2026 年 6 月

Azure Databricksは、2026 年 6 月にこれらの機能と機能強化をリリースしました。

Anthropic Claude Sonnet 5 が Databricks でホストされるモデルとして使用できるようになりました

2026 年 6 月 30 日

Model Serving では、Databricks でホストされるモデルとして Claude Sonnet 5 Anthropicサポートされるようになりました。 Claude Sonnet 5 は、コーディング、エージェントワークフロー、プロフェッショナルな作業を大規模に行う目的で設計されており、Sonnet のコスト効率と速度を備えたほぼ Opus レベルのインテリジェンスを提供します。 このモデルには 、Foundation Model API を使用してアクセスできます。

お客様は、 該当する条件に準拠していることを確認する責任を負います。

依存関係を使用してジョブ タスクのサブセットを実行する

2026 年 6 月 30 日

ジョブのタスクのサブセットを実行するときに、選択内容を展開して各タスクの依存関係を含めることができるようになりました。 +修飾子をタスク キーに追加して、アップストリーム タスク (+my_task)、ダウンストリーム タスク (my_task+)、またはその両方 (+my_task+) も実行します。 UI、REST API、Azure Databricks CLI、SDK、または宣言型オートメーション バンドルから部分的な実行を開始します。 「タスクとその依存関係のサブセットを実行する」を参照してください。

Lakehouse Real-Time (ベータ)

2026 年 6 月 30 日

Lakehouse Real-Time (Lakehouse//RT) が ベータ版になりました。 Lakehouse//RT は、待機時間が短くコンカレンシーの高いワークロード用に構築されたサーバーレス SQL ウェアハウスの種類で、Unity カタログ テーブルに対して 2 秒未満の SQL 読み取りクエリを提供します。 これを使用して、分析データをアプリケーションに提供し、運用分析を実行し、数百から数千人の同時ユーザー向けのダッシュボードを強化します。 レイクハウスリアルタイムを参照してください。

Lakeflow ジョブの SQL アラート タスクが一般公開されました

2026 年 6 月 29 日

Lakeflow ジョブの SQL アラート タスクが一般公開されました。 このタスクを使用して、Lakeflow ジョブの一部として Databricks SQL アラートを評価します。 タスクは評価状態をタスク出力値として返します。そのため、ダウンストリーム タスクは結果に分岐できます。 ジョブに対する SQL アラート タスクを参照してください。

Databricks Runtime のメンテナンス更新 (06/29)

2026 年 6 月 29 日

サポートされている Databricks Runtime バージョンでは、新しいメンテナンス更新プログラムを利用できます。 これらの更新プログラムには、バグ修正、セキュリティ パッチ、パフォーマンスの向上が含まれます。 詳細については、以下を参照してください。

• Databricks Runtime 18
• Databricks ランタイム 18.2
• Databricks ランタイム 18.1
• Databricks ランタイム 18.0
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

モデル サービス (ベータ) を使用して Unity カタログ内の LLM を管理する

2026 年 6 月 29 日

現在ベータ版の モデル サービスを使用して、Unity カタログ内の Databricks でホストされる LLM を管理できるようになりました。 モデル サービスは、ガバナンス対象の LLM エンドポイントを表す Unity Catalog のセキュリティ保護可能なオブジェクトです。これにより、ワークスペースごとにエンドポイントを複製する代わりに、Unity Catalog の権限を使用してエンドポイントを一度定義し、複数のワークスペース間で共有できます。 Azure Databricksは、Databricks でホストされる基盤モデルのsystem.ai スキーマですぐに使用できるモデル サービスを提供し、Unity AI Gateway UI、カタログ エクスプローラー、または Unity カタログ REST API を使用して独自のサービスを作成できます。 モデル サービスを参照してください。

AI ランタイム CLI ワークロード用のカスタム Docker イメージ (ベータ)

2026 年 6 月 29 日

これで、独自の Docker コンテナー イメージを AI ランタイム CLI (air) ワークロードに取り込むことができます。 この機能は ベータ版です。 特定のシステム ライブラリ バージョン、複雑な依存関係、または再現可能な環境が必要な場合は、カスタム イメージを使用します。 「カスタム Docker イメージを使用する」を参照してください。

Delta Lake テーブル向け Parquet v2 の一般提供を開始しました

2026 年 6 月 29 日

Parquet v2 は、Databricks Runtime 18.1 以降の Delta Lake テーブルで一般提供されるようになりました。 Parquet v2 では、高度なエンコード、v2 データ ページ ヘッダー、および INT64 タイムスタンプを使用して、クエリのパフォーマンスを向上させ、テーブル サイズを小さくします。 使用するには、 delta.parquet.format.version テーブル プロパティを 2.12.0 に設定するか、自動アップグレードを有効にします。 Parquet v2 と自動アップグレードを参照してください。

Genie Code Chat/Agent モード セレクターが削除されました

2026 年 6 月 29 日

[Genie Code] ウィンドウからチャット/エージェント モード セレクターが削除されました。 Genie Code がエージェント モードでのみ実行されるようになりました。 自律的なタスク実行 (以前はチャット モードと呼んでいたもの) を使用せずに会話応答を使用する場合は、その指示をプロンプトに含めます。 例: "これを説明するだけで、コードを実行しないでください"。

「エージェント モード」を参照してください。

Microsoft Dynamics 365 コネクタ (GA)

