Googleショック：KVキャッシュ1/6圧縮技術「TurboQuant」の発表は、AIメモリ特需を本当に終わらせるのか？

2026年3月第4週、世界の半導体市場および金融市場は、一つの技術論文によって大きく揺さぶられた。Alphabet傘下のGoogle Researchが、大規模言語モデル（LLM）の推論プロセスにおける最大のハードウェア的ボトルネックであるKV（Key-Value）キャッシュのメモリ使用量を6分の1に圧縮できるソフトウェア・アルゴリズム「TurboQuant」の存在を公表したのである。この発表は、AmazonやGoogleをはじめとするハイパースケーラーが年間に約6500億ドルもの巨額をデータセンター構築に投じているという熱狂的なAIインフラ投資の前提に対し、「AI向けメモリ需要は本当にこのまま右肩上がりで伸び続けるのか」という根源的な問いを市場に突きつける結果となった。