質感LoRAラボ｜製作裏側——AIが攻略しきれない「質感」を、追加する

AIで生成した画像、

『 きれいだけど、なんか嘘っぽい。。。 』

と感じたことはありますよね？
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光の当たり方は正しい。

構図も悪くない。

でも、触れたくならない。

なーんかなーんか。

油絵のあの絵の具の盛り上がりも、金箔の微細な亀裂も、漆の奥から浮かぶ光も、

ない。

違和感の正体は「質感」なんじゃないかな。と、思っています。

そこで、質感LoRAラボでは、日本の伝統素材——金箔、螺鈿、和紙、漆、備前焼、江戸切子など——の質感をAI画像に移植する研究をしています。

「メンバーシップ名：　裏彩色（うらざいしき）」とは

日本画には「裏彩色」という技法があります。

絹本の裏側から色を差して、表の発色を深くする。

表からは見えないけれど、確実に画面が変わる。

このメンバーシップは、その考え方でつくりました。
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質感LoRAファイル自体はCivitAIで無料公開しています。

でも、ファイルをダウンロードしただけでは、この質感は出ません。

✅️どのタイミングでLoRAを効かせるか。

✅️強度をどこまで上げるか。

✅️どのサンプラーと組み合わせるか。

✅️ネガティブプロンプトで何を抑えるか。

などなど

——質感LoRAを作る過程で検証してきた、その「裏側」を解説しています。

メンバーになると手に入るもの

◆ 質感LoRA 公開状況カタログ（公開済み7種＋ロードマップ）

金箔、螺鈿、和紙、漆、日本刀、備前焼、江戸切子、西陣織、草木染め、墨、苔、寄木細工、貫入、昭和レトロガラス、型板ガラス、豆タイル、ブリキ、トタン、赤錆、腐食、朽ち、褪色、掠れ——それぞれのLoRAについて「なぜこのパラメータなのか」を根拠つきで解説しています。

レシピではなく、考え方が身につきます。

◆ ComfyUIワークフロー（JSONファイル配布）
質感LoRAの適用から裏打ち（加工防止処理）まで、1本のフローで完結します。

ダウンロードしてComfyUIに読み込めば、すぐに使えます。

◆ 新作LoRA 1週間先行配布
CivitAI公開前に、メンバーへ先にお渡しします。

フィードバックをいただきながら改善することもあります。

◆ クラウドGPU環境の特典コード
提携先のクラウドGPUサービスの特典コードを先行公開しています。

H100 94GB環境でLoRA学習やComfyUIをブラウザから動かせます。

自前のGPUがなくても始められます。

◆ 技術記事（メンバー限定）
SDXLパラメータの設定根拠、日本画AI再現プロンプト集、アップスケール手
法比較、裏打ち（透かし保護）技術の解説など。

中身を、三本だけ開けておきます

言葉で説明するより、実物のほうが早いので。限定記事のうち三本は、途中まで誰でも読めます。

無料で読める範囲の、その先が裏彩色です。

まず、無料記事を読んでみてください

メンバーシップに入る前に「質感LoRAラボが何を考えているか」を確認できます。

・なぜAI画像はどれも質感に違和感を覚えるのか？

・AI画像はなぜ「気持ち悪い」のか？——不気味の谷の正体は質感にある

・「触覚の反乱」にはデータがある——Adobeの2026年レポートが示すもの

ほか、全11本を無料公開しています。

料金

月額 ¥500。

質感LoRAを一つずつ独学で検証すると、GPU代だけで数万円かかります。

パラメータの最適値を見つけるまでの試行錯誤の時間は、それ以上です。

初月無料です。合わなければいつでも解約できます。

著者

高校で日本画、公立芸大で芸術学を専攻。

英国の大学院で博物館学修士課程を修了（Merit）。

美術品のアーカイブ設計とAI画像生成の両方の知見を持ちます。

インフラエンジニアとしての経験があります。

現在、クラウドGPU環境で質感LoRAの学習を研究しています。

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無料記事を読んでから判断していただいて構いません。

わからないことがあればDMください。お待ちしています。

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TextureLoRALab｜Floyoコラボクリエイター

日本伝統素材の質感をAIに移植する「質感LoRA」を研究中。美大卒（日本画→芸術学→英国博物館学修士）のエンジニア。メンバーシップ「質感LoRAラボ」登録で、Floyo 30日間無料コード配布中。

コメントやフィードバックをお待ちしています。いただいた声は、次の記事づくりに活かします。

質感LoRAラボの入口はこちら → https://note.com/texture_lora_lab/n/nc6b9fe2692a4