2026 年 6 月 26 日

Lakeflow Connect のマネージド Microsoft Dynamics 365 コネクタが一般公開されました。 コネクタを使用すると、Azure Synapse Linkを使用して、DYNAMICS 365から Azure Databricks に CRM と ERP のデータを取り込みます。 コネクタMicrosoft Dynamics 365参照してください。

メトリック ビューのパラメーターがパブリック プレビューになりました

2026 年 6 月 26 日

メトリック ビューでパラメーターを定義してクエリ時に値をバインドできるようになりました。これにより、バリアントごとに個別のメトリック ビューを維持する代わりに、1 つの定義から多くのクエリ バリアントを処理できます。 メトリック ビューでのパラメーターの使用を参照してください。

Databricks Marketplace のソリューション アクセラレータがアプリまたはノートブックとして公開されるようになりました

2026 年 6 月 25 日

ソリューション アクセラレータは、Databricks Marketplace の別の登録情報の種類ではなくなりました。 コンテンツは変更されていませんが、アプリ (対話型アプリケーション) またはノートブック (コードベースのアクセラレータ) として分類されるようになりました。 Databricks Marketplace の概要に関するページをご覧ください。

Arm ベースのインスタンスがコンプライアンス セキュリティ プロファイルでサポートされるようになりました

2026 年 6 月 23 日

Arm ベースの仮想マシン インスタンスの種類が、すべてのコンプライアンス標準の コンプライアンス セキュリティ プロファイル でサポートされるようになりました。 以前は、コンプライアンス セキュリティ プロファイルは、Arm ベースのインスタンスをサポートしていませんでした。

スタンドアロン パイプライン ストリーミング テーブルと具体化されたビューの所有者を変更する

2026 年 6 月 23 日

ALTER STREAMING TABLEでALTER MATERIALIZED VIEWとSET OWNER TOを使用して、Databricks SQL で作成されたスタンドアロン パイプラインによってサポートされるストリーミング テーブルと具体化されたビューの所有者を変更できるようになりました。 パイプライン データセットでALTERステートメントを使用するを参照してください。

スタンドアロン パイプラインのマテリアライズド ビューのサポートの Expectations

2026 年 6 月 23 日

CONSTRAINT expectation_name EXPECT (expectation_expr)句を使用して、Databricks SQL で作成された具体化されたビューにデータ品質の期待値を追加できるようになりました。 期待値を使用すると、具体化されたビューをバックするスタンドアロン パイプラインを通過するレコードを検証し、制約に違反するレコードに対して警告、削除、または失敗を行います。 Databricks SQL で作成されたストリーミング テーブルは、既に期待値をサポートしています。 「パイプラインの期待値を使用してデータ品質を管理する」を参照してください。

コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっている一部のワークスペースで、データ分類が既定で使用できるようになりました

2026 年 6 月 23 日

コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効で、HIPAA コントロールまたは特定のコンプライアンス標準が選択されていないワークスペースで、データ分類が既定で使用できるようになりました。

ネットワーク ポリシーで特定のインターネット宛先をブロックする (パブリック プレビュー)

2026 年 6 月 23 日

ネットワーク ポリシー REST API を使用して、サーバーレス ワークロードからのインターネットの宛先をブロックできるようになりました。 ブロックされた宛先は、ポリシーのネットワーク アクセス モードに関係なく適用されます。 「 インターネットの宛先をブロックする」を参照してください。

Square マネージド インジェスト コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 22 日

Lakeflow Connect の Square コネクタがベータ版で利用できるようになりました。 コネクタは、支払い、注文、顧客、カタログアイテム、在庫などの POS データを Square からAzure Databricksに取り込みます。 正方形コネクタを参照してください。

マネージド エージェントのメモリがベータ版である

2026 年 6 月 23 日

マネージド エージェント メモリを使用すると、AI エージェントは複数の会話にまたがって長期記憶を保持でき、Azure Databricks がインフラストラクチャを運用して各スコープのメモリを分離します。 メモリは Unity カタログ のメモリ ストアに格納され、Unity カタログのセキュリティ保護可能なリソースとして管理され、Unity カタログ REST API を介してアクセスされます。 「マネージド エージェント のメモリ」を参照してください。

Wiz Audit Logs マネージド インジェスト コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 22 日

Lakeflow Connect の Wiz Audit Logs コネクタがベータ版で使用できるようになりました。 コネクタを使用すると、Wiz の監査ログ エントリ、問題、脆弱性の結果をAzure Databricksに取り込めます。 Wiz Audit Logs コネクタを参照してください。

Genie Code システム テーブルで、ユーザーが送信した操作のみがカウントされるようになりました

2026 年 6 月 22 日

Genie Code システム テーブル (system.access.assistant_events) には、サイドパネル チャット、エージェント モード、インライン アシスタント (%assistant) など、ユーザーが送信した Genie Code 操作のみが記録されるようになりました。 オートコンプリート (ゴースト テキスト)、クイック修正候補、自動名前変更などのバックグラウンドおよび自動要求は、イベントとしてログに記録されなくなりました。

この変更は 2026 年 5 月 7 日に有効になり、これらのバックグラウンド要求をカウントした以前の動作が修正されました。 この日付より前に記録されたイベント数は、実際のユーザー アクティビティよりも多く表示される可能性があるため、この時間の前後の毎日のイベントの減少が予想され、使用量の低下は示されません。

