半信半疑で始めたObsidian、AIと組ませたら勝手に育つ「第二の脳」になった話

SNSで見かけた「ObsidianとAIは相性がいい」という噂

最近、SNSやYouTube等で「ObsidianとAIの組み合わせがすごい」という声をよく見かけるようになりました。
「Obsidian(オブシディアン：Markdown形式でメモを書き溜められるノートアプリ)」と、ChatGPTやClaudeのようなAIを組み合わせると、「ナレッジ(知識・知見)」が勝手に整理されていく、という話です。

私は自動売買(EA)を使ったトレードをメインにしていて、裁量トレードは正直まったく向いていませんでした。
感覚で判断する場面になるとどうしても迷ってしまうタイプなんです。
だからこそ、感覚ではなく仕組みで動くものに惹かれます。

Obsidianの「メモ同士をリンクでつなぐ」という機能を見たとき、なんとなく神経回路(脳の中で情報が線でつながっている、あの図)を思い出しました。
1つ1つは小さな点でも、線でつながることで意味を持つ。
これ、仕組み化が好きな私にはすごく刺さる発想でした。

とはいえ、正直に言うと「本当に便利なのか？」は半信半疑でした。ツールを乗り換えるのはそれなりに手間ですし、流行りものに飛びついて終わる可能性もあります。

それでも、ものは試しということで使ってみることにしました。

「AIとどう連携させるか」が最初の壁だった

使い始めてすぐにぶつかったのが、「具体的にAIとどう連携させればいいのか分からない」という壁でした。SNSの投稿は「連携すると便利」で終わっていて、じゃあ実際に何を入力して何をしてもらうのか、というところまでは書かれていないことが多かったんです。

ここは正直、手探りでした。

まずはメモ帳をやめて、全部Obsidianに移した

考えていても仕方がないので、まずは形から入りました。それまで使っていたメモ帳アプリはきっぱりやめて、全部Obsidianに切り替えたんです。

最初から「きれいに整理して活用しよう」とは考えず、とにかく全部残すことだけを意識しました。活用の仕方は後回しでいい、まずは受け皿を作る、という発想です。

AIに「何か作ったらObsidianに書く」ルールを持たせた

ここからが本題です。
私は普段、AIにいろいろな作業(記事作成や資料作成など)を頼んでいるのですが、その案件がひと段落した(クローズした)タイミングで、
「今回の内容をObsidianに記載する」というルールをAIに持たせてみました。

さらに一歩進んで、「ナレッジ(知見)」を自動的に書き出して、関連する既存のノートにリンクを貼るようにと指示したんです。
そうしたら、これが想像以上にうまくいきました。

ルールを一度仕込んでしまえば、あとはAIが案件を終えるたびに知見を書き残し、関連する過去のメモに線をつないでいく。
まるで自分で育てなくても、Vault(Obsidianのデータ保管庫のこと)が自動的に枝を伸ばしていくような感覚でした。
さらに、定期的に「Obsidianの内部を全面整理したい、案件ごとや、ナレッジを個別でどんどん新規フォルダやファイルを作ってObsidian内のリンク機能を貼っていってください」とAIにお願いすると、フォルダとファイルをきれいに仕分けしてくれます。人間がやると面倒＆大変な作業を、AIが淡々とこなしてくれるのはありがたいポイントでした。

私なりに見えてきた運用のコツ

いろいろ試してみて、今のところ私が一番しっくりきているのは「1つのメモに詰め込みすぎない」というルールです。1つのメモに情報を詰め込むと、後から読み返したときにどこに何が書いてあるか分からなくなります。それよりも、小さい単位(Tipsのような、1つのコツ・1つの気づき単位)に分けて、それぞれをリンクでつなげていくほうが、結果的に見通しがよくなる感覚があります。

リサーチしてみた「最適な運用方法」の実例

ここで、自分の感覚が的外れではないか気になったので、ネットで一般的なObsidian運用のベストプラクティスを調べてみました。
すると、私がなんとなくたどり着いた運用は、実は「Zettelkasten(ツェッテルカステン：ドイツ語で「メモ箱」の意味。1つのメモに1つのアイデアだけを書き、リンクでつなぐという昔からある知的生産の手法)」という考え方にかなり近いことが分かりました。

具体的には、以下のようなポイントが「良い運用」として紹介されていました。

さらに直近の情報を見ると、2026年時点ではAIエージェント(Claude CodeなどのAI)がObsidianのVaultを直接読み書きする連携(MCP：AIと外部ツールをつなぐ共通規格の一種)は、一部で使われ始めているようです。
「AIとの会話や作業結果が自動で要約・分類・相互リンクされ、手作業なしにナレッジベースが育っていく」という運用も、少しずつ広がってきているとのことでした。
これはまさに、私が案件クローズ時にAIへ記載を頼んでいるやり方そのものでした。

答え合わせができたようで、少し嬉しくなりました。

実際どうやって活用するか

Obsidianに蓄積されたローカルのMarkdown形式のナレッジ（第二の脳）は、テキストベースかつリンクで構造化されているため、AI（LLM）と非常に相性が良い資産です。

AIによるObsidianナレッジの具体的な活用例

こんな人におすすめ

•     メモ帳やノートアプリの情報が散らかって、後から探せなくなっている人
•     AIに作業を頼む機会が多く、その知見を溜めておきたい人
•     完璧な整理を最初から目指さず、まず「受け皿」を作ってから育てたいタイプの人
•     裁量的な判断より、仕組みで回る運用が好きな人(私のような)
ルールさえ仕込んでおけば、Obsidianは始める前の期待値以上に「勝手に育っていく」感覚がありました。まずは肩の力を抜いて、小さなメモを1つ書いてリンクを1本引くところから始めてみるのがおすすめです。

続編はこちら

Obsidian×Claude Codeで、AIに知見を勝手に貯めさせる仕組みを作ってみた(実際の指示文も公開)動画もあるよ

参考ソース(出典)

Obsidian AI連携ガイド｜おすすめプラグインとRAG・第二の脳の作り方【2026最新】
https://www.optimax.co.jp/ai-information/obsidian-ai-native/
Obsidian × AI — エンジニアのためのナレッジ基盤構築術
https://zenn.dev/shunsuke_stack/articles/obsidian-ai-knowledge-hub
How to Use Obsidian as a Zettelkasten: The Ultimate Tutorial
https://mattgiaro.com/obsidian-zettelkasten/
Getting Started with Zettelkasten in Obsidian - Obsidian Rocks
https://obsidian.rocks/getting-started-with-zettelkasten-in-obsidian/

動画音声

VOICEVOX：青山龍星