【リハビリ×ChatGPT】構造化プロンプト7要素⑥：参照知識・例

Zero-shot は素手で戦わせる感じ, Few-shot は武器を持たせて戦わせる,というイメージでしょうかね. ChatGPTは基礎戦闘力が高くて素手でも割と戦えちゃったりはするんですが .ここでいう武器, つまり, ChatGPT に凡例を与えて, 出力内容を調整するのがFew-shot プロンプティングです.

■ Zero-shot ＝ 装備品なし（参照知識・例なし）で生成
■ RAG ＝ 少しの装備品（いくつかの参照知識、外部情報）で生成
■ Few-shot ＝ 少しの装備品（いくつかの例、プロンプト内）で生成

＜RAG [参考資料を与えておく] ＞
例①. 添付したガイドラインを参照し、〇〇
例②. 添付した業務マニュアルを読み込み、質問に答えて下さい。

例えば、学校の試験前に先生がこう言ったらどう思うだろうか。
(A) よーし、お前ら、明日の試験はインターネットの情報全部から出すからな！
(B) よーし、お前ら、明日の試験はこの1ヶ月の授業ノートから出すからな！

Zero-shotがAの状態、RAGがBの状態である。
この参照知識を与えるRAGによって、自分が信頼した情報の範囲内で生成が行われる。
よって、生成AI使用のリスクの１つである、ハルシネーションのリスクを最小限にできる。

＜Few-shot [プロンプト内で出力の模範例を与える]＞
例. 文章のフォーマットは添付した文章例を参考にして下さい

例えば、子どものお絵描きにおいて、お手本がある状態とそうでない状態では、出来上がりが全く異なるだろう。
Few-shotではお手本を与えることで、主に出力形式を自分の期待に沿ったものに近づけることができる。

# 設定:
・あなたはリハビリテーション医学の専門家です

# 依頼内容:
・添付されたPDF(※)を参照して、入力された {部位名} {運動方向} に対する以下の情報を教えてください
■参考可動域
■基本軸
■移動軸
■測定肢位および注意点

# 前提条件:
・聞き手は臨床現場で働く理学療法士です

# 注意点:
・分かりやすい日本語でお願いします
・測定肢位および注意点に記載がなければ {特記事項なし} と出力してください

# 出力条件:
・出力は、以下のように示してください
{筋名 (英語での筋名)}
■ 参考可動域：
■ 基本軸：
■ 移動軸：
■ 測定肢位および注意点：

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