[検出] ページがパブリック プレビューになりました

2026 年 6 月 22 日

[ 検出] ページ がパブリック プレビューになりました。 Discover は、カタログ階層に関する深い知識を必要とせずに、Unity Catalog によって管理されるデータ資産をユーザーが見つけるのに役立つ、キュレーションされた閲覧エクスペリエンスです。 ドメインとサブドメインを使用して、ビジネス領域別にテーブル、ダッシュボード、Genie Agents を整理し、カスタム キュレーションを使用して主要な資産を強調表示し、AI が推奨する資産を探索します。

Unity カタログ メタストア全体でアクセス要求を有効にする (パブリック プレビュー)

2026 年 6 月 22 日

Unity カタログ メタストア レベルでアクセス要求を有効にできるようになりました。 この機能を使用すると、すべてのカタログ、スキーマ、およびその他のオブジェクトによって継承されるメタストア レベルの宛先を、独自の宛先なしで設定することもできます。 メタストア レベルのアクセス要求を有効にすると、宛先が明示的に構成されていない場合でも、ユーザーはオブジェクトへのアクセスを要求できます。 アクセス要求の管理を参照してください。

レガシー compute_preview システム スキーマは非推奨です

2026 年 6 月 22 日

レガシ compute_preview システム スキーマは非推奨となり、 system カタログから削除されます。 代わりに、 system.compute スキーマを使用してください。 現在のシステム スキーマとテーブルの一覧については、「システム テーブルリファレンス」を 参照してください。

Netskope Logs マネージド インジェスト コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 20 日

Lakeflow Connect の Netskope Logs コネクタがベータ版で利用できるようになりました。 コネクタを使用すると、Netskope からイベント ログとアラート ログをAzure Databricksに取り込むことができます。 Netskope Logs コネクタを参照してください。

Salesforce Marketing Cloud マネージド インジェスト コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 18 日

Lakeflow Connect の Salesforce Marketing Cloud コネクタがベータ版で使用できるようになりました。 このコネクタを使用すると、キャンペーン、体験、メール エンゲージメント イベント、データ拡張機能などのマーケティング データを Salesforce Marketing Cloud からAzure Databricksに取り込みます。 Salesforce Marketing Cloud コネクタを参照してください。

Workday レポート向けの増分取り込み (ベータ版)

2026 年 6 月 18 日

Lakeflow Connect の Workday Reports コネクタで、ベータ版の増分取り込みがサポートされるようになりました。 レポートのカーソル列を構成すると、コネクタは前回のパイプライン実行以降に変更された行のみを取り込み、パフォーマンスを向上させ、コストを削減します。 Workday レポートを段階的に取り込むを参照してください。

Microsoft Fabricへの Unity カタログ カタログの発行はパブリック プレビュー段階です

2026 年 6 月 18 日

Unity Catalog のカタログ全体を、読み取り専用のミラーリングされたカタログとして Azure Databricks から Microsoft Fabric に発行できます。 Fabricユーザーはミラー化された Unity カタログ テーブルに直接クエリを実行できます。 「 Unity カタログ カタログをMicrosoft Fabricに公開する」を参照してください。

OpenSharing (ベータ) を使用して Genie エージェントを外部で共有する

2026 年 6 月 17 日

プロバイダーは、OpenSharing を使用して、組織外のユーザーと Genie エージェントを共有できるようになりました。 Azure Databricksは、空間のデータ資産と手順の特定の時点のスナップショットを作成します。 受信者は共有をマウントして、ローカル Genie エージェントを作成できます。 OpenSharing を使用した Genie エージェントの共有を参照してください。

オムニジェント コーディング エージェントメタハーネスがベータ版になりました

2026 年 6 月 17 日

オムニジェントがベータ版で利用可能になりました。 Omnigent は、Claude Code や Codex などのコーディング エージェントを共通のプラットフォーム (Web UI、永続的で共有可能なセッション、チーム コラボレーション、モバイル アクセス、コンテキスト ポリシー、デプロイ インフラストラクチャ) でラップするコーディング エージェントメタハーネスです。 1 行の構成を入れ替えてランタイムを切り替えますが、ツール、ポリシー、プロンプトは同じままです。

Databricks 上の Omnigentをご覧ください。

OneLake カタログ フェデレーションは一般公開されています

2026 年 6 月 17 日

OneLake カタログ フェデレーションが 一般公開されました。 OneLake フェデレーションを使用すると、OneLake に格納されているデータをコピーせずに読み取り、Azure Databricks分析と AI/BI 機能を OneLake データに直接取り込みます。 クエリはファイル ストレージに対して直接実行され、パフォーマンスとコスト効率が向上します。 データ アクセスは読み取り専用です。

OneLake カタログフェデレーションを有効にするを参照してください。

外部テーブルに対するコメント (ベータ)

2026 年 6 月 17 日

外部テーブルに対するコメントの同期が ベータ版になりました。 Lakehouse Federation では、サポートされている外部データ ソースのテーブルと列のコメントを Unity カタログの外部テーブルに同期できます。 同期されたコメントは、カタログ エクスプローラー、 DESCRIBE、 DESCRIBE EXTENDED 出力などのテーブル メタデータに表示されます。

外部テーブルのコメントを参照してください。

Lakeflow Designer が一般公開されました

2026 年 6 月 16 日

Lakeflow Designer が一般公開されました。 Lakeflow Designer は、ドラッグ アンド ドロップ キャンバスでデータを準備および変換するためのビジュアルでコードなしのエクスペリエンスであり、すべてのワークフローは Unity カタログによって管理される運用対応コードによってサポートされます。 Lakeflow Designer を使用すると、アナリストは組み込みの演算子または自然言語を使用して、データ変換ワークフローを構築、プレビュー、スケジュールできます。

