へ
3-1. 「MAUの話はしない」という明確な宣言
Perplexityは、今、ユーザー数の最大化から意図的に距離を置いている。ある幹部は説明会でこう述べた。「私たちがMAU（月間アクティブユーザー数）について話すことはない。できるだけ多くのユーザーを獲得することが私たちのミッションではないからだ」。
同社の現在のユーザー数は数千万人規模とされるが、週間ユーザー数8億人を主張するOpenAIとの差は大きい。しかし、同社が焦点を当てるのは、「GDPを動かす意思決定」をする層——具体的には、エンタープライズ向けの深い調査・分析用途だ。
3-2. 広告事業の撤退と収益モデルの再設計
Perplexityは、早期にAI企業として広告を導入した数少ない企業の一つだったが、昨年末にその事業から撤退した。理由として、「回答の正確性に対するユーザーの信頼を損なう」という点が挙げられた。
一方、OpenAIは今年ChatGPTへの広告テストを開始している。両社の方向性は対照的だ。Perplexityは高マージンのサブスクリプション収益に集中する姿勢を示しており、ある幹部は「前日のクエリ数ではなく、直近の収益指標を毎朝確認するようになった」と述べた。
4. 今後の展開と課題
4-1. Cometブラウザのスマホ展開と開発者向けイベント
Perplexityは今後の動きとして、昨夏にリリースしたCometブラウザのiOS版を翌月に提供予定としている。また3月11日にサンフランシスコで開発者向けカンファレンス「Ask」を開催し、サードパーティによるAPI活用の促進を図る計画だ。
4-2. 無料ユーザーとの摩擦
方針転換の過程で、一部のユーザーとの摩擦も生じている。Perplexityのサブレディットには、無料プランや有料プランでのレート制限強化への不満が相次いで投稿されている。これに対して幹部は「無料プランが悪化しているという議論は完全に誤りだ」と否定した。ただし、収益指標を重視する方向への転換が、サービス設計に影響を与えていることは否定しにくい状況だ。
まとめ
Perplexity Computerの発表は、同社がAI検索の「フロントエンド」から、複数モデルを束ねるオーケストレーション層へと進化しようとしていることを示している。「モデルは特化する」という仮説のもと、最適なモデルを自動選択するアーキテクチャで差別化を図る戦略は、インフラを持たない同社ならではのアプローチだ。
MAU最大化を捨て、高付加価値ユーザーへの集中を選んだこの転換が、OpenAIやGoogleのような規模の経済を持つ競合に対して有効な差別化になるかどうかは、今後の企業向け事業の成否にかかっている。