Lakeflow デザイナーを参照してください。

Lakeflow Designer は、コンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっているワークスペースに近日公開予定です。

Genie を Microsoft Copilot Cowork (ベータ版) に接続する

2026 年 6 月 16 日

Genie マネージド MCP サーバーを介して、Genie を Microsoft Copilot Cowork に接続できるようになりました。これにより、ユーザーは Copilot Cowork を離れることなく、Azure Databricks のデータについて自然言語で質問できるようになります。 Genie Microsoft Copilot 用プラグイン Cowork を参照してください。

Databricks Marketplace からサード パーティ製アプリをインストールする

2026 年 6 月 16 日

Databricks Marketplace から、独自の Unity カタログ管理ワークスペースで直接、サードパーティのデータと AI アプリケーションを検出、インストール、実行できるようになりました。 プロバイダーのコードはクローズド ソースのままであり、インストール時にアプリに必要な外部アクセスを承認します。 Marketplace を開き、[ アプリ ] カテゴリでフィルター処理して開始します。 「サード パーティ製アプリへのアクセスを取得する」を参照してください。

Machine Learning用の Databricks Runtime 19 と Databricks Runtime 19 がベータ版です

2026 年 6 月 15 日

Machine Learning用の Databricks Runtime 19 と Databricks Runtime 19 は、Apache Spark 4.2.0 を利用したベータ版になりました。

リリース ノートについては、Databricks Runtime 19 (ベータ) と Databricks Runtime 19 for Machine Learning (ベータ) を参照してください。

規制ドメインをまたいだ Databricks-to-Databricks Delta Sharing が利用可能になりました (パブリック プレビュー)

2026 年 6 月 15 日

Databricks 間の Delta Sharing は、規制ドメインをまたいだ共有をサポートします。 商用ワークスペースは、AWS GovCloud、AWS GovCloud DoD、および中国Azureと共有することもできます。 Azure China と AWS GovCloud または AWS GovCloud DoD の間での共有はサポートされていません。 クラウド環境の Databricks から Databricks への OpenSharing サポート マトリックスを参照してください。

ユニバーサル コミットを使用して Marketplace パートナー製品を購入する

2026 年 6 月 15 日

ユニバーサル コミットの最大 10% を使用して、Databricks Marketplace を通じて対象のサード パーティパートナー製品を購入できるようになりました。 Databricks Marketplace ユニバーサル コミット ドローダウン プログラムを参照してください。

ai_query が一般公開されました

2026 年 6 月 15 日

ai_query関数が一般公開されました。 この汎用 AI 関数を使用すると、サポートされている AI モデルを SQL またはPythonから直接照会できます。 「ai_queryの使用」を参照してください。

SecureConnect を使用してファイアウォールの背後でデータを共有する (パブリック プレビュー)

2026 年 6 月 15 日

プロバイダーは OpenSharing SecureConnect を使用して、各受信者のネットワークを許可リストに追加することなく、ファイアウォールまたはプライベート エンドポイントの背後にあるクラウド ストレージからデータを共有できるようになりました。 受信者は、既存の OpenSharing セットアップを使用して共有にアクセスします。 SecureConnect を使用してファイアウォールの内側にあるデータを共有およびSecureConnect 用の OpenSharing 受信者ファイアウォール構成を参照してください。

セキュアコネクトは、清潔な部屋にも利用できます。 クリーン ルームについては、「SecureConnect を有効にする」を参照してください。

OIDC が Iceberg クライアントへの共有でサポートされるようになりました

2026 年 6 月 15 日

Snowflake や OSS Spark などの Iceberg REST カタログ クライアントを使用して、OpenID Connect (OIDC) フェデレーションで保護された OpenSharing 共有を読み取ることができます。 詳細については、 Iceberg クライアントからの Open ID Connect (OIDC) フェデレーションを使用して共有されるデータの読み取りと Iceberg受信者との共有を参照してください。

削除されたマネージド テーブルの復旧期間を構成する (パブリック プレビュー)

2026 年 6 月 15 日

削除された Unity カタログのマネージド テーブルの復旧期間を構成できるようになりました。 既定では、テーブルは、 UNDROP TABLE コマンドを使用して削除されてから 7 日間回復できます。 復旧期間を 0 時間 (削除されたデータを直ちに消去する場合) またはカタログレベルまたはスキーマ レベルで 7 ~ 30 日間に設定できます。 より長い期間では、重要なデータの偶発的なドロップに対する保護が強化されますが、短い期間では、テーブルを頻繁に作成および削除するワークロードのクラウド ストレージ コストが削減されます。 Databricks Runtime 17.3 以降が必要です。 回復期間の構成を参照してください。

Databricks SQL のストリーミング テーブルの AUTO CDC フローが一般公開

2026 年 6 月 15 日

Databricks SQL の FLOW AUTO CDC の CREATE STREAMING TABLE 句が、一般提供されました。 AUTO CDC を使用すると、MERGE INTO で必要となる複雑なロジックなしで、ソースからの変更データ キャプチャ（CDC）レコードをストリーミング テーブルに処理し、順不同で到着するレコードを SCD タイプ 1 または SCD タイプ 2 として自動的に処理できます。 一般的に利用可能な自動CDCフロー条項を参照してください。

アカウントレベルのリソース向け Private Link (ベータ)

2026 年 6 月 15 日

Private Linkを使用して、アカウント コンソールやアカウント レベルの Genie など、Azure Databricksアカウント レベルのリソースにプライベートに接続できるようになりました。 コンテキストベースのイングレス用に、 general_access プライベート エンドポイントとアカウント レベルのポリシー (account-policy) を構成します。 アカウント レベルのリソースに対するインバウンド Private Link を構成するを参照してください。

エンドポイントを提供するカスタム モデルの推論テーブルの高速化

2026 年 6 月 12 日

エンドポイントにサービスを提供するカスタム モデルの推論テーブルが、エンドポイント テレメトリを介して取り込まれるようになりました。 要求と応答のペイロードは、構成可能なサンプリングを使用して、数秒以内に Unity カタログ推論テーブル ビューに配信されます。 既存の推論テーブルは影響を受けません。 エンドポイント UI の AI Gateway セクションで推論テーブルとテレメトリをまとめて有効にします。 Unity カタログにデータを提供するカスタム モデルを保持するを参照してください。

期限切れのサービス プリンシパル トークン (ベータ) に関する電子メール通知

2026 年 6 月 12 日

Databricks は、サービス プリンシパル トークンの有効期限が 7 日以内になると、ワークスペース管理者に電子メール通知を自動的に送信するようになりました。 この機能はベータ版です。 通知は、少なくとも 1 回使用された有効期間が 7 日を超えるトークンに対して送信されます。 構成は必要ありません。 Monitor を参照し、個人用アクセス トークンを取り消します。

マネージド ディザスター リカバリーがパブリック プレビューになりました

2026 年 6 月 12 日

マネージド ディザスター リカバリー (DR) がパブリック プレビューになりました。 マネージド DR は、Unity カタログのメタデータ、マネージド テーブル データ、ワークスペース資産をセカンダリ リージョンにレプリケートし、フェールオーバー後も存続する安定した URL を提供するため、ダウンストリーム クライアントを再構成する必要はありません。 マネージド DR は、アカウント コンソールの新しい [回復性 ] セクションから構成して操作します。

マネージド ディザスター リカバリーへのアクセスは現在ゲートされています。 アカウントでマネージド DR を有効にするには、Azure Databricks アカウント チームに問い合わせてください。 マネージド ディザスター リカバリーを参照してください。

Mission Critical アドオンがパブリック プレビューに追加されました

2026 年 6 月 12 日

Mission Critical ワークスペース アドオンがパブリック プレビューになりました。 このアドオンは、マネージド ディザスター リカバリーと既存のセキュリティとコンプライアンス強化 (ESC) 機能を 1 つのコンピューティング レートでロック解除し、アカウント コンソールの新しい [アドオン ] タブからワークスペースごとに有効になります。

Mission Critical アドオンへのアクセスはゲートされます。 アカウントのアドオンを有効にするには、Azure Databricks アカウント チームに問い合わせてください。

AI ランタイム CLI (ベータ)

2026 年 6 月 12 日

AI ランタイム CLI (air) が ベータ版になりました。 airコマンドライン インターフェイスを使用して、ノートブックを開かずに、ローカル コンピューターから AI ランタイム サーバーレス GPU コンピューティングで分散トレーニング ワークロードを送信および管理します。 AI ランタイム CLI を参照してください。

行自動削除向けの自動 Time-to-Live が一般提供されました。

2026 年 6 月 12 日

自動 time-to-live（自動 TTL）が一般提供になりました。 自動 TTL では、Unity カタログで管理されている Delta Lake テーブル、マネージド Apache Iceberg テーブル、およびストリーミング テーブルから、 DATE または TIMESTAMP 列に基づいて行が自動的に削除されます。 自動有効期間を使用した自動行削除を参照してください。

パーティション テーブルから液体クラスタリングへの変換が一般提供されています

2026 年 6 月 12 日

ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BYを使用して、既存のパーティション分割された Delta Lake テーブルをリキッド クラスタリングに変換できるようになりました。 変換により、リーダーとライターのダウンタイムが最小限に抑え、外部テーブルとマネージド テーブルの両方がサポートされます。 この機能は、Databricks Runtime 18.1 以降で一般提供されています。 「パーティション テーブルを液体クラスタリングに変換する」を参照してください。

ワークスペース ファイルの読み取りパフォーマンスの向上

2026 年 6 月 16 日

Databricks Runtime 18 以降を実行するサーバーレス コンピューティングとクラシック コンピューティングの場合、ワークスペース ファイルに共通のファイル アクセス パターンが検出され、ディレクトリ メタデータとファイルの内容がバックグラウンドでプリフェッチされるようになりました。 find、grep、Pythonインポート、Git 操作など、多くのファイルを読み取るワークロードは、はるかに高速に実行されます。 「ワークスペース ファイルとは」を参照してください。

エンドポイントを提供するカスタム モデルのエンドポイント テレメトリが一般公開

2026 年 6 月 11 日

エンドポイントを提供する カスタム モデルのエンドポイント テレメトリが 一般公開されました。 エンドポイントから Unity カタログ テーブルに OpenTelemetry ログ、トレース、メトリックを保持するようにエンドポイント テレメトリを構成します。 Unity カタログにデータを提供するカスタム モデルを保持するを参照してください。

モデル向け ABAC GRANT ポリシー (ベータ)

2026 年 6 月 11 日

ABAC GRANT ポリシーがベータ版になりました。 GRANT ポリシーは 、属性ベースのアクセス制御 を拡張して、各オブジェクトに対する権限を個別に付与するのではなく、管理タグが条件に一致するセキュリティ保護可能なオブジェクトに Unity カタログ権限を動的に付与します。 ベータでは、 GRANT ポリシーは、カタログレベルまたはスキーマ レベルでアタッチされたモデルに対する EXECUTE 権限を付与できます。 system.aiでは、顧客が登録した MLflow モデルとAzure Databricksホストされる基盤モデルの両方がサポートされています。 ABACのGRANTポリシー(ベータ版)を参照してください。

ai_extract が一般公開されました

2026 年 6 月 11 日

ai_extract関数が一般公開されました。 この関数は、指定したスキーマに従ってテキストとドキュメントから構造化データを抽出し、入れ子になったオブジェクト、配列、型の検証、引用文献、信頼度スコアをサポートします。 ai_extract 関数を参照してください。

抽出エージェントをビルド、検証、および反復処理するコードなしの UI については、「 情報の抽出」を参照してください。

ai_classify が一般公開されました

2026 年 6 月 11 日

ai_classify関数が一般公開されました。 この関数は、指定したカスタム ラベルに従ってテキスト コンテンツを分類し、ラベルの説明、グローバル命令、および複数ラベル分類をサポートします。 ai_classify 関数を参照してください。

分類エージェントをビルド、検証、および反復処理するためのコードなしの UI については、「 分類」を参照してください。

Agent Bricks Supervisor Agent で、サブエージェント ツールとして Unity カタログ ボリュームがサポートされるようになりました

2026 年 6 月 11 日

これで、Supervisor エージェントにサブエージェント ツールとして Unity カタログ ボリュームを追加できるようになりました。 「Supervisor エージェントを使用して調整されたマルチエージェント システムを作成する」を参照してください。

All-Purpose Compute に遅延ポリシーの適用をスケジュールする

2026 年 6 月 10 日

コンプライアンス違反の万能コンピューティングにコンピューティング ポリシー コンプライアンスを適用する場合、すぐに再起動するのではなく、次回コンピューティングが終了または再起動されたときに適用するように構成の更新をスケジュールできるようになりました。 次の再起動時に強制すると 、実行中のワークロードが中断されるのを回避 し、再起動と強制は 更新プログラムをすぐに適用します。 ワークスペース管理者は、1 つのコンピューティング リソースまたはポリシー全体に対するスケジュールされた適用を取り消すことができます。 「ポリシーへの準拠を適用する」を参照してください。

Microsoft Teamsの Databricks Genie アプリ (ベータ版)

2026 年 6 月 10 日

Microsoft Teamsの Databricks Genie アプリがベータ版で利用できるようになりました。 このアプリは Genie をMicrosoft Teamsに取り込むため、ユーザーはデータに関する質問をしたり、Microsoft Teamsを離れることなく回答を得ることができます。 アプリとはダイレクト メッセージでチャットするか、チャネルまたはグループ チャットで @Databricks Genie にメンションしてください。回答は Genie またはピン留めされた Genie エージェントを通じて返されます。 Microsoft Teamsの Databricks Genie アプリを参照してください。

Lakehouse Replay (ベータ)

2026 年 6 月 10 日

Lakehouse Replay がベータ版で利用できるようになりました。 Lakehouse Replay は、ワークスペースからサンプリングされた読み取り専用サーバーレス ワークロードのセットを今後の Databricks Runtime リリースに対して自動的に再生し、運用環境に到達する前に回帰を検出して修正します。 セットアップ、構成、メンテナンスは必要ありません。 データがワークスペースから離れることはなく、再生の実行に使用されたコンピューティングに対して課金されることはありません。

ワークスペース管理者は、ワークスペース のプレビュー ページからこの機能の有効化を制御できます。 「Lakehouse Replay」を参照してください。

Delta Sharing は現在 OpenSharing です

2026 年 6 月 10 日

オープンソースの OpenSharing のリリースを受けて、Delta Sharing は OpenSharing になりました。 OpenSharing は、プラットフォームと組織間でデータと AI 資産を共有するための新しいオープン標準であり、GitHubと Databricks でネイティブの両方で利用できます。 詳細については、「 OpenSharing とは」 と 「opensharing.io 」を参照してください。

Zip コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 10 日

Lakeflow Connect では、Zip からのインジェスト用のマネージド コネクタがサポートされるようになりました。 Zip コネクタを参照してください。

Anthropic Claude Fable 5 が Databricks でホストされるモデルとして使用できるようになりました

2026 年 6 月 9 日

Databricks Model Serving では、Databricks でホストされるモデルとして Claude Fable 5 Anthropicサポートされるようになりました。 Claude Fable 5 は、自律的な知識作業とコーディング用に構築されており、人間の介入の必要性が少なく、実行時間の長い、複雑な非同期タスクを処理するように設計されています。

このモデルにアクセスするには、 Foundation Model API のトークンごとの支払いを使用します。

すべての新しいワークスペースで ID フェデレーションが既定で有効になっている

2026 年 6 月 9 日

今後数週間にわたって、Unity カタログ メタストアにアタッチされていないワークスペースを含むすべての新しいAzure Databricks ワークスペースに対して、ID フェデレーションが既定で有効になります。 この変更は、既存のワークスペースには影響しません。 ID フェデレーションを参照してください。

Slack 用 Databricks Genie アプリ (パブリック プレビュー)

2026 年 6 月 9 日

Slack 用 Databricks Genie アプリがパブリック プレビューで利用できるようになりました。 このアプリは Genie を Slack に取り込むため、ユーザーは Slack を離れることなくデータの質問に対する回答を得ることができます。 アプリにダイレクトメッセージを送信するか、チャネルまたはグループDMで @Genie にメンションすると、回答は Genie またはチャネル所有者がピン留めした特定の Genie Agent を通じて返されます。 Slack 用 Databricks Genie アプリを参照してください。

Lakeflow 上の Spark 宣言パイプライン用の update_flow API が一般提供されています

2026 年 6 月 9 日

Lakeflow 上の Spark 宣言型パイプラインの @dp.update_flow デコレーターを使用すると、更新出力モードでシンクに書き込む更新フローを追加し、各バッチで変更された行のみを出力できます。 追加フローとは異なり、更新フローでは、ウォーターマークを必要とせずにステートフル集計がサポートされます。 update_flow、一般提供を参照してください。

Lakeflow での Spark 宣言パイプラインの再構成に関するドキュメント

2026 年 6 月 9 日

Spark 宣言型パイプライン on Lakeflow のドキュメントが再構成されました。すべての概念トピックが [概念] にグループ化されるようになりました。

Monday.com マネージド インジェスト コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 8 日

Lakeflow Connect の Monday.com コネクタがベータ版で利用できるようになりました。 コネクタは、ボード、ユーザー、チーム、アクティビティ ログなどの作業管理データを Monday.com からAzure Databricksに取り込みます。 Monday.com コネクタをご覧ください。

Zoho Books マネージド インジェスト コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 8 日

Lakeflow Connect の Zoho Books コネクタがベータ版で利用できるようになりました。 コネクタは、請求書、請求書、連絡先、銀行取引などの会計データを Zoho Books からAzure Databricksに取り込みます。 Zoho Books コネクタを参照してください。

外部系列が一般提供されました

2026 年 6 月 8 日

Unity Catalog の外部系列 (旧称 Bring Your Own Lineage) が、一般提供されました。 Salesforce、MySQL ソース、Tableau、Power BI ダッシュボードなど、Azure Databricks外に存在する資産を登録して、1 つの系列グラフが完全なデータ フローにまたがるようにすることができます。 このリリースの一環として、 Lakeflow Connect マネージド インジェスト パイプラインでは、ソース テーブルから Unity カタログ内のコピー先テーブルへのソース系列が自動的に記録されるようになりました。 マネージド インジェスト パイプラインについては、「 外部系列 」と 「ソース データ系列の追跡」を参照してください。

ほう！ コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 8 日

Lakeflow Connect では、Aha! からのインジェスト用のマネージド コネクタがサポートされるようになりました。 Aha! コネクタを参照してください。

AI Search では、選択したテキスト列、並べ替え、集計がサポートされます (ベータ版)

2026 年 6 月 8 日

AI Search では、ベータ版のフルテキスト クエリとハイブリッド クエリのクエリ時間オプションがサポートされるようになりました。 選択したテキスト列にキーワード照合を制限したり、並べ替えにインデックスを付けた列で結果を並べ替えたり、値と範囲の集計カウントを返したりすることができます。 詳細については、「 選択したテキスト列の検索、結果の並べ替え、集計の返し (ベータ)」を参照してください。

基盤モデルの Unity カタログのアクセス許可が一般公開されました

2026 年 6 月 5 日

基盤モデルの Unity カタログのアクセス許可 が 一般公開されました。 この機能を使用するには、Databricks アカウント チームによる有効化が必要です。

アカウント管理者は、 system.ai スキーマに対する Unity カタログのアクセス許可を使用して、組織がアクセスできる Databricks ホスト型基盤モデルを制御できます。 アクセス許可は、トークンごとの支払い、プロビジョニングされたスループット、およびバッチ推論 (AI Functions) ワークロード全体に適用されます。

マネージド SharePoint コネクタにより、構造化されたファイル インジェストとファイル メタデータのサポートが追加されます (ベータ版)

2026 年 6 月 5 日

Lakeflow Connect のマネージド SharePoint コネクタでは、構造化されたファイル インジェスト (CSV、JSON、XML、Excel、Parquet、Avro、ORC)、ファイル メタデータ インジェスト、ファイル フィルター、スキーマ進化モード、スキーマ ヒントがサポートされるようになりました。 これらの機能は、以前の非構造化インジェスト アプローチを統合マネージド ファイル ソース API に置き換えます。 コネクタSharePoint参照してください。

パイプライン ストリーミング テーブルと具体化されたビューの外部データ アクセス (パブリック プレビュー)

2026 年 6 月 5 日

外部の Delta および Iceberg クライアントが、データをコピーせずに、Unity カタログおよび Iceberg カタログ REST API を介してパイプラインによって管理されるストリーミング テーブルと具体化されたビューを読み取れるようになりました。 「ストリーミング テーブルと具体化されたビューへの外部データ アクセスを有効にする(パブリック プレビュー)」を参照してください。

クラシック コンピューティングでのワークスペース ファイル書き込みパフォーマンスの向上

2026 年 6 月 4 日

クラシック コンピューティングでのワークスペース ファイル操作で、Databricks Runtime 17.1 以降で既定で非同期フラッシュが使用されるようになりました。 ファイルの書き込み、削除、メタデータの操作はバッチ処理され、バックグラウンドでフラッシュされるため、Git 操作など、多数のファイルを書き込むワークロードの待機時間が短縮されます。 「ワークスペース ファイルとは」を参照してください。

Microsoft ExcelからAzure Databricksにデータを書き戻す

2026 年 6 月 4 日

Azure Databricks Excel アドインを使用して、Microsoft Excelから Unity カタログ テーブルにデータを書き戻します。 Excelを終了せずに、新しいテーブルを作成するか、Azure Databricksの既存のテーブルを上書きします。 「Azure Databricks Excel アドインを使用してデータをAzure Databricksに書き戻す」を参照してください。

Genie の使用量の予算を設定する

2026 年 6 月 4 日

2026 年 7 月 8 日 00:00 UTC に、Genie 製品は従量課金制の価格モデルに移行します。 各ユーザーは、毎月 150 DBU の無料 LLM 使用量を受け取ります。米国東部リージョンでは約 10.50 ドルに相当します。 無料許容量を超える使用量は DBU で課金されます。 詳細については、 リリース ノートを参照してください。

準備するために、アカウント管理者は Genie の使用状況に対する支出を監視および制御するための予算を作成できるようになりました。 Genie に予算のスコープを設定して、アカウント、ワークスペース、ユーザー グループ、または個々のユーザー全体の支出を追跡し、電子メール アラートを構成し、ユーザーごとの使用制限を設定します。 Genie の予算とコスト管理を管理するを参照してください。

Genie Code でツール アクションの自動承認がサポートされるようになりました

2026 年 6 月 4 日

Genie Code で、コードの実行やノートブックの編集などのツールのアクションを、リクエストのたびに確認を求めることなく承認する自動承認モードが利用できるようになりました。 AI 分類子は、各アクションを確認し、リスクの高いものをブロックします。 自動承認は生産性機能であり、セキュリティ境界ではありません。 Databricks では、運用データまたは共有リソースを操作するときにオフにしておくことをお勧めします。 「 ツールアクションの承認」を参照してください。

完全なページの Genie Code (ベータ)

2026 年 6 月 3 日

完全なページ Genie Code がベータ版で利用可能になりました。 ページ全体のエクスペリエンスは Genie Code のコマンド センターであり、アクティブなスレッドが目立つように表示され、必要に応じてノートブックやファイルなどのアセットがタブとして表示されます。 複数のスレッドを並列で実行し、簡単に切り替え、スキル、命令、MCP サーバーを使用して Genie Code を簡単にカスタマイズできます。 Genie コードの完全なページを参照してください。

Delta Sharing とシステムテーブルのテーブル更新のトリガー（ベータ）

2026 年 6 月 3 日

Lakeflow ジョブのテーブル更新トリガーで、ローカルテーブルに加えて、Delta Sharing やシステムテーブルを通じて共有されるデータも監視できるようになりました。 プロバイダーが共有テーブルまたはビューを更新するとき、または新しい運用データがシステム テーブルに格納されるたびに、ジョブをトリガーできます。 この機能は、Databricks 間の Delta Sharing のみをサポートします。 OpenSharing テーブルとシステム テーブルへのトリガーの追加を参照してください。

Agent Bricks Supervisor エージェントが組み込みツールとして Web 検索をサポートするようになりました

2026 年 6 月 3 日

Supervisor エージェントで Web 検索を有効にして、パブリック Web からの現在の情報を必要とする質問に回答できるようになりました。 スーパーバイザーは、ソース引用を含む合成された回答を返します。 Web 検索は、databricks_web_search の ツールとしても使用できます。 「Supervisor エージェントを使用して調整されたマルチエージェント システムを作成する」を参照してください。

Pendo コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 2 日

Lakeflow Connect では、Pendo からのインジェスト用のマネージド コネクタがサポートされるようになりました。 Pendo コネクタを参照してください。

マネージド RabbitMQ コネクタ (ベータ)

2026 年 6 月 2 日

Lakeflow Connect のマネージド RabbitMQ コネクタがベータ版で利用できるようになりました。 コネクタを使用すると、RabbitMQ クラシック キューから Unity カタログのストリーミング テーブルにメッセージをストリーミングできます。 RabbitMQ コネクタを参照してください。

ベクター検索が AI 検索になりました

2026 年 6 月 1 日

ベクター検索の名前が AI Search に変更されました。 ベクターや埋め込みを必要とせずに、フルテキスト検索インデックスを作成できるようになりました。 Databricks AI Search を参照してください。

Azure Databricks の Intra-VNet NSG ルール強化がパブリック プレビューで利用可能になりました

2026 年 6 月 1 日

VNet 内 NSG ルールを強化して、仮想ネットワーク全体ではなく、ホストとワーカー サブネットのCIDR へのワークスペース トラフィックを制限できるようになりました。 クラシック コンピューティング プレーン上の VNet インジェクション ワークスペースに適用されます。 Azure Databricksについては、VNet 内ネットワーク セキュリティ グループ (NSG) 規則の強化に関するページを参照してください。

Catalog Explorer で列の使用頻度を利用できるようになりました

2026 年 6 月 1 日

Catalog Explorer UI でカラムの人気度を利用できるようになりました。 テーブルで最も一般的な列を見つけるには、テーブルの [概要 ] タブに移動します。使用頻度は、特定の列から読み取ったテーブルに対するクエリの数によって決まります。 人気を参照してください。